monthsend - 脚本和图表函数

此函数用于返回与包含基准日期的一个月、两个月、季度、四个月期间或半年的最后毫秒的时间戳对应的值。另外，它也可以用于判断上一个或下一个时间周期末的时间戳。默认输出格式是在脚本中设置的 DateFormat。

语法：

MonthsEnd(n_months, date[, period_no [, first_month_of_year]])

返回数据类型：双

显示如何使用 monthsend 函数来标识所选期间的最新时间戳的图。 — monthsend 函数的图表。

参数
参数	描述
n_months	用于定义时段的月数。整数或解算为整数的表达式必须为下列之一：1（相当于 inmonth() 函数）、2（两个月）、3（相当于 inquarter()函数）、4（四个月期间）或 6（半年）。
date	要评估的日期或时间戳。
period_no	该周期可通过 period_no 偏移，其为整数，或解算为整数的表达式，其中值 0 表示该周期包含 base_date。period_no 为负数表示前几个时段，为正数则表示随后的几个时段。
first_month_of_year	如果您不想从一月开始处理（财政）年，可在 first_month_of_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。

monthsend() 函数根据提供的 n_months 参数将一年划分为若干段。然后，它评估所提供的每个日期属于哪个段，并以日期格式返回该段的最后一毫秒。该函数可以从前面或后面的段返回结束时间戳，并重新定义一年的第一个月。

函数中提供了一年中的以下时段作为 n_month 参数。

n_month 参数
期间	月数
月	1
双月	2
季	3
四个月	4
半年	6

适用场景

当用户希望计算使用到目前为止已过的一月的部分时，monthsend() 函数用作表达式的一部分。用户有机会使用变量选择自己选择的时段。例如，monthsend() 可以提供一个输入变量，让用户计算月份、季度或半年内尚未发生的总利息。

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
Example	结果
monthsend(4, '07/19/2013')	返回 08/31/2013。
monthsend(4, '10/19/2013', -1)	返回 08/31/2013。
monthsend(4, '10/19/2013', 0, 2)	返回 01/31/2014。因为该年度的开始变成 2 月。

示例 1 – 基本示例

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
以 DateFormat 系统变量 (MM/DD/YYYY) 格式提供的日期字段。
前面的 LOAD 语句包含：
- 设置为 ‘bi_monthly_end’ 字段的 monthsend 函数。这将交易分为两个月的部分。
- timestamp 函数，返回每个交易的时段的开始时间戳。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

结果表
id	日期	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

bi_monthly_end 字段是在前面的 LOAD 语句中使用 monthsend() 函数创建的。提供的第一个参数是 2，将一年分成两个月的段。第二个参数标识要计算的字段。

显示 monthsend 函数如何识别所选双月段的图表。 — 带双月段的 monthsend 函数的图表。

交易 8195 发生在 5 月 22 日。monthsend() 函数最初将一年划分为两个月的段。交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，该函数返回此段的最后一毫秒，即 06/30/2022 11:59:59 PM。

示例 2 – period_no

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在本例中，任务是创建一个字段 ‘prev_bi_monthly_end’，该字段返回交易发生前的双月段的第一毫秒。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,-1) as prev_bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
prev_bi_monthly_end
prev_bi_monthly_end_timestamp

结果表
id	日期	prev_bi_monthly_end	prev_bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM

通过在 monthsend() 函数中使用 -1 作为 period_no 参数，在最初将一年划分为双月段之后，该函数返回上一个双月段的最后一毫秒，直到交易发生。

monthsend 函数的图表，带有为负一的 period_no，返回上一个双月段。 — 返回上一个双月段的 monthsend 函数图。

交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，上一个双月段在 3 月 1 日至 4 月 30 日之间，因此函数返回该段的最后一毫秒，即 2022 年 4 月 30 号晚上 11:59:59。

示例 3 – first_month_of_year

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在本例中，组织策略是将四月作为财政年度的第一个月。

创建一个字段 ‘bi_monthly_end’，该字段将交易分组为两个月一次的段，并返回每个交易段的最后毫秒时间戳。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,0,4) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,0,4)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

结果表
id	日期	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM

通过在 monthsend() 函数中使用 4 作为 first_month_of_year 参数，函数从 4 月 1 日开始一年。然后它将一年分成四个季度。4 月至 5 月、6 月至 7 月、8 月至 9 月、10 月至 11 月、12 月至 1 月、2 月至 3 月。

月末函数图，包含两个月的分段，并将四月设置为一年的第一个月。 — 一年中第一个月设置为 4 月的 monthsend 函数图

交易 8195 发生在 5 月 22 日，属于 4 月 1 日至 5 月 31 日期间。因此，该函数返回此段的最后一毫秒，即 05/31/2022 11:59:59 PM。

示例 4 – 图表对象示例

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。

在本例中，任务是创建一个计算，将交易分组为两个月的交易段，并返回每个交易段的最后一毫秒时间戳，作为应用程序的图表对象中的度量。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,2/19/2022,37.23 
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27 
8191,4/5/2022,57.42 
8192,4/16/2022,53.80 
8193,5/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

要获取交易发生时双月段的最后一毫秒时间戳，请创建以下度量：

=monthsEnd(2,date)
=timestamp(monthsend(2,date))

结果表
id	日期	=monthsend(2,date)	=timestamp(monthsend(2,date))
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

通过使用 monthsend() 函数在图表对象中创建 ‘bi_monthly_end’ 字段作为度量。提供的第一个参数是 2，将一年分成两个月的段。第二个参数标识要计算的字段。

使用图表对象显示 monthsend 函数如何识别所选双月段的图表。 — 带双月段的 monthsend 函数的图表。

交易 8195 发生在 5 月 22 日。monthsend() 函数最初将一年划分为两个月的段。交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，该函数返回此段的第一毫秒，即 06/30/2022 11:59:59 PM。

示例 5 – 场景

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

在本例中，将数据集加载到名为 ‘Employee_Expenses’ 的表中。表格包含以下字段：

员工 ID
员工姓名
每位员工的平均每日费用报销。

最终用户想要一个图表，该图表按员工 id 和员工姓名显示他们自己选择的剩余时间段的估计费用索赔。财政年度从一月份开始。

加载脚本

SET vPeriod = 1; 

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
];

结果

加载数据并打开新工作表。

在加载脚本开始时，创建了一个变量 vPeriod，该变量将绑定到变量输入控件。

进行以下操作：

在资产面板中，单击自定义对象。
选择 Qlik 仪表板捆绑，并创建变量输入对象。
输入图表对象的标题。
在变量下，选择 vPeriod 作为名称，并将对象设置为显示为下拉列表。

在值下，单击动态值。输入以下内容：

='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.

创建新表并将这些字段创建为维度：

employee_id
employee_name

要计算累计利息，请创建该度量：

=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim

此度量是动态的，将根据加载数据的日期产生不同的表结果。

将度量的数字格式设置为金额。

结果表
EmployeeID	employee_name	=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$1410.00
183	Deryck	$1175.00
184	Dexter	$1175.00
185	Sydney	$2538.00
186	Agatha	$1692.00

monthsend() 函数使用用户输入作为其第一个参数，使用今天的日期作为其第二个参数。这将返回用户所选时间段的结束日期。然后，表达式通过从该结束日期减去今天的日期，返回所选时间段剩余的天数。

然后将该值乘以每个员工的平均每日费用索赔，以计算每个员工在该期间剩余天预计提出的索赔的估计值。

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