inmonthstodate - 脚本和图表函数

此函数用于判断时间戳是否位于截止以及包括 base_date 的最后毫秒的某个月、两个月、季度、四个月期间或半年周期的一部分以内。另外，它也可以用于判断时间戳是否位于上一个或下一个时间周期以内。

语法：

InMonths (n_months, timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year ])

返回数据类型：布尔值

显示如何使用 inmonthstodate 函数来识别时间戳是否在设定的时间段内的图表。 — inmonthstodate 函数的图表。

参数
参数	描述
n_months	用于定义时段的月数。整数或解算为整数的表达式必须为下列之一：1（相当于 inmonth() 函数）、2（两个月）、3（相当于 inquarter()函数）、4（四个月期间）或 6（半年）。
timestamp	想要用来与 base_date 进行比较的日期。
base_date	日期用于计算周期的值。
period_no	该周期可通过 period_no 偏移，其为整数，或解算为整数的表达式，其中值 0 表示该周期包含 base_date。period_no 为负数表示前几个时段，为正数则表示随后的几个时段。
first_month_of_year	如果您不想从一月开始处理（财政）年，可在 first_month_of_year 中指定一个介于 2 和 12 之间的值。

在 inmonthstodate() 函数中，base_date 充当它所属的特定年份段的终点。

例如，如果年份被分成三段，并且 base_date 是 5 月 15 日，那么 1 月初到 4 月底之间的任何时间戳都将返回布尔值 FALSE。5 月 1 日至 5 月 15 日之间的日期将返回 TRUE。今年剩余时间将返回 FALSE。

显示 inmonthstodate 函数的布尔值结果范围的图表。 — inmonthstodate 函数的布尔值结果范围图。

函数中提供了一年中的以下时段作为 n_month 参数。

n_month 参数
期间	月数
月	1
双月	2
季	3
四个月	4
半年	6

适用场景

inmonthstodate() 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数用作 if expression 中的条件。通过使用 inmonthstodate() 函数，您可以选择要评估的期间。例如，提供一个输入变量，使用户可以识别在某个期间的某个月、季度或半年到某个日期生产的产品。

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
Example	结果
inmonthstodate(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)	返回 True，因为 timestamp、01/25/2013 的值属于 01/01/2013 至 04/25/2013 结束的四个月期间内， base_date、04/25/2013 的值位于其内。
inmonthstodate(4, '04/26/2013', '04/25/2006', 0)	返回 False，因为 04/26/2013 与上一示例不在同一期间内。
inmonthstodate(4, '09/25/2005', '02/01/2006', -1)	返回 True，因为 period_no、-1 的值将搜索周期向后移动四个月中的其中一个周期（n-months 的值），这可以使搜索周期介于01/09/2005 至 02/01/2006 之间。
inmonthstodate(4, '04/25/2006', '06/01/2006', 0, 3)	返回 True，因为 first_month_of_year 的值设置为 3，这使得搜索周期介于 03/01/2006 至 06/01/2006 之内，而不是 05/01/2006 至 06/01/2006。

示例 1 – 没有其他参数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
采用 DateFormat 系统变量 (MM/DD/YYYY) 格式的日期字段。
前面的 LOAD 语句包含：
- 设置为字段 ‘in_months_to_date’ 的 inmonthstodate() 函数。这决定了截至 2022 年 5 月 15 日止，本季度发生了哪些交易。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_months_to_date

结果表
日期	in_months_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_months_to_date 字段是在前面的 LOAD 语句中使用 inmonthstodate() 函数创建的。

提供的第一个参数是 3，其将一年划分为季度分段。第二个参数标识要计算的字段。第三个参数是 5 月 15 日的硬编码日期，其为 base_date，定义了段的结束边界。0 的 period_no 为最终参数。

显示 inmonthstodate 函数标识为 TRUE 的交易范围的图表。 — inmonthstodate 函数图表，没有额外参数。

4 月 1 日至 5 月 15 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。超出该期间的交易日期返回 FALSE。

示例 2 – period_no

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

然而，在本例中，任务是创建一个字段 ‘previous_qtr_to_date’，用于确定交易是否在 5 月 15 日之前的一个季度发生。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
previous_qtr_to_date

结果表
日期	previous_qtr_to_date
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

通过在 inmonthstodate() 函数中将 -1 用作 period_no 参数，该函数将比较器年份段的边界移动了四分之一。

5 月 15 日属于一年的第二季度，因此该部分最初等于 4 月 1 日至 5 月 15 之间。period_no 参数通过负三个月偏移了该段。日期边界为 1 月 1 日至 2 月 15 日。

显示 period_no 参数设置为 -1 的交易范围的图表。 — inmonthstodate 函数的图表，其中 period_no 设置为 -1.

因此，1 月 1 日至 2 月 15 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 3 – first_month_of_year

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在本例中，组织策略是将三月作为财政年度的第一个月。

创建一个字段 ‘in_months_to_date’，用于确定截至 2022 年 5 月 15 日的相同季度内发生了哪些交易。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0,3) as in_months_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
in_months_to_date

结果表
日期	previous_qtr_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

通过在 inmonthstodate() 函数中使用 3 作为 first_month_of_year 参数，函数从 3 月 1 日开始一年。然后根据提供的第一参数将一年分成四个季度。因此，四分之一部分为：

3 月-5 月
6 月-8 月
9 月-11 月
12 月 - 2 月

然后，为 5 月 15 日的 base_date 通过将其结束边界设置为 5 月 15 号，细分 3 月至 5 月季度。

显示交易范围的图表，将一年中的第一个月设置为3月。 — inmonthstodate 函数的图表，3 月为一年中的第一个月。

因此，在 3 月 1 日和 5 月 15 日之间发生的任何交易将返回布尔结果 TRUE，而日期在这些边界之外的交易将返回值 FALSE。

示例 4 – 图表示例

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在本例中，数据集保持不变并加载到应用程序中。任务是创建一个计算，以确定交易是否发生在 5 月 15 日的同一季度，作为应用程序图表中的一个度量。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

要计算交易是否与 5 月 15 日发生在同一季度，请创建以下度量：

=inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0)

结果表
日期	=inmonthstodate(3,date,'05/15/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

通过使用 inmonthstodate() 函数在图表中创建 ‘in_months_to_date 度量。

显示返回 TRUE 布尔值的事务范围的图。 — 带季度段的 inmonthstodate 函数的图表。

4 月 1 日至 5 月 15 日之间发生的任何交易都会返回布尔值结果 TRUE。超出该段的交易日期返回 FALSE。

示例 5 – 场景

概述

在本例中，将数据集加载到名为 ‘Sales’ 的表中。表格包含以下字段：

产品 ID
Product Type
Sales date
Sales price

最终用户希望有一个图表，按产品类型显示截至 2022 年 12 月 24 日的销售情况。用户希望能够定义此期间的长度。

加载脚本

SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,sales_date,sales_price 
8188,product A,'9/19/2022',37.23 
8189,product D,'10/27/2022',17.17 
8190,product C,'10/30/2022',88.27 
8191,product B,'10/31/2022',57.42 
8192,product D,'11/16/2022',53.80 
8193,product D,'11/28/2022',82.06 
8194,product A,'12/2/2022',40.39 
8195,product B,'12/5/2022',87.21 
8196,product C,'12/15/2022',95.93 
8197,product B,'12/16/2022',45.89 
8198,product C,'12/19/2022',36.23 
8199,product D,'12/22/2022',25.66 
8200,product D,'12/23/2022',82.77 
8201,product A,'12/24/2022',69.98 
8202,product A,'12/24/2022',76.11 
8203,product B,'12/26/2022',25.12 
8204,product B,'12/27/2022',46.23 
8205,product B,'12/27/2022',84.21 
8206,product C,'12/28/2022',96.24 
8207,product D,'12/29/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。

在加载脚本开始时，创建了一个变量 vPeriod，该变量将绑定到变量输入控件。

进行以下操作：

在资产面板中，单击自定义对象。
选择 Qlik 仪表板捆绑并将变量输入添加到工作表中。
输入图表的标题。
在变量下，选择 vPeriod 作为名称，并将对象设置为显示为下拉列表。

在值下，单击动态值。输入以下内容：

='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.

将新表添加到工作表中。
在“属性”面板中的数据下，将 product_type 添加为维度。
添加以下表达式作为度量：

=sum(if(inmonthstodate($(vPeriod),sales_date,makedate(2022,12,24),0),sales_price,0))
将度量的数字格式设置为金额。

结果表
product_type	=sum(if(inmonthstodate($(vPeriod),sales_date,makedate(2022,12,24),0),sales_price,0))
product A	$186.48
product B	$190.52
product C	$220.43
product D	$261.46

inmonthstodate() 函数使用用户输入作为参数来定义一年起始段的大小。

函数将每个产品的销售日期作为 inmonthstodate() 函数的第二个参数传递。通过将 12 月 24 日用作 inmonthstodate() 函数中的第三个参数，销售日期在定义的时间段（包括 12 月 24 号）之前的产品将返回布尔值 TRUE。sum 函数用于添加这些产品的销售额。

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