Propriétés du tFuzzyJoin Standard

Schema et Edit Schema

Un schéma est une description de lignes, il définit le nombre de champ qui sont traités et passés au composant suivant. Le schéma est soit local (Built-in), soit distant dans le Repository.

Built-in : le schéma est créé et stocké localement pour ce composant seulement. Pour plus d'informations concernant les schémas des composants dans l'onglet Basic settings (Paramètres simples), consultez Onglet Basic settings.

Repository : le schéma existe déjà et est stocké dans le Repository. Ainsi, il peut être réutilisable dans divers projets et Job designs. Pour plus d'informations concernant les schémas des composants dans l'onglet Basic settings (Paramètres simples), consultez Onglet Basic settings.

Include lookup columns in output

Cochez cette case pour inclure les colonnes de référence (lookup), que vous avez définies, dans le flux de sortie.

Input key attribute

Sélectionnez la ou les colonne(s) du flux principal devant être vérifiées par rapport à la colonne clé de référence (lookup).

Lookup key attribute

Sélectionnez les colonnes clé du flux lookup que vous utiliserez comme référence, c'est-à-dire auxquelles vous souhaitez comparer les colonnes du flux d'entrée.

Matching type

Sélectionnez l'algorithme de correspondance dans la liste :

Exact Match : associe chaque entrée traitée à toutes les entrées possibles de référence qui ont exactement la même valeur.

Levenshtein : cette option se base sur la théorie de la distance d'édition. Elle calcule le nombre d'insertions, suppressions ou substitutions nécessaires pour qu'une entrée corresponde à l'entrée de référence.

Metaphone : cette option se base sur un algorithme phonétique afin d'indexer les entrées selon leur prononciation. Elle charge d'abord la phonétique de toutes les entrées du flux lookup de référence, puis vérifie toutes les entrées du flux principal par rapport aux entrées du flux de référence.

Double Metaphone : nouvelle version de l'algorithme phonétique Métaphone, qui produit des résultats plus précis que l'algorithme originel. Il peut retourner un code primaire et un code secondaire pour une chaîne de caractères. Cela est utile dans des cas ambigus, mais également pour de multiples variantes de noms de famille aux origines communes.

Sensible à la casse

Cochez cette case pour prendre en compte la casse.

Min. distance

Uniquement pour Levenshtein. Paramétrez le nombre minimal de changements permis afin de correspondre à la référence. Si vous saisissez 0, seules les correspondances parfaites (Exact Match) seront retournées.

Max. distance

Uniquement pour Levenshtein. Paramétrez le nombre maximal de changements permis afin de correspondre à la référence.

Inner join (with reject output)

Cochez cette case pour joindre d'abord les deux tables et ensuite rassembler les données rejetées du flux principal.

tStat Catcher Statistics

Cochez cette case afin de collecter les données au niveau du composant.

Variables globales

ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case.

Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant. Une variable After fonctionne après l'exécution d'un composant.

Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser.

Pour plus d'informations concernant les variables, consultez Utiliser les contextes et les variables.

Règle d'utilisation

Ce composant est déprécié. Vous pouvez utiliser le composant tRecordMatching pour le remplacer.

Ce composant est un composant intermédiaire, il nécessite un composant d'entrée et un composant de sortie.