monthsstart Функция скрипта и диаграммы

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, который загружается в таблицу под именем Transactions.

• Поле даты было предоставлено в формате системной переменной DateFormat (ММ/ДД/ГГГГ).

• Создание поля bi_monthly_start, которое группирует транзакции по двухмесячным сегментам и возвращает метку времени начала сегмента для каждой транзакции.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Поле bi_monthly_start создано в предшествующем операторе load с помощью функции monthsstart(). Первый предоставленный аргумент имеет значение 2, что делит год на двухмесячные сегменты. Второй аргумент определяет, какое поле оценивается.

Транзакция 8195 совершена 22 мая. Функция monthsstart() изначально делит год на двухмесячные сегменты. Транзакция 8195 попадает в сегмент с 1 мая по 30 июня. Таким образом, функция возвращает первую миллисекунду этого сегмента, то есть 00:00:00 (12:00:00 AM) 1 мая 2022 года.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.

• Создание поля prev_bi_monthly_start, которое возвращает первую миллисекунду двухмесячного сегмента, предшествующего совершению транзакции.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Используя значение -1 для аргумента period_no, функция monthsstart() первоначально делит год на двухмесячные сегменты, а затем возвращает первую миллисекунду предыдущего двухмесячного сегмента для момента, когда происходит транзакция.

Транзакция 8195 совершена в сегменте с мая по июнь. Таким образом, предшествующий двухмесячный сегмент был с 1 марта по 30 апреля, поэтому функция возвращает первую миллисекунду этого сегмента, то есть 00:00:00 (12:00:00 AM) 1 мая 2022.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.

• Создание поля bi_monthly_start, которое группирует транзакции по двухмесячным сегментам и возвращает метку времени начала сегмента для каждой транзакции.

Однако в этом примере нам также нужно задать апрель в качестве первого месяца финансового года.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Так как используется 4 в качестве аргумента first_month_of_year в функции monthsstart(), функция начинает год 1 апреля. Затем он делит год на двухмесячные сегменты: Апр-Май, Июн-Июл, Авг-Сен, Окт-Ноя, Дек-Янв, Фев-Мар.

Транзакция 8195 состоялась 22 мая и попадает в сегмент с 1 апреля по 31 мая. Таким образом, функция возвращает первую миллисекунду этого сегмента, то есть в 00:00:00 (12:00:00 AM) 1 апреля 2022 года.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.

Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Расчет, который группирует транзакции в двухмесячные сегменты и возвращает начальную метку времени сегмента для каждой транзакции, создается как мера в объекте диаграммы приложения.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: date.

Создайте следующие меры:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Эти вычисления возвращают начальную метку времени двухмесячного сегмента, в течение которого совершена каждая транзакция.

Транзакция 8195 совершена 22 мая. Функция monthsstart() изначально делит год на двухмесячные сегменты. Транзакция 8195 попадает в сегмент с 1 мая по 30 июня. Таким образом, функция возвращает первую миллисекунду этого сегмента, то есть 05/01/2022 12:00:00 AM.

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки в новый раздел.

Скрипт загрузки содержит следующее:

• Набор данных, содержащий набор остатков по кредитам, загруженный в таблицу под именем Loans.

• Данные, включая идентификаторы кредитов, остаток на начало месяца и простая процентная ставка, взимаемая по каждому кредиту за год.

Конечному пользователю требуется объект диаграммы, который будет отображать по идентификатору кредита текущий процент, начисленный по каждому кредиту за выбранный период. Финансовый год начинается в январе.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист.

В начале скрипта загрузки создана переменная (vPeriod), которая будет привязана к элементу управления вводом переменной. Затем настройте переменную как настраиваемый объект на листе.

Выполните следующие действия.

1. На панели ресурсов щелкните Диаграммы.

2. В разделе Объекты панели мониторинга перетащите Ввод переменной на лист.

3. Введите заголовок для объекта диаграммы.

4. В разделе Переменная выберите vPeriod в качестве имени и задайте для отображения объект Раскрывающийся список.

5. В разделе Значения настройте для объекта использование динамических значений. Введите следующее:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Затем создайте таблицу результатов.

Выполните следующие действия.

1. Создайте новую таблицу. Добавьте следующие поля как измерения:

   • employee_id

   • employee_name

2. Чтобы рассчитать накопленный процент, создайте меру:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Задайте параметру меры Формат чисел значение Денежный. Щелкните Изменение завершено. Теперь можно модифицировать данные, показанные в таблице, изменив сегмент времени в объекте переменной.

Вот как будет выглядеть таблица результатов при выборе периода month:

Функция monthsstart(), используя ввод пользователя в качестве первого аргумента и сегодняшнюю дату в качестве второго аргумента, возвращает дату начала выбранного пользователем периода. Вычитая этот результат из текущей даты, выражение возвращает количество дней, прошедших до сих пор в течение этого периода.

Затем это значение умножается на процентную ставку и делится на 365, чтобы получить эффективную процентную ставку начисленную за этот период. После этого результат умножается на начальный остаток кредита, чтобы вернуть проценты, начисленные до сих пор в течение этого периода.