В этом примере показано, как создать каскадную диаграмму для визуализации влияния положительных и отрицательных значений на конечный результат.
Нам требуется увидеть положительное влияние на содержание CO2 в атмосфере (например, нефти или газа) относительно отрицательных факторов, таких как поглощение землями.
Набор данных
В этом примере будет применяться простой набор данных, который можно скопировать в текстовый файл и использовать в качестве источника данных. Этот набор данных содержит информацию об уровне содержания CO2 в атмосфере в частях на миллион с 1870 г., а также о факторах, оказывавших положительное и отрицательное влияние на содержание CO2 в атмосфере с 1870 г. по 2017 г.
Atmosphere 1870,Coal,Oil,Gas,Cement,Land,Imbalance,Land sink,Ocean sink,Atmosphere 2017
288,94,72,31,5,88,-12,-89,-72,405Добавьте текстовый файл в качестве источника данных в пустое приложение и загрузите данные. Обязательно используйте запятую в качестве разделителя полей.
Визуализация
Мы добавляем каскадную диаграмму на лист и добавляем поля в качестве мер в следующем порядке. Измените метки каждой меры, удаляя часть Sum().
- Sum(Atmosphere1870)
- Sum(Coal)
- Sum(Oil)
- Sum(Gas)
- Sum(Cement)
- Sum(Land)
- Sum(Imbalance)
- Sum(Land_sink)
- Sum(Ocean_sink)
Чтобы добавить полосу, показывающую вычисленный результат (уровень CO2 для 2017 г.), откройте конечную меру и выберите Подытоги. В поле Метка подытога можно установить метку Атмосфера 2017 г..
Исследование
.Как видно на диаграмме, уровень содержания CO2 в атмосфере в 2017 г. выше, чем в 1870 г. Основной вклад в содержание CO2 вносит уголь. Часть увеличения компенсируется поглотителями углерода, которые поглощают CO2, например океаном. Можно увидеть, что этого, к сожалению, недостаточно для остановки увеличения содержания CO2 в атмосфере