Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Kurtosis — функция диаграммы

Функция Kurtosis() находит эксцесс диапазона данных, агрегированных в выражении или поле, повторяемых в измерениях диаграммы.

Синтаксис:  

Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Возвращаемые типы данных: числовое значение

Аргументы:  

Аргументы
Аргумент Описание
expr Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен выражением анализа множества.
DISTINCT Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL

Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются.

При использовании выражения TOTAL [<fld {.fld}>], где префикс TOTAL предшествует списку из одного или нескольких имен полей, выступающих в качестве подмножества переменных измерения диаграммы, создается подмножество всех возможных значений.

Определение объема агрегирования

Ограничения:  

Параметр функции агрегирования не должен содержать другие функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего классификатор TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать расширенную функцию Aggr вместе с указанным измерением.

Примеры и результаты:  

Example table
Type Value                                      
Comparison 2 27 38 31 1 19 1 34 3 1 2 3 2 1 2 1 3 29 37 2
Observation 35 40 12 15 21 14 46 10 28 48 16 30 32 48 31 22 12 39 19 25
Примеры функции
Пример Результат
Kurtosis(Value)

Для таблицы, включающей измерение Type и меру Kurtosis(Value), показано значение Итоги, форматирование числа задастся на 3 значащие цифры, и результатом будет 1,252. Для элемента Comparison это будет 1,161, а для элемента Observation — 1,115.

Kurtosis(TOTAL Value)) 1,252 для всех значений элемента Type, поскольку классификатор TOTAL означает, что измерения игнорируются.

Данные, используемые в примерах:

Table1:

crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

Observation|Comparison

35|2

40|27

12|38

15|31

21|1

14|19

46|1

10|34

28|3

48|1

16|2

30|3

32|2

48|1

31|2

22|1

12|3

39|29

19|37

25|2 ] (delimiter is '|');

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!