Перейти к основному содержимому

FractileExc — функция скрипта

Функция FractileExc() находит среди записей, определяемых условием group by, значение, соответствующее квантилю агрегированных данных, задаваемых выражением (метод исключения).

Примечание к подсказкеFractile — функция скрипта можно использовать для вычисления включительного квантиля.

Синтаксис:  

FractileExc(expr, fraction)

Возвращаемые типы данных: числовое значение

Функция возвращает значение, соответствующее ранжированию, как определено в формуле: rank = дробь * (N+1), где N — количество значений в expr. Если rank — нецелое число, выполняется интерполяция между двумя самыми близкими значениями.

Аргументы:  

аргументы FractileExc
Аргумент Описание
expr Выражение или поле, содержащее данные для вычисления квантиля.
fraction Число от 0 до 1, соответствующее квантилю (выраженному в дробном виде), которое подлежит вычислению.

Примеры и результаты:  

Добавьте образец скрипта в свое приложение и запустите. Чтобы увидеть результаты, добавьте поля, перечисленные в столбце результатов, в лист приложения.

Примеры и результаты
Пример Результат

Table1:

crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

Observation|Comparison

35|2

40|27

12|38

15|31

21|1

14|19

46|1

10|34

28|3

48|1

16|2

30|3

32|2

48|1

31|2

22|1

12|3

39|29

19|37

25|2 ] (delimiter is '|');

 

Fractile1:

LOAD Type,

FractileExc(Value,0.75) as MyFractile Resident Table1 Group By Type;

 

В таблице с измерениями Type и MyFractile результаты вычислений FractileExc() в скрипте загрузки данных будут показаны как:

Type MyFractile

Comparison 28.5

Observation 38

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Присоединяйтесь к программе модернизации аналитики

Remove banner from view

Модернизируйте ваши важные приложения QlikView без ущерба с помощью программы модернизации аналитики. Щелкните здесь для получения дополнительной информации или свяжитесь с нами: ampquestions@qlik.com