inquarter - 스크립트 및 차트 함수

timestamp가 base_date를 포함하는 분기에 속할 경우 이 함수는 True를 반환합니다.

구문:

InQuarter (timestamp, base_date, period_no[, first_month_of_year])

반환 데이터 유형: 부울

Qlik Sense에서 부울 true 값은 -1로 표시되고 false 값은 0으로 표시됩니다.

inquarter() 함수가 평가하는 시간 범위를 보여 주는 다이어그램입니다. — inquarter() 함수의 범위 다이어그램

즉, inquarter() 함수는 연도를 1월 1일과 12월 31일 사이의 동일한 4분기로 나눕니다. first_month_of_year 인수를 사용하여 앱에서 첫 번째로 간주되는 월을 변경할 수 있으며 분기는 해당 인수에 따라 변경됩니다. base_date, 이 함수는 함수에 대한 비교 대상으로 사용해야 하는 분기를 식별합니다. 마지막으로 이 함수는 날짜 값을 해당 분기 세그먼트와 비교할 때 부울 결과를 반환합니다.

사용 시기

inquarter() 함수는 부울 결과를 반환합니다. 일반적으로 이 유형의 함수는 if expression의 조건으로 사용됩니다. 이는 선택한 분기에 날짜가 발생했는지 여부에 따라 집계 또는 계산을 반환합니다.

예를 들어, inquarter() 함수를 사용하여 장비가 제조된 날짜를 기준으로 분기 세그먼트로 제조된 모든 장비를 식별할 수 있습니다.

인수
인수	설명
timestamp	base_date와 비교할 날짜입니다.
base_date	분기를 평가하는 데 사용되는 날짜입니다.
period_no	분기는 period_no로 오프셋을 지정할 수 있습니다. period_no는 정수이며, 값 0은 base_date를 포함하는 분기를 나타냅니다. period_no가 음수 값일 경우 이전 분기, 양수 값일 경우 다음 분기를 나타냅니다.
first_month_of_year	1월에 시작되지 않는 (회계)연도를 사용하려는 경우 first_month_of_year에 2와 12 사이의 값을 지정하십시오.

다음 값을 사용하여 first_month_of_year 인수에서 연도의 첫 번째 달을 설정할 수 있습니다.

first_month_of_year 값
Month	Value
2월	2
3월	3
4월	4
5월	5
6월	6
7월	7
8월	8
9월	9
10월	10
11월	11
12월	12

국가별 설정

달리 지정하지 않는 한 이 항목의 예에서는 다음 날짜 형식을 사용합니다. YYYY/MM/DD. 날짜 형식은 데이터 로드 스크립트의 SET DateFormat 문에 지정됩니다. 기본 날짜 형식은 지역 설정 및 기타 요인으로 인해 시스템에서 다를 수 있습니다. 아래 예의 형식을 요구 사항에 맞게 변경할 수 있습니다. 또는 이러한 예와 일치하도록 로드 스크립트의 형식을 변경할 수 있습니다.

앱의 기본 국가별 설정은 Qlik Sense가 설치된 컴퓨터 또는 서버의 국가별 시스템 설정을 기반으로 합니다. 액세스하는 Qlik Sense 서버가 스웨덴으로 설정된 경우 데이터 로드 편집기는 날짜, 시간 및 통화에 대해 스웨덴 지역 설정을 사용합니다. 이러한 국가별 형식 설정은 Qlik Sense 사용자 인터페이스에 표시되는 언어와 관련이 없습니다. Qlik Sense는 사용 중인 브라우저와 동일한 언어로 표시됩니다.

함수 예
예	결과
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', 0)	TRUE 반환
inquarter ('01/25/2013', '04/01/2013', 0)	FALSE 반환
inquarter ('01/25/2013', '01/01/2013', -1)	FALSE 반환
inquarter ('12/25/2012', '01/01/2013', -1)	TRUE 반환
inquarter ('01/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	FALSE 반환
inquarter ('03/25/2013', '03/01/2013', 0, 3)	TRUE 반환

예 1 – 추가 인수 없음

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년의 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.
'in_quarter' 필드로 설정된 inquarter() 함수를 포함하고 2022년 5월 15일과 같은 분기에 발생한 트랜잭션을 확인하는 선행 LOAD.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
in_quarter

결과 테이블
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

in_quarter 필드는 inquarter() 함수를 사용하여 선행 LOAD 문에서 만들어집니다. 첫 번째 인수는 평가 중인 필드를 식별합니다. 두 번째 인수는 비교 대상으로 정의할 분기를 식별하는 5월 15일의 하드 코딩된 날짜입니다. period_no 0은 마지막 인수이며, 이는 inquarter() 함수가 세그먼트로 분할된 분기 앞이나 뒤에 있는 분기를 비교하지 않습니다.

inquarter() 함수가 5월 15일을 기준 날짜로 평가하고 연도를 분기 세그먼트로 나눈 시간 범위를 보여 주는 다이어그램입니다. — 5월 15일을 기준 날짜로 하는 inquarter() 함수 다이어그램

4월 1일과 6월 30일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

예 2 – period_no

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년의 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.
'previous_quarter' 필드로 설정된 inquarter() 함수를 포함하고 2022년 5월 15일의 분기 이전 분기에 발생한 트랜잭션을 확인하는 선행 LOAD.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', -1) as previous_qtr 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
previous_qtr

결과 테이블
date	previous_qtr
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	-1
2/28/2022	-1
3/16/2022	-1
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

inquarter() 함수에서 period_no 인수로 -1을 사용하면 비교 대상 분기의 경계가 전체 분기만큼 뒤로 시프트합니다. 5월 15일은 해당 연도의 2분기에 속하므로 이 세그먼트는 초기에 4월 1일부터 6월 30일까지의 분기에 해당합니다. period_no는 이 세그먼트를 3개월 뒤로 오프셋하여 날짜 경계가 1월 1일에서 3월 30일이 되도록 합니다.

inquarter() 함수가 5월 15일을 기준 날짜로 평가하고 period_no를 -1로 설정하여 날짜 경계를 1/4 뒤로 이동하는 시간 범위를 보여 주는 다이어그램입니다. — 5월 15일을 기준 날짜로 하는 inquarter() 함수 다이어그램

따라서 1월 1일에서 3월 30일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

예 3 - first_month_of_year

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년의 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.
'in_quarter' 필드로 설정된 inquarter() 함수를 포함하고 2022년 5월 15일과 같은 분기에 발생한 트랜잭션을 확인하는 선행 LOAD.

그러나 이 예에서 조직 정책은 회계 연도의 첫 번째 달이 되는 3월입니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
       *, 
       inquarter (date,'05/15/2022', 0, 3) as in_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

date
previous_qtr

결과 테이블
date	previous_qtr
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	-1
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

inquarter() 함수에서 first_month_of_year 인수로 3을 사용하면 3월 1일이 연도의 시작으로 설정되고 연도를 분기로 나눕니다. 따라서 분기 세그먼트는 3월-5월, 6월-8월, 9월-11월, 12월-2월입니다. 5월 15일의 base_date는 3월~5월 분기를 함수의 비교 대상 분기로 설정합니다.

inquarter() 함수가 5월 15일을 기준 날짜로 평가하고 3월을 연도의 첫 번째 달로 설정한 시간 범위를 보여 주는 다이어그램입니다. — 3월을 연도의 첫 번째 달로 설정한 inquarter() 함수 다이어그램.

따라서 3월 1일과 5월 31일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

예 4 - 차트 개체 예

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Transactions'라는 테이블에 로드되는 2022년의 트랜잭션 집합을 포함하는 데이터 집합.
'in_quarter' 필드로 설정된 inquarter() 함수를 포함하고 2022년 5월 15일과 같은 분기에 발생한 트랜잭션을 확인하는 선행 LOAD.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

date

트랜잭션이 5월 15일과 같은 분기에 발생했는지 여부를 계산하려면 다음 측정값을 만듭니다.

=inquarter(date,'05/15/2022', 0)

결과 테이블
date	in_quarter
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/16/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

'in_quarter' 측정값은 inquarter() 함수를 사용하여 차트에 만들어집니다. 첫 번째 인수는 평가 중인 필드를 식별합니다. 두 번째 인수는 비교 대상으로 정의할 분기를 식별하는 5월 15일의 하드 코딩된 날짜입니다. period_no 0은 마지막 인수이며, 이는 inquarter() 함수가 세그먼트로 분할된 분기 앞이나 뒤에 있는 분기를 비교하지 않습니다.

4월 1일과 6월 30일 사이에 발생하는 모든 트랜잭션은 부울 결과 TRUE를 반환합니다.

예 5 - 시나리오

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

'Products'라는 테이블에 로드되는 데이터 집합.
테이블에는 다음 필드가 포함됩니다.
- 제품 ID
- 제품 유형
- 제조 날짜
- 가격

장비 오류로 인해 2022년 5월 15일 분기에 제조된 제품에 결함이 있는 것으로 확인되었습니다. 최종 사용자는 제조된 제품이 '결함' 또는 '무결함'인 상태와 해당 분기에 제조된 제품의 비용을 분기 이름별로 표시하는 차트를 원합니다.

로드 스크립트

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다.

=quartername(manufacture_date)

다음 측정값을 만듭니다.

=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless'), inquarter() 함수를 사용하여 결함이 있는 제품과 결함이 없는 제품을 식별합니다.
=sum(cost_price), 각 제품의 비용 합계를 표시합니다.

다음과 같이 하십시오.

측정값의 숫자 형식을 화폐로 설정합니다.
모양에서 합계를 끕니다.

결과 테이블
quartername(manufacture_date)	=if(only(InQuarter(manufacture_date,makedate(2022,05,15),0)),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Jan-Mar 2022	Faultless	253.89
Apr-Jun 2022	Defective	351.48
Jul-Sep 2022	Faultless	446.31
Oct-Dec 2022	Faultless	163.91

inquarter() 함수는 각 제품의 제조 날짜를 평가할 때 부울 값을 반환합니다. 5월 15일이 포함된 분기에 제조된 모든 제품의 경우 inquarter() 함수는 부울 값 TRUE를 반환하고 제품을 'Defective'로 표시합니다. FALSE 값을 반환하여 해당 분기에 제조되지 않은 제품의 경우 제품을 'Faultless'로 표시합니다.

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