inweek - 指令碼與圖表函數
此函數會傳回 True,前提是如果 timestamp 位於包含 base_date 的週中。
語法:
InWeek (timestamp, base_date, period_no[, first_week_day])
傳回的資料類型: 布林
在 Qlik Sense 中,布林值 true 值以 -1 代表,而 false 值以 0 代表。
inweek() 函數使用 base_date 引數來識別日期落在哪一段七天期間。該週的開始日是根據 FirstWeekDay 系統變數。不過,您可以使用 inweek() 函數的 first_week_day 引數變更該週的第一天。
定義所選的週後,該函數會在比較規定的日期值與該週區段時,傳回布林值結果。
什麼情況下使用
inweek() 函數會傳回布林值結果。通常,此函數類型將作為 if expression 中的條件使用。inweek() 函數根據評估的日期是否發生在具有 base_date 引數所選日期的該週,傳回彙總或計算。
例如,inweek() 函數可用來識別在特定週製造的所有設備。
引數 | 描述 |
---|---|
timestamp | 您要與 base_date 比較的日期。 |
base_date | 用來評估週的日期。 |
period_no | 週可以使用 period_no 位移。period_no 是一個整數,其中值 0 表示包含 base_date 的週。負值的 period_no 表示之前的週,正值表示之後的週。 |
first_week_day |
依照預設,該週的第一天為星期日 (如 FirstWeekDay 系統變數所決定),從星期六和星期日之間的午夜開始。first_week_day 參數取代 FirstWeekDay 變數。若要指出從另一日開始的週,請在 0 和 6 之間指定一個旗標。 |
日 | 值 |
---|---|
星期一 | 0 |
星期二 | 1 |
星期三 | 2 |
星期四 | 3 |
星期五 | 4 |
星期六 | 5 |
星期日 | 6 |
區域設定
除非另有說明,否則此主題中的範例皆使用下列日期格式:MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素,您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式,以滿足您的需求。或者,您可以在載入指令碼中變更格式,以符合這些範例。
應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典,資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。
範例 | 結果 |
---|---|
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', 0) | 傳回 TRUE |
inweek ('01/12/2006', '01/20/2006', 0 ) | 傳回 FALSE |
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', -1 ) | 傳回 FALSE |
inweek ('01/07/2006', '01/14/2006', -1) | 傳回 TRUE |
inweek ('01/12/2006', '01/09/2006', 0, 3) | 傳回 FALSE,因為 first_week_day 指定為 3 (星期四),這使得 01/12/2006 成為包含 01/09/2006 的週之後星期的第一天。 |
這些主題可協助您使用此函數:
主題 | 預設旗標 / 值 | 描述 |
---|---|---|
FirstWeekDay | 6 / 星期日 | 定義每週開始的日子。 |
範例 1 - 無其他引數
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
包含一組 2022 年 1 月交易的資料集,這載入到稱為「Transactions」的表格中。
-
設為 6 (星期日) 的 FirstWeekDay 系統變數。
-
前置載入包含下列內容:
-
設為欄位「in_week」的 inweek() 函數,決定哪些交易發生在 2022 年 1 月 14 日該週。
-
設為欄位「week_day」的 weekday() 函數,顯示該週的哪一天對應至每個日期。
-
載入指令碼
SET FirstWeekDay=6;
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekday(date) as week_day,
inweek(date,'01/14/2022', 0) as in_week
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/02/2022',37.23
8189,'01/05/2022',17.17
8190,'01/06/2022',88.27
8191,'01/08/2022',57.42
8192,'01/09/2022',53.80
8193,'01/10/2022',82.06
8194,'01/11/2022',40.39
8195,'01/12/2022',87.21
8196,'01/13/2022',95.93
8197,'01/14/2022',45.89
8198,'01/15/2022',36.23
8199,'01/16/2022',25.66
8200,'01/17/2022',82.77
8201,'01/18/2022',69.98
8202,'01/26/2022',76.11
8203,'01/27/2022',25.12
8204,'01/28/2022',46.23
8205,'01/29/2022',84.21
8206,'01/30/2022',96.24
8207,'01/31/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
week_day
-
in_week
日期 | week_day | in_week |
---|---|---|
01/02/2022 | 星期日 | 0 |
01/05/2022 | 星期三 | 0 |
01/06/2022 | 星期四 | 0 |
01/08/2022 | 星期六 | 0 |
01/09/2022 | 星期日 | -1 |
01/10/2022 | 星期一 | -1 |
01/11/2022 | 星期二 | -1 |
01/12/2022 | 星期三 | -1 |
01/13/2022 | 星期四 | -1 |
01/14/2022 | 星期五 | -1 |
01/15/2022 | 星期六 | -1 |
01/16/2022 | 星期日 | 0 |
01/17/2022 | 星期一 | 0 |
01/18/2022 | 星期二 | 0 |
01/26/2022 | 星期三 | 0 |
01/27/2022 | 星期四 | 0 |
01/28/2022 | 星期五 | 0 |
01/29/2022 | 星期六 | 0 |
01/30/2022 | 星期日 | 0 |
01/31/2022 | 星期一 | 0 |
「in_week」欄位使用 inweek() 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 1 月 14 日的硬式編碼日期,這是 base_date。base_date 引數搭配 FirstWeekDay 系統變數運作,以識別比較子週。0 的 period_no 是最終引數,表示該函數沒有比較分割的週之前或之後的週。
FirstWeekDay 系統變數決定週於星期日開始,於星期六結束。因此,1 月會根據下圖分為數週,其中 1 月 9 日和 15 日之間的日期提供適用於 inweek() 計算的有效期間:
發生在 1 月 9 日和 1 月 15 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。
範例 2 - period_no
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
包含一組 2022 年交易的相同資料集,這載入到稱為「Transactions」的表格中。
-
設為 6 (星期日) 的 FirstWeekDay 系統變數。
-
前置載入包含下列內容:
-
設為欄位「prev_week」的 inweek () 函數,決定哪些交易發生在 2022 年 1 月 14 日該週的完整一週之前。
-
設為欄位「week_day」的 weekday() 函數,顯示該週的哪一天對應至每個日期。
-
載入指令碼
SET FirstWeekDay=6;
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekday(date) as week_day,
inweek(date,'01/14/2022', -1) as prev_week
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/02/2022',37.23
8189,'01/05/2022',17.17
8190,'01/06/2022',88.27
8191,'01/08/2022',57.42
8192,'01/09/2022',53.80
8193,'01/10/2022',82.06
8194,'01/11/2022',40.39
8195,'01/12/2022',87.21
8196,'01/13/2022',95.93
8197,'01/14/2022',45.89
8198,'01/15/2022',36.23
8199,'01/16/2022',25.66
8200,'01/17/2022',82.77
8201,'01/18/2022',69.98
8202,'01/26/2022',76.11
8203,'01/27/2022',25.12
8204,'01/28/2022',46.23
8205,'01/29/2022',84.21
8206,'01/30/2022',96.24
8207,'01/31/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
week_day
-
prev_week
日期 | week_day | prev_week |
---|---|---|
01/02/2022 | 星期日 | -1 |
01/05/2022 | 星期三 | -1 |
01/06/2022 | 星期四 | -1 |
01/08/2022 | 星期六 | -1 |
01/09/2022 | 星期日 | 0 |
01/10/2022 | 星期一 | 0 |
01/11/2022 | 星期二 | 0 |
01/12/2022 | 星期三 | 0 |
01/13/2022 | 星期四 | 0 |
01/14/2022 | 星期五 | 0 |
01/15/2022 | 星期六 | 0 |
01/16/2022 | 星期日 | 0 |
01/17/2022 | 星期一 | 0 |
01/18/2022 | 星期二 | 0 |
01/26/2022 | 星期三 | 0 |
01/27/2022 | 星期四 | 0 |
01/28/2022 | 星期五 | 0 |
01/29/2022 | 星期六 | 0 |
01/30/2022 | 星期日 | 0 |
01/31/2022 | 星期一 | 0 |
使用 -1 作為 inweek() 函數中的 period_no 引數,可將比較子週的邊界往回偏移完整七天。透過 0 的 period_no,該週會在 1 月 9 日和 15 日之間。但在此範例中,-1 的 period_no 會將此區段的開始和結束邊界往回偏移一週。日期邊界變成 1 月 2 日至 1 月 8 日。
因此,發生在 1 月 2 日和 1 月 8 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。
範例 3 - first_week_day
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
包含一組 2022 年交易的相同資料集,這載入到稱為「Transactions」的表格中。
-
設為 6 (星期日) 的 FirstWeekDay 系統變數。
-
前置載入包含下列內容:
-
設為欄位「in_week」的 inweek() 函數,決定哪些交易發生在 2022 年 1 月 14 日該週。
-
設為欄位「week_day」的 weekday() 函數,顯示該週的哪一天對應至每個日期。
-
載入指令碼
SET FirstWeekDay=6;
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekday(date) as week_day,
inweek(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/02/2022',37.23
8189,'01/05/2022',17.17
8190,'01/06/2022',88.27
8191,'01/08/2022',57.42
8192,'01/09/2022',53.80
8193,'01/10/2022',82.06
8194,'01/11/2022',40.39
8195,'01/12/2022',87.21
8196,'01/13/2022',95.93
8197,'01/14/2022',45.89
8198,'01/15/2022',36.23
8199,'01/16/2022',25.66
8200,'01/17/2022',82.77
8201,'01/18/2022',69.98
8202,'01/26/2022',76.11
8203,'01/27/2022',25.12
8204,'01/28/2022',46.23
8205,'01/29/2022',84.21
8206,'01/30/2022',96.24
8207,'01/31/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度:
-
date
-
week_day
-
in_week
日期 | week_day | in_week |
---|---|---|
01/02/2022 | 星期日 | 0 |
01/05/2022 | 星期三 | 0 |
01/06/2022 | 星期四 | 0 |
01/08/2022 | 星期六 | 0 |
01/09/2022 | 星期日 | 0 |
01/10/2022 | 星期一 | -1 |
01/11/2022 | 星期二 | -1 |
01/12/2022 | 星期三 | -1 |
01/13/2022 | 星期四 | -1 |
01/14/2022 | 星期五 | -1 |
01/15/2022 | 星期六 | -1 |
01/16/2022 | 星期日 | -1 |
01/17/2022 | 星期一 | 0 |
01/18/2022 | 星期二 | 0 |
01/26/2022 | 星期三 | 0 |
01/27/2022 | 星期四 | 0 |
01/28/2022 | 星期五 | 0 |
01/29/2022 | 星期六 | 0 |
01/30/2022 | 星期日 | 0 |
01/31/2022 | 星期一 | 0 |
使用 0 作為 inweek() 函數中的 first_week_day 引數會取代 FirstWeekDay 系統變數並將星期一設定為週的第一天。
因此,發生在 1 月 10 日和 16 日之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。
範例 4 - 圖表物件範例
概覽
使用與第一個範例相同的資料集和情境。
不過,在此範例中,資料集保持不變並且會載入到應用程式中。在結果表格中建立量值,以判定哪些交易發生在 2022 年 1 月 14 日該週。
載入指令碼
SET FirstWeekDay=6;
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/02/2022',37.23
8189,'01/05/2022',17.17
8190,'01/06/2022',88.27
8191,'01/08/2022',57.42
8192,'01/09/2022',53.80
8193,'01/10/2022',82.06
8194,'01/11/2022',40.39
8195,'01/12/2022',87.21
8196,'01/13/2022',95.93
8197,'01/14/2022',45.89
8198,'01/15/2022',36.23
8199,'01/16/2022',25.66
8200,'01/17/2022',82.77
8201,'01/18/2022',69.98
8202,'01/26/2022',76.11
8203,'01/27/2022',25.12
8204,'01/28/2022',46.23
8205,'01/29/2022',84.21
8206,'01/30/2022',96.24
8207,'01/31/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度:
-
date
建立下列量值:
-
=inweek (date,'01/14/2022',0),用來計算交易是否發生在與 1 月 14 日相同的一週。
-
=weekday(date),用來顯示該週的哪個日子對應至每個日期。
日期 | week_day | =inweek (date,'01/14/2022',0) |
---|---|---|
01/02/2022 | 星期日 | 0 |
01/05/2022 | 星期三 | 0 |
01/06/2022 | 星期四 | 0 |
01/08/2022 | 星期六 | 0 |
01/09/2022 | 星期日 | -1 |
01/10/2022 | 星期一 | -1 |
01/11/2022 | 星期二 | -1 |
01/12/2022 | 星期三 | -1 |
01/13/2022 | 星期四 | -1 |
01/14/2022 | 星期五 | -1 |
01/15/2022 | 星期六 | -1 |
01/16/2022 | 星期日 | 0 |
01/17/2022 | 星期一 | 0 |
01/18/2022 | 星期二 | 0 |
01/26/2022 | 星期三 | 0 |
01/27/2022 | 星期四 | 0 |
01/28/2022 | 星期五 | 0 |
01/29/2022 | 星期六 | 0 |
01/30/2022 | 星期日 | 0 |
01/31/2022 | 星期一 | 0 |
會使用 inweek() 函數在圖表中建立「in_week」量值。第一個引數識別正在評估哪個欄位。第二個引數是 1 月 14 日的硬式編碼日期,這是 base_date。base_date 引數搭配 FirstWeekDay 系統變數運作,以識別比較子週。0 的 period_no 是最終引數。
FirstWeekDay 系統變數決定週於星期日開始,於星期六結束。因此,1 月會根據下圖分為數週,其中 1 月 9 日和 15 日之間的日期提供適用於 inweek() 計算的有效期間:
發生在 1 月 9 日和 1 月 15 日之間的任何交易都會傳回布林值結果 TRUE。
範例 5 - 情境
概覽
開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。
載入指令碼包含:
-
載入到稱為「Products」之表格的資料集。
-
該表格含有下列欄位:
-
產品 ID
-
產品類型
-
製造日期
-
成本價格
-
這識別出由於設備錯誤,在 1 月 12 日該週製造的產品有瑕疵。最終使用者希望圖表依週顯示製造的哪些產品狀態為「瑕疵」或「無缺失」,以及在該週製造的產品成本。
載入指令碼
Products:
Load
*
Inline
[
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'01/02/2022',37.23
8189,'01/05/2022',17.17
8190,'01/06/2022',88.27
8191,'01/08/2022',57.42
8192,'01/09/2022',53.80
8193,'01/10/2022',82.06
8194,'01/11/2022',40.39
8195,'01/12/2022',87.21
8196,'01/13/2022',95.93
8197,'01/14/2022',45.89
8198,'01/15/2022',36.23
8199,'01/16/2022',25.66
8200,'01/17/2022',82.77
8201,'01/18/2022',69.98
8202,'01/26/2022',76.11
8203,'01/27/2022',25.12
8204,'01/28/2022',46.23
8205,'01/29/2022',84.21
8206,'01/30/2022',96.24
8207,'01/31/2022',67.67
];
結果
載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度:
-
=weekname(manufacture_date)
建立下列量值:
-
=if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)),'Defective','Faultless'),用來使用 inweek() 函數識別哪些產品為瑕疵,那些為無缺失。
-
=sum(cost_price),用來顯示每個產品成本的總和。
請執行下列動作:
-
將量值的數字格式設定為金錢。
-
在外觀之下,關閉總計。
weekname(manufacture_date) | =if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless') | Sum(cost_price) |
---|---|---|
2022/02 | 無缺失 | 200.09 |
2022/03 | 瑕疵 | 441.51 |
2022/04 | 無缺失 | 178.41 |
2022/05 | 無缺失 | 231.67 |
2022/06 | 無缺失 | 163.91 |
inweek() 函數會在評估每個產品的製造日期時傳回布林值。對於在 1 月 12 日該週製造的任何產品,inweek() 函數會傳回布林值 TRUE 並將產品標記為「瑕疵」。對於傳回 FALSE 值的任何產品 (因此這不是在該週製造),會將產品標記為「無缺失」。