配對間隔和離散資料

LOAD 或 SELECT 陳述式的 intervalmatch 前置詞是用於將離散數值連結到一或多個數值間隔。這是非常強大的功能，例如可用於生產等環境中。

Intervalmatch 範例

請見以下的兩個表格。第一個表格顯示各個訂單生產的開始和結束時間。第二個表格顯示一些離散事件。要如何將離散事件與訂單建立關聯，如此即可知道如哪些訂單受到干擾的影響，以及哪些訂單是由哪些輪班所處理的？

首先照常載入這兩個表格，然後將欄位 Time 連結到由欄位 Start 和 End 所定義的間隔：

SELECT * from OrderLog;

SELECT * from EventLog;

Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;

您現在可以在 Qlik Sense 中建立如下的表格：

現在可清楚看到主要是訂單 A 受到生產線中止的影響，但生產線速度降低也影響到訂單 B 和 C。只有訂單 C 和 D 是部分由 Shift 2 處理的。

使用 intervalmatch 時請注意下列幾點：

• 在 intervalmatch 陳述式之前，Qlik Sense 必須已讀入包含離散資料點的欄位 (如上述範例中的 Time)。intervalmatch 陳述式並不會從資料庫表格讀取該欄位。
• 在 intervalmatch LOAD 或 SELECT 陳述式中讀取的表格一律必須包含剛好兩個欄位 (如上述範例中的 Start 和 End)。若要建立其他欄位的連結，必須讀取間隔欄位以及在獨立的 LOAD 或 SELECT 陳述式中的其他欄位 (如上述範例中的第一個 SELECT 陳述式)。
• 間隔一律為關閉。也就是說，結束點是包括在間隔內。非數值的限制會使得間隔被忽略 (未定義)，而 NULL 限制會將間隔無限延伸 (無限制)。
• 間隔可能會重疊，所以離散值會連結到所有符合的間隔。

使用延伸 intervalmatch 語法解決維度緩慢變化的問題

延伸 intervalmatch 語法可用於處理來源資料中維度緩慢變化的常見問題。

指令碼範例：

SET NullInterpret='';

 

IntervalTable:

LOAD Key, ValidFrom, Team

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is IntervalTable);

 

Key:

LOAD

Key,

ValidFrom as FirstDate,

date(if(Key=previous(Key),

previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,

Team

RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;

 

drop table IntervalTable;

 

Transact:

LOAD Key, Name, Date, Sales

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is Transact);

 

INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;

只有從表格檔案讀取資料時才需要 nullinterpret 陳述式，因為遺漏的值會定義為空字串，而不是 NULL 值。

從 IntervalTable 載入資料會產生下列表格：

nullasvalue 陳述式可讓 NULL 值對應到列出的欄位。

透過使用 previous 和 order by 來建立 Key、FirstDate、LastDate (屬性欄位)，之後卸除 IntervalTable，並以此索引鍵表格取代。

從 Transact 載入資料會產生下列表格：

前面加上 inner join 的 intervalmatch 陳述式會以連接至 Transact 表格的合成鍵取代以上的索引鍵，而產生下列表格：