yearname - 指令碼與圖表函數

此函數傳回四位數的年度為顯示值，其基礎數值相當於包含 date 的年度的第一天、第一毫秒的時間戳記。

圖表顯示 yearname 函數將會傳回結果的時間範圍。 — yearname() 函數的時間範圍圖表。

yearname() 函數不同於 year() 函數，因為這可讓您移動您要評估的日期，並設定該年的第一個月。

若該年的第一個月不是 1 月，該函數將會傳回跨越 12 個月期間並包含該日期的兩個四位數年份。例如，若該年於 4 月開始，而評估的日期為 2020 年 6 月 30 日，則傳回的結果會是 2020-2021。

圖表顯示 yearname 函數可識別 12 個月期間內的日期，其傳回的值取決於哪個月設定為該年的第一個月。 — 將 4 月設定為該年第一個月的 yearname() 函數圖表。

語法：

YearName(date[, period_no[, first_month_of_year]] )

傳回的資料類型：雙值

引數	描述
date	要評估的時間戳記。
period_no	period_no 為整數，其中值 0 表示是包含 date 的年份。負值的 period_no 表示之前的年度，正值表示之後的年度。
first_month_of_year	如果要使用不起始於 1 月的 (會計) 年度，可在 first_month_of_year 中指定介於 2 和 12 之間的值。顯示值將會是顯示兩個年度的字串。

您可以在 first_month_of_year 引數中使用下列值設定一年的第一個月：

first_month_of_year 值
月	值
二月	2
三月	3
四月	4
五月	5
六月	6
七月	7
八月	8
九月	9
十月	10
十一月	11
十二月	12

什麼情況下使用

若要按年份比較彙總，yearname() 函數很實用。例如，若您想要按年份查看產品的總銷售額。

可以使用該函數建立主要行事曆表格中的欄位，以在載入指令碼中建立這些維度。這也能在圖表中建立以作為計算維度

區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 SET DateFormat 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。

應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典，資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

函數範例
範例	結果
yearname('10/19/2001')	Returns '2001.'
yearname('10/19/2001',-1)	傳回 '2000'。
yearname('10/19/2001',0,4)	傳回 '2001-2002'。

相關主題
主題	描述
year - 指令碼與圖表函數	當運算式根據標準數字解譯的方式可解譯為日期時，此函數會傳回代表年份的整數。

範例 1 – 無其他引數

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

包含一組 2020 年和 2022 年之間交易的資料集，這載入到稱為「Transactions」的表格中。
設定為「MM/DD/YYYY」的 DateFormat 系統變數。
使用 yearname() 並設定為 year_name 欄位的前置載入。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
      *, 
      yearname(date) as year_name 
      ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17 
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
year_name

結果表格
日期	year_name
01/13/2020	2020
02/26/2020	2020
03/27/2020	2020
04/16/2020	2020
05/21/2020	2020
08/14/2020	2020
10/07/2020	2020
12/05/2020	2020
01/22/2021	2021
02/03/2021	2021
03/17/2021	2021
04/23/2021	2021
05/04/2021	2021
06/30/2021	2021
07/26/2021	2021
12/27/2021	2021
06/06/2022	2022
07/18/2022	2022
11/14/2022	2022
12/12/2022	2022

「year_name」欄位在前置 LOAD 陳述式中的建立方式是使用 yearname() 函數並傳遞日期欄位，作為函數的引數。

yearname() 函數識別日期值落在哪一年並傳回此作為四位數年份值。

圖表顯示 yearname() 函數對 2021 年 3 月 17 日的日期傳回 2021 年。 — yearname() 函數圖表顯示 2021 年為年份值。

範例 2 – period_no

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

包含一組 2020 年和 2022 年之間交易的資料集，這載入到稱為「Transactions」的表格中。
設定為「MM/DD/YYYY」的 DateFormat 系統變數。
使用 yearname() 並設定為 year_name 欄位的前置載入。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
      *, 
      yearname(date,-1) as prior_year_name 
      ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17 
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

date
prior_year_name

結果表格
日期	prior_year_name
01/13/2020	2019
02/26/2020	2019
03/27/2020	2019
04/16/2020	2019
05/21/2020	2019
08/14/2020	2019
10/07/2020	2019
12/05/2020	2019
01/22/2021	2020
02/03/2021	2020
03/17/2021	2020
04/23/2021	2020
05/04/2021	2020
06/30/2021	2020
07/26/2021	2020
12/27/2021	2020
06/06/2022	2021
07/18/2022	2021
11/14/2022	2021
12/12/2022	2021

因為 period_no 的值 -1 作為 yearname() 函數中的偏移引數使用，所以該函數首先會識別交易發生的年份。然後該函數會往前移動一年並傳回產生的年份。

圖表顯示負值 period_no 如何變更 yearname() 函數識別的時間範圍。 — 具有設定為 -1 之 period_no 的 yearname() 函數圖表。

範例 3 – first_month_of_year

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

資料集與第一個範例中相同。
設定為「MM/DD/YYYY」的 DateFormat 系統變數。
使用 yearname() 並設定為 year_name 欄位的前置載入。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
      *, 
      yearname(date,0,4) as year_name 
      ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17 
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

id
date
year_name

結果表格
日期	year_name
01/13/2020	2019-2020
02/26/2020	2019-2020
03/27/2020	2019-2020
04/16/2020	2020-2021
05/21/2020	2020-2021
08/14/2020	2020-2021
10/07/2020	2020-2021
12/05/2020	2020-2021
01/22/2021	2020-2021
02/03/2021	2020-2021
03/17/2021	2020-2021
04/23/2021	2021-2022
05/04/2021	2021-2022
06/30/2021	2021-2022
07/26/2021	2021-2022
12/27/2021	2021-2022
06/06/2022	2022-2023
07/18/2022	2022-2023
11/14/2022	2022-2023
12/12/2022	2022-2023

因為 4 的 first_month_of_year 引數用於 yearname() 函數，所以該年的開始時間從 1 月 1 日移動至 4 月 1 日。因此，每 12 個月期間會跨越兩個曆年，而 yearname() 函數會為評估的日期傳回兩個四位數年份。

交易 8198 發生在 2021 年 3 月 17 日。yearname() 函數將該年設為開始於 4 月 1 日，結束於 3 月 30 日。因此，交易 8198 發生在從 2020 年 4 月 1 日到 2021 年 3 月 30 日的年份期間。因此，yearname() 函數會傳回值 2020-2021。

圖表顯示 yearname() 函數的時間範圍識別該年的第一個月設定為 3 月 — 將 3 月設定為該年第一個月的 yearname() 函數圖表。

範例 4 – 圖表物件範例

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

資料集與第一個範例中相同。
設定為「MM/DD/YYYY」的 DateFormat 系統變數。

不過，傳回交易發生年份的欄位在圖表物件中作為量值來建立。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17 
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度：

date

若要計算「year_name」欄位，建立此量值：

=yearname(date)

結果表格
日期	=yearname(date)
01/13/2020	2020
02/26/2020	2020
03/27/2020	2020
04/16/2020	2020
05/21/2020	2020
08/14/2020	2020
10/07/2020	2020
12/05/2020	2020
01/22/2021	2021
02/03/2021	2021
03/17/2021	2021
04/23/2021	2021
05/04/2021	2021
06/30/2021	2021
07/26/2021	2021
12/27/2021	2021
06/06/2022	2022
07/18/2022	2022
11/14/2022	2022
12/12/2022	2022

「year_name」量值在圖表物件中的建立方式是使用 yearname() 函數並傳遞日期欄位，作為函數的引數。

yearname() 函數識別日期值落在哪一年並傳回此作為四位數年份值。

圖表顯示 yearname() 函數傳回 2021 作為年份值。 — yearname() 函數圖表以 2021 年為年份值。

範例 5 – 情境

概覽

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

載入指令碼包含：

資料集與第一個範例中相同。
設定為「MM/DD/YYYY」的 DateFormat 系統變數。

最終使用者希望圖表按季呈現交易的總銷售額。使用 yearname() 函數作為計算維度，以在 yearname() 維度無法用於資料模型時建立此圖表。

載入指令碼

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/13/2020',37.23 
8189,'02/26/2020',17.17 
8190,'03/27/2020',88.27 
8191,'04/16/2020',57.42 
8192,'05/21/2020',53.80 
8193,'08/14/2020',82.06 
8194,'10/07/2020',40.39 
8195,'12/05/2020',87.21 
8196,'01/22/2021',95.93 
8197,'02/03/2021',45.89 
8198,'03/17/2021',36.23 
8199,'04/23/2021',25.66 
8200,'05/04/2021',82.77 
8201,'06/30/2021',69.98 
8202,'07/26/2021',76.11 
8203,'12/27/2021',25.12 
8204,'06/06/2022',46.23 
8205,'07/18/2022',84.21 
8206,'11/14/2022',96.24 
8207,'12/12/2022',67.67 
];

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格。

若要按年份比較彙總，建立此計算維度：

=yearname(date)

建立此量值：

=sum(amount)

將量值的數字格式設定為金錢。

結果表格
yearname(date)	=sum(amount)
2020	$463.55
2021	$457.69
2022	$294.35

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