优化应用程序性能

您可通过以下操作确定应用程序的基本 RAM 占用情况：

1. 重启 Qlik Sense 服务器。
2. 记下当前的 RAM 使用情况。
3. 打开 Qlik Sense 应用程序。
4. 记录 RAM 中的差异。

如果使用 Qlik Sense June 2018 或更新版本，您可使用 App Metadata Analyzer 找到该指标。有关更多信息，请参阅应用程序元数据分析器 （仅提供英文版本）。

在两个或更多数据表共有两个或更多字段时，Qlik Sense 会创建合成钥。这可能意味着脚本或数据模型中存在错误。要诊断合成钥，请参阅合成钥。

当两个字段具有多个关联时，会发生循环引用。Qlik Sense 将尝试通过更改与其中一个表格之间的连接来解决这些问题。不过，应当解决所有循环引用警告，请参阅了解并解决循环引用。

对于优化的加载存在一些限制。可重命名字段，但任何这些操作将导致标准加载：

• 加载的字段上的任何转换。
• 使用 where 子句使得 Qlik Sense 将记录解压。
• 在加载的字段上使用映射。

如果应用程序连接至不断更新的数据库中的大量数据，则加载整个数据集可能会非常耗时。您应当改为使用增量加载，以在数据库中检索新的或已更改的记录。有关详细信息，请参阅加载新的和更新的记录与增量加载。

如果您有 Snowflake 数据模型，将能够通过使用 Join 前缀或其他映射联接它们中的一些来减少数据表的数目。这对于大型事实表尤其重要。一个好的经验法则是只有一个大型表。有关详细信息，请参阅联接或不联接。

当时间戳出现时，日期字段可能会填满空间，因为字符串表示更大，且不同值的数目更大。如果您的分析不需要精度，您可以使用 Timestamp(Floor(YourTimestamp,1/24)) 将时间戳舍入到最近的小时，或者使用 Date(Floor(YourTimestamp)) 完全删除时间组件。

如果您需要时间戳，可将其与日期本身分离。您可使用相同的 Floor() 函数，然后沿用以下行，通过提取时间来创建新的字段：Time(Frac(YourTimestamp))。

您应当仅在数据模型中加载必要的字段。避免使用 Load * 和 SELECT。确保您保留：

• 对于分析必要的字段。
• 应用程序中实际使用的字段。

如果在聚合函数中使用 If() 函数，则该函数将在记录级别上运行并被多次求值。

例如，如果您在聚合中有 1000 个记录，将计算 If() 条件 1000 次。如果您嵌套语句，这可能迅速级联。您应当改为使用集合分析。在聚合之前应用集合分析筛选器，可实现更快的响应。这些响应也可经由集合分析缓存，而 If() 无法实现。您还可考虑对数据模型使用其他函数和修改。

计算聚合时，计算将通过两个步骤进行：

1. 第一步是找到相关的组合，并根据这些组合进行计算。该步骤是单线程的。

2. 第二个步骤是执行计算。该步骤是多线程的。

单线程部分会对性能产生很大影响。一个示例是聚合中有多个字段，例如 Sum(Quantity*ListPrice)。如果 Quantity 在事实表中，并且 ListPrice 在主产品表中，引擎首先需要连接两个表以找到组合，然后才能开始将产品求和。联接为单线程部分，求和为多线程部分。如果两个字段都在同一个表中，则不需要联接，并且聚合的计算速度要快得多。

列数达到 15 的表格可被视为宽表格。如果您的表格由许多记录组成，则应当在表格对象上使用计算的条件，从而该表格对象仅在符合特定选择或条件之后呈现。如果您的表格非常宽，可考虑：

• 创建多个根据条件显示的较小表格。
• 使用方法以有条件显示列。
• 让您的表格仅保留对您的分析必要的字段。