查看和转换数据模型

数据模型查看器是应用程序数据结构的概览。您可查看有关表格和字段的详细元数据。还可以通过数据字段创建维度和度量。

单击导航栏中准备标签下的数据模型查看器以打开“数据模型查看器”。

用方框表示每个数据表格，将表格名称用作标题并包含表格中列出的所有字段。用线表示表格关联，并用虚线表示循环引用。当选择一个表格或字段时，高亮显示的关联立即能够让您明白字段和表格的关联方式。您可通过单击搜索数据模型搜索特定表格以及字段。

您可以更改缩放级别，方法是单击 zoom in ， zoom out 或使用滑块。单击 Home 可将缩放级别恢复为 1:1。

在预览中，可以检查表格或字段的内容。如果选择字段，还可以将维度和度量快速添加到应用程序。有关更多信息，请参阅预览数据模型查看器中的表格和字段。

移动表格

可以移动表格，只需在背景上拖动它们即可。当保存应用程序时，将保存表格位置。

您可以锁定表格布局（位置和大小），只需单击背景右部分的 Locked 即可。要解锁表格布局，请单击 Unlocked 。

还可以使用工具栏中 Grid View 下的选项自动排列布局：

用于移动表格的选项
UI 项目	名称	说明
	网格布局	用于在网格中排列表格。
	自动布局	用于排列表格以适应窗口大小。
	还原布局	最后打开数据模型查看器时，还原为布局状况显示。

调整表格大小

可以使用表格右下角的箭头调整表格的显示大小。当保存应用程序时，不会保存显示大小。

还可以使用工具栏中的自动设置显示大小选项：

用于重新调整表格大小的选项
UI 项目	名称	说明
	全部折叠	用于最小化所有表格，仅显示表格名称。
	显示链接字段	缩减所有表格的大小，以显示表格名称以及与其他表格关联的所有字段。
	全部展开	用于最大化所有表格，以显示表格中的所有字段。

数据模型性能

以下是可影响数据模型性能的指标。每一个都是将改善应用程序可用性的最佳实践。

数据模型性能最佳实践
操作	说明
删除合成钥	在两个或更多数据表共有两个或更多字段时，Qlik Sense 会创建合成钥。这可能意味着脚本或数据模型中存在错误。要诊断合成钥，请参阅合成钥。
从数据模型删除循环引用	当两个字段具有多个关联时，会发生循环引用。Qlik Sense 将尝试通过更改与其中一个表格之间的连接来解决这些问题。不过，应当解决所有循环引用警告，请参阅了解并解决循环引用。
适当的数据粒度	您应当只加载必要的数据。例如：用户组仅需要按周、月和年划分的数据。您可在聚合的数据中加载，或在加载脚本中聚合数据以节省内存。如果用户确实需要可视化粒度级别较低的数据，可使用 ODAG 或文档链接。
尽可能使用 QVDs	QVD 文件包含从 Qlik Sense 中导出的数据表。当从脚本中读取数据时，该文件格式可提升速度，同时又非常紧凑。从 QVD 文件读取数据通常比从其他数据源读取快 10 到 100 倍。有关更多信息，请参阅使用 QVD 文件。
在加载时优化 QVD 文件	QVD 文件可以用两种模式读取：标准（快速）和优化（超快）。所选模式由脚本引擎自动确定。对于优化的加载存在一些限制。可重命名字段，但任何这些操作将导致标准加载：加载的字段上的任何转换。使用 where 子句使得 Qlik Sense 将记录解压。在加载的字段上使用映射。
利用增量加载	如果应用程序连接至不断更新的数据库中的大量数据，则加载整个数据集可能会非常耗时。您应当改为使用增量加载，以在数据库中检索新的或已更改的记录。有关详细信息，请参阅加载新的和更新的记录与增量加载。
合并 Snowflake 模型	如果您有 Snowflake 数据模型，将能够通过使用 Join 前缀或其他映射联接它们中的一些来减少数据表的数目。这对于大型事实表尤其重要。一个好的经验法则是只有一个大型表。有关详细信息，请参阅联接或不联接。
将具有较少字段数的表格去规范化	如果您有两个包含字段很少的表格，将它们合并可能会提升性能。有关更多信息，请参阅编写脚本的后续步骤。
采用映射加载的去规范化查找（叶）表格	如果您只需要将字段从一个表格添加到另一个表格，则不应当使用 Join 前缀。您应当使用 ApplyMap 查找函数，请参阅不要联接 - 使用 ApplyMap。
将时间戳删除或与日期字段分离	当时间戳出现时，日期字段可能会填满空间，因为字符串表示更大，且不同值的数目更大。如果您的分析不需要精度，您可以使用 Timestamp(Floor(YourTimestamp,1/24)) 将时间戳舍入到最近的小时，或者使用 Date(Floor(YourTimestamp)) 完全删除时间组件。如果您需要时间戳，可将其与日期本身分离。您可使用相同的 Floor() 函数，然后沿用以下行，通过提取时间来创建新的字段：Time(Frac(YourTimestamp))。
从数据模型删除不必要的字段	您应当仅在数据模型中加载必要的字段。避免使用 Load * 和 SELECT。确保您保留：对于分析必要的字段。应用程序中实际使用的字段。
在处理大量数据时避免链接表格	您应当尽可能使用链接表格。但是，如果您处理大量数据，串联表格可能优于链接表格。
串联维度分解为新的字段	您应当将串联的维度分解成单独字段。这样会减少在您的字段中唯一值的发生次数。这与时间戳的优化方式相似。
尽可能使用 AutoNumber	您可创建优化负载，方法是先从 QVD 文件将数据载入，然后使用 AutoNumber 语句将值转换为符号键。有关详细信息，请参阅AutoNumber。
避免数据岛	数据岛可能会有用，但通常会影响性能。如果您为选择项值创建岛，则使用变量。
基于增量时间范围存储 QVD	您应当分段存储 QVD，如每月。然后这些较小的月度 QVD 可支持可能不需要所有数据的许多不同应用程序。

有关最佳实践，请参阅数据建模的最佳实践。

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