monthsstart - 脚本和图表函数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。

• 日期字段已以 DateFormat 系统变量 (MM/DD/YYYY) 格式提供。

• 创建一个字段 bi_monthly_start，将交易分组为两个月一次的时段，并返回每个交易时段的开始时间戳。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

bi_monthly_start 字段是在前置 Load 语句中使用 monthsstart() 函数创建的。提供的第一个参数是 2，将一年分成两个月的段。第二个参数标识要计算的字段。

交易 8195 发生在 5 月 22 日。monthsstart() 函数最初将一年划分为两个月的段。交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，该函数返回此段的第一毫秒，即 2022 年 5 月 1 日中午 12:00:00。

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 与第一个示例相同的数据集和场景。

• 创建一个字段 prev_bi_monthly_start，该字段返回交易发生前的双月段的第一毫秒。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

通过在 monthsstart() 函数中使用 -1 作为 period_no 参数，在最初将一年划分为双月段之后，该函数返回第一个双月段的最后一毫秒，直到交易发生。

交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，上一个双月段是在 3 月 1 日至 4 月 30 日之间，因此函数返回该段的第一毫秒，即 2022 年 3 月 1 号中午 12:00:00。

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 与第一个示例相同的数据集和场景。

• 创建一个字段 bi_monthly_start，将交易分组为两个月一次的时段，并返回每个交易集的开始时间戳。

然而，在本例中，我们还需要将 4 月设置为财政年度的第一个月。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

通过在 monthsstart() 函数中使用 4 作为 first_month_of_year 参数，函数从 4 月 1 日开始一年。然后它将一年分成四个季度。Apr-May,Jun-Jul,Aug-Sep,Oct-Nov,Dec-Jan,Feb-Mar。

交易 8195 发生在 5 月 22 日，属于 4 月 1 日至 5 月 31 日期间。因此，该函数返回此段的第一毫秒，即 2022 年 4 月 1 日中午 12:00:00。

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含与第一个示例相同的数据集和场景。

然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。将季度分组为两个月一次的段并返回每个季度的开始时间戳的计算是作为应用程序的图表对象中的度量创建的。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度： date。

创建以下度量：

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

这些计算将检索每个交易发生的双月段的开始时间戳。

交易 8195 发生在 5 月 22 日。monthsstart() 函数最初将一年划分为两个月的段。交易 8195 发生在 5 月至 6 月期间。因此，该函数返回此段的第一毫秒，即 2022 年 5 月 1 日中午 12:00:00。

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

• 包含一组贷款余额的数据集，该数据集加载到名为 Loans 的表中。

• 数据包括贷款 ID、月初余额和每年每笔贷款的简单利率。

最终用户想要一个图表对象，该对象按贷款 ID 显示在他们选择的时期内每个贷款的当前利息。财政年度从一月份开始。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

结果

加载数据并打开工作表。

在加载脚本开始时，创建了一个变量 (vPeriod)，该变量将绑定到变量输入控件。接下来，将变量配置为工作表中的自定义对象。

执行以下操作：

1. 在资产面板中，单击自定义对象。

2. 选择 Qlik 仪表板捆绑，并创建变量输入对象。

3. 输入图表对象的标题。

4. 在变量下，选择 vPeriod 作为名称，并将对象设置为显示为下拉列表。

5. 在值下，将对象配置为使用动态值。输入以下内容：
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

接下来，创建结果表。

执行以下操作：

1. 新建表格。添加以下字段作为维度：

   • employee_id

   • employee_name

2. 创建一个度量来计算累计利息：

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. 将度量的数字格式设置为金额。单击完成编辑。现在可以通过调整变量对象中的时间段来修改表中显示的数据。

这是选择 month 期间选项时结果表的外观：

monthsstart() 函数，使用用户的输入作为其第一个参数，使用今天的日期作为其第二个参数，返回用户选择的期间的开始日期。通过从当前日期中减去该结果，表达式将返回本期间迄今为止经过的天数。

然后将该值乘以利率并除以 365，以返回该期间产生的实际利率。然后将结果乘以贷款的起始余额，以返回本期间迄今为止累计的利息。