inweek - 脚本和图表函数

此函数用于返回 True，如果 timestamp 位于包含 base_date 的星期以内。

语法：

InWeek (timestamp, base_date, period_no[, first_week_day])

返回数据类型：布尔值

在 Qlik Sense 中，布尔 true 值由 -1 表示，false 值由 0 表示。

该图显示了如何使用 inweek() 函数计算周段中的日期，如果某个日期不在选定范围内，则返回布尔值结果。 — inweek() 函数范围的图表

inweek() 函数使用base_date 参数来确定日期所属的七天期间。一周的开始日期基于 FirstWeekDay 系统变量。但是，您可以使用 inweek() 函数中的 first_week_day 参数更改将哪个月设置为第一个月。

定义选定的周后，将指定的日期值与该周段进行比较时，函数将返回布尔值结果。

适用场景

inweek() 函数返回布尔值结果。通常，这种类型的函数将用作 if expression 中的条件。inweek() 函数返回一个聚合或计算，该聚合或计算取决于所计算的日期是否发生在 base_date 参数的选定日期所在的周内。

例如，inweek() 函数可用于识别特定周内制造的所有设备。

参数
参数	说明
timestamp	想要用来与 base_date 进行比较的日期。
base_date	日期用于计算星期的值。
period_no	该星期可通过 period_no 偏移。period_no 为整数，其中值 0 表示该星期包含 base_date。period_no 为负数表示前几个星期，正数表示随后的几个星期。
first_week_day	默认情况下，一周的第一天是星期日（由 FirstWeekDay 系统变量确定），从星期六和星期日之间的午夜开始。first_week_day 参数取代 FirstWeekDay 变量。要指示一周从另外一天开始，指定一个介于 0 和 6 之间的标志。

first_week_day 值
日	值
星期一	0
星期二	1
星期三	2
星期四	3
星期五	4
星期六	5
星期日	6

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
示例	结果
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', 0)	返回 TRUE
inweek ('01/12/2006', '01/20/2006', 0 )	返回 FALSE
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', -1 )	返回 FALSE
inweek ('01/07/2006', '01/14/2006', -1)	返回 TRUE
inweek ('01/12/2006', '01/09/2006', 0, 3)	返回 FALSE是因为 first_week_day 指定为 3（星期四），这使得 01/12/2006 称为包含 01/09/2006 的一周的下一周的第一天.

这些主题可以帮助您使用此函数：

相关主题
主题	默认标志/值	说明
FirstWeekDay	6 / 周日	定义每周的开始日期。

示例 1 – 没有其他参数

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年 1 月交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
设置为 6（星期日）的 FirstWeekDay 系统变量。
包含以下内容的前置 Load：
- inweek() 函数设置为字段 ‘in_week’，用于确定 2022 年 1 月 14 日这一周发生了哪些交易。
- weekday() 函数设置为字段 ‘week_day’，显示一周中的哪一天对应于每个日期。

加载脚本

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
       weekday(date) as week_day, 
       inweek(date,'01/14/2022', 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
week_day
in_week

结果表
日期	week_day	in_week
01/02/2022	Sun	0
01/05/2022	Wed	0
01/06/2022	Thu	0
01/08/2022	Sat	0
01/09/2022	Sun	-1
01/10/2022	Mon	-1
01/11/2022	Tue	-1
01/12/2022	Wed	-1
01/13/2022	Thu	-1
01/14/2022	Fri	-1
01/15/2022	Sat	-1
01/16/2022	Sun	0
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Tue	0
01/26/2022	Wed	0
01/27/2022	Thu	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sat	0
01/30/2022	Sun	0
01/31/2022	Mon	0

in_week 字段是在前置 Load 语句中使用 inweek() 函数创建的。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是硬编码日期，1 月 14 日，其为 base_date。base_date 参数与 FirstWeekDay 系统变量配合使用，以标识比较周。为 0 的 period_no - 这意味着该函数不是分段周之前或之后的比较周，而是最后一个参数。

FirstWeekDay 系统变量确定星期从星期日开始，到星期六结束。因此，根据下图，1 月将分为几周，1 月 9 日至 15 日之间的日期为 inweek() 计算的有效期：

显示一个月的日历图，以绿色突出显示 9 至 15 日的日期。9 号是星期天，15 号是星期六。 — 突出显示 inweek() 函数范围的日历图

1 月 9 日至 1月 15 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 2 – period_no

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的相同数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
设置为 6（星期日）的 FirstWeekDay 系统变量。
包含以下内容的前置 Load：
- inweek () 函数设置为字段 ‘prev_week’，用于确定 2022 年 1 月 14 日这一周之前的整周发生了哪些交易。
- weekday() 函数设置为字段 ‘week_day’，显示一周中的哪一天对应于每个日期。

加载脚本

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', -1) as prev_week  
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
week_day
prev_week

结果表
日期	week_day	prev_week
01/02/2022	Sun	-1
01/05/2022	Wed	-1
01/06/2022	Thu	-1
01/08/2022	Sat	-1
01/09/2022	Sun	0
01/10/2022	Mon	0
01/11/2022	Tue	0
01/12/2022	Wed	0
01/13/2022	Thu	0
01/14/2022	Fri	0
01/15/2022	Sat	0
01/16/2022	Sun	0
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Tue	0
01/26/2022	Wed	0
01/27/2022	Thu	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sat	0
01/30/2022	Sun	0
01/31/2022	Mon	0

将 -1 用作 inweek() 函数中的 period_no 参数将比较周的边界向后移动全部七天。在具有为 0 的 period_no 的情况下，一周的时间将在1月9日至15日之间。但在本例中，为 -1 的 period_no 将此段的开始和结束边界向后移动一周。日期边界为 1 月 2 日至 1 月 8 日。

显示一个月的日历图，以绿色突出显示 2 至 8 日的日期。2 号是星期天，8 号是星期六。 — 突出显示 inweek() 函数范围的日历图

因此，1 月 2 日至 1 月 8 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 3 – first_week_day

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的相同数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。
设置为 6（星期日）的 FirstWeekDay 系统变量。
包含以下内容的前置 Load：
- inweek() 函数设置为字段 ‘in_week’，用于确定 2022 年 1 月 14 日这一周发生了哪些交易。
- weekday() 函数设置为字段 ‘week_day’，显示一周中的哪一天对应于每个日期。

加载脚本

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
week_day
in_week

结果表
日期	week_day	in_week
01/02/2022	Sun	0
01/05/2022	Wed	0
01/06/2022	Thu	0
01/08/2022	Sat	0
01/09/2022	Sun	0
01/10/2022	Mon	-1
01/11/2022	Tue	-1
01/12/2022	Wed	-1
01/13/2022	Thu	-1
01/14/2022	Fri	-1
01/15/2022	Sat	-1
01/16/2022	Sun	-1
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Tue	0
01/26/2022	Wed	0
01/27/2022	Thu	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sat	0
01/30/2022	Sun	0
01/31/2022	Mon	0

通过在 inweek() 函数中使用 0 作为 first_week_day 参数，该参数将取代 FirstWeekDay 系统变量，并将星期一设置为一周的第一天。

显示月份的日历图，以绿色突出显示日期 10 号至 16 号。10 号是星期一，16 号是星期天。 — 突出显示 inweek() 函数范围的日历图

因此，1 月 10 日和 16 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 4 – 图表对象示例

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

然而，在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。在结果表中创建一个度量，以确定 2022 年 1 月 14 日这一周发生了哪些交易。

加载脚本

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

date

创建以下度量：

=inweek (date,'01/14/2022',0)，用于计算交易是否发生在 1 月 14 日的同一周。
=weekday(date)，用于显示每个日期对应一周中的哪一天。

结果表
日期	week_day	=inweek (date,'01/14/2022',0)
01/02/2022	Sun	0
01/05/2022	Wed	0
01/06/2022	Thu	0
01/08/2022	Sat	0
01/09/2022	Sun	-1
01/10/2022	Mon	-1
01/11/2022	Tue	-1
01/12/2022	Wed	-1
01/13/2022	Thu	-1
01/14/2022	Fri	-1
01/15/2022	Sat	-1
01/16/2022	Sun	0
01/17/2022	Mon	0
01/18/2022	Tue	0
01/26/2022	Wed	0
01/27/2022	Thu	0
01/28/2022	Fri	0
01/29/2022	Sat	0
01/30/2022	Sun	0
01/31/2022	Mon	0

通过使用 inweek() 函数在图表中创建 ‘in_week’ 度量。第一个参数标识正在评估的字段。第二个参数是硬编码日期，1 月 14 日，其为 base_date。base_date 参数与 FirstWeekDay 系统变量配合使用，以标识比较周。0 的 period_no 为最终参数。

FirstWeekDay 系统变量确定星期从星期日开始，到星期六结束。因此，根据下图，1 月将分为几周，1 月 9 日至 15 日之间的日期为 inweek() 计算的有效期：

1 月 9 日至 1月 15 日之间发生的任何交易都将返回布尔值结果 TRUE。

示例 5 – 场景

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

加载到名为 ‘Products’ 的表中的数据集。
表格包含以下字段：
- 产品 ID
- 产品类型
- 制造日期
- 成本价

已确定，由于设备错误，1 月 12 日一周内生产的产品存在缺陷。最终用户想要一个图表，它按周显示生产的产品是“有缺陷”还是“无缺陷”的状态，以及该周生产的产品的成本。

加载脚本

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度：

=weekname(manufacture_date)

创建以下度量：

=if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)),'Defective','Faultless')，用于使用 inweek() 函数识别哪些产品有缺陷，哪些无缺陷：
=sum(cost_price)，用于显示每个产品的成本总和。

执行以下操作：

将度量的数字格式设置为金额。
在外观下，关闭总计。

结果表
weekname(manufacture_date)	=if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
2022/02	Faultless	200.09
2022/03	Defective	441.51
2022/04	Faultless	178.41
2022/05	Faultless	231.67
2022/06	Faultless	163.91

inweek() 函数在评估每个产品的制造日期时返回布尔值。对于 1 月 12 日所在周生产的任何产品，inweek() 函数返回布尔值 TRUE，并将产品标记为 ‘Defective’。对于任何返回 FALSE 值的产品，由于不是在该周制造的，它将产品标记为 ‘Faultless’。

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