LevenshteinDist - kod ve grafik fonksiyonu

Genel bakış

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• Veri tablosunda InputText adında bir alan.

Komut dosyası

Example: 
Load * inline [ 
InputText
Sliver
SSiver 
SSiveer 
]; 

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanı boyut olarak ekleyin:

• InputText

• =LevenshteinDist('Silver', InputText)InputText için dize değerlerini kelimesine değiştirmek üzere gereken minimum tek karakter düzenleme sayısını hesaplamak amacıyla 'Silver'.

LevenshteinDist işlevinin çıktısı, InputText metnini beklenen metin olan 'Silver' metnine dönüştürmek için gereken değişiklik sayısını verir. Örneğin, ilk satırda 'Sliver' kelimesini 'Silver' olarak değiştirmek için iki değişiklik yapılması gerekmektedir. İkinci satır 3 değişiklik gerektirir: 1) Fazla 'S' karakterini silin. 2) Fazla 'e' karakterini silin. 3) Yeni bir 'l' karakteri ekleyin.

Genel bakış

Bu örnek, farklı sistemlerdeki ürün adlarını birleştirir. Yazım hataları, kısaltmalar, boşluklar veya diğer varyasyonlar nedeniyle ürün adları her zaman aynı şekilde yazılmaz. LevenshteinDist işlevini kullanarak, iki ürün adı arasındaki benzerliği ölçebilir ve adlar aynı olmasa bile hangilerinin muhtemelen aynı ürüne referans verdiğini belirleyebilirsiniz.

Veri yükleme düzenleyicisini açın ve aşağıdaki yükleme kodunu yeni bir sekmeye ekleyin.

Yükleme kodu şunları içerir:

• • ProductA

  • ProductB

Komut dosyası

Example:
Load * inline [ 
ProductA, ProductB
Coca Cola 330ml, CocaCola 330 ml
Pepsi 500 ml, Pepsi 500ml
Sprite Zero 600 ml, SpriteZero600ml
Red Bull 250ml, Redbull 250ml
]; 

Sonuçlar

Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:

• ProductA

• ProductB

• ProductB için dize değerlerini ProductA ile eşleşecek şekilde değiştirmek üzere gereken minimum tek karakter düzenleme sayısını hesaplamak amacıyla =LevenshteinDist(ProductA, ProductB).

Levenshtein mesafesi, metinde küçük değişikliklerin sıklıkla meydana geldiği müşteri veri yönetimi, envanter sistemleri ve belge işleme gibi alanlarda yazım denetleyicileri, optik karakter tanıma ve düzeltme sistemlerinin bir parçası olarak yaygın şekilde kullanılan bir fuzzy eşleştirme türüdür.

Komut dosyası

T1:
Load *, recno() as ID;
Load 'Silver' as String_1,* inline [
String_2
Sliver
SSiver
SSiveer ];

T1:
Load *, recno()+3 as ID;
Load 'Gold' as String_1,* inline [
String_2
Bold
Bool
Bond ];

T1:
Load *, recno()+6 as ID;
Load 'Ove' as String_1,* inline [
String_2
Ove
Uve
Üve ];

T1:
Load *, recno()+9 as ID;
Load 'ABC' as String_1,* inline [
String_2
DEFG
abc
ビビビ ];

set nullinterpret = '<NULL>';
T1:
Load *, recno()+12 as ID;
Load 'X' as String_1,* inline [
String_2
''
<NULL>
1 ];

R1:
Load 
ID, 
String_1, 
String_2, 
LevenshteinDist(String_1, String_2) as LevenshteinDistance 
resident T1;

Drop table T1;

Sonuç