Neuheiten in R2022-06
Big Data: Neue Funktionen
Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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Unterstützung für Spark Universal 3.2.x im lokalen Modus | Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.2.x im lokalen Modus (Local) ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung). Big Data-Komponenten von Talend Data Mapper (tHConvertFile, tHMapFile, tHMapInput und tHMapRecord) sind nicht kompatibel mit Spark 3.2.x. Wenn Sie diesen Modus auswählen, generiert Talend Studio zur Laufzeit intern die Spark-Umgebung, damit der Job lokal innerhalb von Talend Studio ausgeführt werden kann. |
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Unterstützung für Open Source Apache Spark Standalone-Cluster mit Spark Universal 3.2.x | Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt mit Spark Universal 3.2.x im Standalone-Modus ausführen. Die Konfiguration erfolgt in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung). |
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Unterstützung für Databricks Runtime ab 10.x mit GCP unter Spark Universal 3.2.x | Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in jobbasierten wie auch in multifunktionalen Databricks-Clustern in Google Cloud Platform (GCP) unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.2.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung). Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Databricks 10.x kompatibel. |
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Unterstützung von Cloudera CDE 1.15 in AWS und Azure mit Spark Universal 3.2.x | Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt mit einer Cloudera Data Engineer Experience sowohl in AWS als auch in Azure unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.2.x ausführen. Die entsprechende Konfiguration können Sie in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs vornehmen. Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit CDE Version 1.15 kompatibel. |
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Unterstützung für den Redshift-Treiber v2.x für Redshift-Komponenten in Spark-Jobs | Sie können jetzt den Redshift-Treiber v2.x für die folgenden Komponenten in Ihren Spark-Jobs verwenden:
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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data |
Unterstützung für Canned ACL bei der Konfiguration von Cluster-Logs für Databricks und S3 | Sie können jetzt Canned ACL zur Konfiguration der Berechtigungen für Buckets und Ordner heranziehen, die Cluster-Logs der in einer Databricks-Distribution mit S3 ausgeführten Spark-Jobs enthalten. Die entsprechende Konfiguration können Sie in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs vornehmen. |
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Data Integration: Neue Funktionen
Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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Unterstützung für einen benutzerdefinierten Java KeyStore für die Signatur von Job-Artefakten | Talend Studio bietet jetzt Unterstützung für das Konfigurieren eines benutzerspezifischen Java KeyStore für die Signatur von Job-Artefakten und die Signierung von Job-Artefakten mit dem benutzerdefinierten Java Keystore vor deren Veröffentlichung in Talend Cloud. |
Alle Produkte von Talend Cloud und Talend Data Fabric |
Manueller Git-Commit-Modus standardmäßig aktiviert | Der manuelle Git-Commit-Modus ist in Talend Studio jetzt standardmäßig aktiviert. Bei der Erstellung eines Branch übernimmt der neue Branch den Git-Commit-Modus des Quell-Branch. |
Alle Produkte von Talend Cloud und Talend Data Fabric |
HTML-Generierung für untergeordnete Jobs, Joblets und Routelets zusammen mit dem Master-Job bzw. der Master-Route | Bei der Generierung der Dokumentation für einen Job oder eine Route wird gleichzeitig die Dokumentation für die zugehörigen untergeordneten Jobs, Joblets bzw. Routelets generiert. Über einen entsprechenden Link in der Dokumentation des Jobs bzw. der Route gelangen Sie direkt zur Dokumentation der untergeordneten Jobs, Joblets oder Routelets. Weitere Informationen zur Generierung der Dokumentation für einen Job oder eine Route finden Sie unter Generieren einer HTML-Dokumentation. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio |
Neues Symbol in der Ansicht Component (Komponente) zum Öffnen der Online-Hilfe | In der Ansicht Component (Komponente) ist jetzt ein neues Symbol verfügbar, über das die Online-Dokumentation für die aktuelle Komponente in Talend Online-Hilfe geöffnet werden kann. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio |
Unterstützung für Sybase 17 | Diese Release bietet Unterstützung für Sybase 17. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio |
ADAL-Bibliothek ersetzt durch die MSAL-Bibliothek in Microsoft CRM-Komponenten | Ab dieser Release verwenden Microsoft CRM-Komponenten die MSAL-Bibliothek anstelle der ADAL-Bibliothek. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio |
Neue Komponenten zur Verwaltung von Dateien in Azure Data Lake Storage Gen2 | Diese Release stellt drei neue Komponenten in Azure Data Lake Storage Gen2 bereit: tAzureAdlsGen2Delete, tAzureAdlsGen2Get und tAzureAdlsGen2Put. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio |
Unterstützung für die TLS- und Active Directory-Authentifizierung in Couchbase-Komponenten | Couchbase-Komponenten bieten jetzt Unterstützung für die TLS- und Active Directory-Authentifizierung. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio |
Verbesserung der Benutzeroberfläche von Talend Studio | An der Benutzeroberfläche von Talend Studio wurden folgende Verbesserungen vorgenommen:
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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio |
Data Quality: Neue Funktionen
Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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Databricks mit Apache Spark 3.1 | DQ-Komponenten können in Databricks mit Apache Spark 3.1 ausgeführt werden, mit Ausnahme von tDataEncrypt und tDataDecrypt. |
Alle Produkte von Talend Platform und Data Fabric |
Anwendungsintegration: Neue Funktionen
Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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Unterstützung für Kontextparameter in dynamischen tRESTClient-Einstellungen |
Die Verwendung von Kontextparametern in dynamischen tRESTClient-Einstellungen wird jetzt unterstützt. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit ESB |
Automatische Erstellung des „Body“-Parameters für POST/PUT-Operationen beim Import einer API-Definition in tRESTRequest |
Der „Body“-Parameter für POST/PUT-Operationen wird beim Import einer API-Definition in die tRESTRequest-Komponente jetzt automatisch erstellt. |
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Kontinuierliche Integration (CI = Continuous Integration): Neue Funktionen
Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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Talend CI Builder aktualisiert auf Version 8.0.5 | Talend CI Builder von der Version 8.0.4 auf die Version 8.0.5 aktualisiert Verwenden Sie ab dieser monatlichen Version Talend CI Builder 8.0.5 in Ihren CI-Befehlen (Continuous Integration: Kontinuierliche Integration) oder Pipeline-Skripten bis zur Veröffentlichung einer neuen Version von Talend CI Builder. |
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Neue CI-Parameter zur Konfiguration eines benutzerspezifischen Java KeyStore für die Signatur von Job-Artefakten | Jetzt sind die Parameter -Dsigner.path, -Dsigner.keystore.password, -Dsigner.key.password und -Dsigner.key.alias verfügbar, d. h. Sie können bei der Generierung von Job-Artefaktpaketen über den Maven-Befehl zur Paketerstellung einen benutzerspezifischen Java KeyStore für die Signatur von Job-Artefakten konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter „CI Builder-bezogene Maven-Parameter“. |
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Verbesserung von generateAllPoms zur Vereinfachung des Maven-Paketerstellungsprozesses für ein Hauptprojekt mit duplizierten Referenzprojekten |
Der Prozess der Generierung von POM-Dateien für Ihre Projekte mithilfe des Befehls mvn org.talend.ci:builder-maven-plugin:8.0.X:generateAllPoms wurde verbessert. Wenn ein Hauptprojekt über duplizierte Referenzprojekte verfügt:
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