Konsolidieren einer Liste von Telefonnummern aus einer CRM-Lösung
Der Datensatz CRM Export entspricht einer Excel-Datei, die aus einer CRM-Lösung exportiert wurde.
Sie enthält eine Liste von Personen mit Telefonnummer, sowohl für Festnetz- als auch für Mobiltelefone. Da es sich dabei um französische Telefonnummern handelt, bestehen alle Nummern aus 10 Ziffern, beginnend mit 01, 02, 03, 04 oder 05, je nach Festnetznummer. Die mit 06 beginnenden Nummern gehören zu Mobiltelefonen.
Damit Sie für Anrufe über eine konsolidierte Liste von Telefonnummern verfügen, erstellen Sie eine neue Spalte, in der alle Mobiltelefonnummern aufgeführt werden: In diese Spalte wird ebenfalls die Festnetznummer aufgenommen, wenn kein Mobiltelefon vorhanden ist. Wenn Festnetz- und Mobiltelefonnummern vertauscht wurden, müssen Sie dies zudem berichtigen.
Während Sie in anderen Tools Bedingungen wie „if“ einsetzen würden, um diese Vorgänge durchzuführen, erstellen Sie dazu mit Talend Data Preparation Filter.
Hinzufügen einer Datenaufbereitung für den Datensatz CRM Export
Fügen Sie eine Datenaufbereitung hinzu, um die Aufbereitung und Bereinigung Ihrer Daten in Angriff zu nehmen.
Sie können eine Datenaufbereitung ausgehend von einem in Talend Cloud Data Preparation bereits verfügbaren Datensatz oder ausgehend von einer Ihrer lokalen Dateien erstellen. Beim Hinzufügen einer Datenaufbereitung über die entsprechende Schaltfläche wird diese in dem Ordner erstellt, in dem Sie zurzeit arbeiten. Darüber hinaus wird die Datenaufbereitung automatisch in die Liste der Datenaufbereitungen aufgenommen, alle von Ihnen vorgenommenen Änderungen werden automatisch gespeichert.
Before you begin
Sie haben unter Verwendung der zuvor heruntergeladenen Datei den Datensatz CRM_export in Talend Cloud Data Preparation erstellt.
Procedure
Klicken Sie auf der Homepage auf Preparations (Datenaufbereitungen), um die Liste der Datenaufbereitungen zu öffnen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Add Preparation (Datenaufbereitung hinzufügen).
Wählen Sie in der Liste Datasets (Datensätze) den Eintrag CRM_export als Quellmaterial aus.
In das Feld Preparation name (Name der Datenaufbereitung) wird automatisch ein Name eingetragen, den Sie jedoch nach Bedarf ändern können.
Klicken Sie auf Submit (Senden).
Results
Der Datensatz wird mit einem leeren Rezept geöffnet, und Sie können mit den Arbeitsschritten zum Hinzufügen einer Datenaufbereitung beginnen. Alle Änderungen, die Sie vornehmen, werden automatisch gespeichert.
Duplizieren einer Spalte
Um eine Kopie der ursprünglichen Daten zu erstellen, ohne dazu eine neue Spalte anlegen und die Daten manuell kopieren zu müssen, können Sie eine Spalte ganz einfach duplizieren.
Vor der Bearbeitung der Daten erstellen Sie eine neue Spalte, die die konsolidierten Nummern aufnehmen soll.
Procedure
Klicken Sie auf die zu duplizierende Spalte, in diesem Beispiel mobile (Mobiltelefon).
Klicken Sie auf das Menüsymbol bzw. klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte, um das Kontextmenü zu öffnen.
Klicken Sie auf Duplicate column (Spalte duplizieren).
Daraufhin wird eine Kopie der Spalte, mobile_copy, mit denselben Daten wie die Originalspalte erstellt.
Results
Die Spalte mobile (Mobiltelefon) wurde dupliziert und kann jetzt die konsolidierten Daten aufnehmen.
Umbenennen einer Spalte
Um eine Spalte leichter zu identifizieren, können Sie sie umbenennen.
Sie benennen jetzt die zuvor erstellte Spalte um, um sie mit einem aussagekräftigen Namen zu versehen.
Procedure
Klicken Sie auf die Spalte, die umbenannt werden soll, in diesem Beispiel mobile_copy (Mobiltelefon_Kopie).
Verwenden Sie die Option Rename Column (Spalte umbenennen) im Kontextmenü für die Spalte.
Geben Sie phone number to use (Zu verwendende Telefonnummer) als neuen Namen für die ausgewählte Spalte ein und drücken Sie die Eingabetaste, um ihn anzuwenden.
Results
Die Spalte mobile_copy (Mobiltelefon_Kopie) wird umbenannt.
Auffüllen leerer Zeilen mit Daten aus einer anderen Spalte
Der weiße Teil der Qualitätsleiste verweist darauf, dass eine Spalte leere Datenelemente enthält.
Sie füllen die leeren Zellen in phone number to use (Zu verwendende Telefonnummer) jetzt mit der Festnetznummer, die Sie aus der Spalte phone (Telefon) extrahiert haben.
Procedure
Wählen Sie die Spalte phone number to use (Zu verwendende Telefonnummer) aus.
Über die Qualitätsleiste können Sie Spalten identifizieren, die leere Datenelemente enthalten. Der weiße Teil der Qualitätsleiste verweist darauf, dass eine Spalte leere Datenelemente enthält. Daten, die dem Spaltentyp entsprechen, werden grün angezeigt, die Farbe orange hingegen kennzeichnet ungültige Daten, die nicht mit dem Spaltentyp übereinstimmen.
Geben Sie im Funktionsbereich Fill empty cells with text (Leere Zellen mit Text füllen) ein und klicken Sie dann auf das Ergebnis, um die Optionen für die entsprechende Funktion anzuzeigen.
Konfigurieren Sie die Funktion wie folgt:
Wählen Sie im Feld Use with (Verwenden mit) die Option Other column (Andere Spalte) aus.
Wählen Sie im Feld Column (Spalte) die Option phone aus.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Submit (Senden), um die Funktion anzuwenden.
Results
Die leeren Zellen in der Spalte phone number to use (Zu verwendende Telefonnummer) wird mit den Daten aus der Spalte phone (Telefon) gefüllt.
Ermitteln der Übereinstimmung Ihrer Daten mit einem Muster
Wenn Sie ermitteln möchten, ob unter den Festnetznummern Mobiltelefonnummern vorhanden sind, können Sie dazu die Funktion Match pattern (Mit Muster abgleichen) heranziehen.
Da französische Mobiltelefonnummern mit 06 beginnen, suchen Sie nach diesem Muster in der Spalte phone (Telefon).
Procedure
Wählen Sie die Spalte aus, auf die das Muster angewendet werden soll, in diesem Beispiel phone (Telefon).
Geben Sie im Funktionsbereich Match pattern (Mit Muster abgleichen) ein und klicken Sie dann auf das Ergebnis, um die Optionen für die entsprechende Funktion anzuzeigen.
Konfigurieren Sie die Funktion wie folgt:
Wählen Sie im Feld Pattern (Muster) die Option Other (Andere) aus.
Wählen Sie im Feld Operator den Operator Starts with (Beginnt mit) aus.
Geben Sie im Feld Manual pattern (Manuelles Muster)06 ein.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Submit (Senden), um die Funktion anzuwenden.
Dadurch wird eine neue Spalte mit dem Wert true bei Übereinstimmung mit dem Muster und bei Nichtübereinstimmung mit false erstellt.
Results
Die Informationen werden in einer neuen Spalte abgelegt, sodass Sie jetzt einen Filter anwenden können, um die in der Spalte phone (Telefon) enthaltenen Mobiltelefonnummern zu isolieren.
Erstellen eines Filters
Durch die Erstellung eines Filters lassen sich Daten schnell identifizieren bzw. isolieren.
Sie möchten die Werte in der Spalte phone (Telefon) isolieren. Diese entsprechen dem in vorherigen Schritt definierten Muster. Das ermöglicht die Anwendung eines Filters für die Werte, die als true in der Spalte phone_matching (Telefon_Übereinstimmung) eingestuft wurden.
Procedure
Wählen Sie die Spalte phone_matching (Telefon_Übereinstimmung) aus.
Im Bereich des Data-Profiling in der unteren rechten Fensterecke wird ein horizontales Balkendiagramm angezeigt, dem Sie entnehmen können, wie oft die Werte true und false vorkommen.
Diagramme sind überaus praktisch, um schnell und problemlos Filter auf die Daten in einer oder mehrerer Spalten gleichzeitig anzuwenden.
Klicken Sie auf die Leiste mit den Werten true.
Dadurch wird ein Filter auf die Daten angewendet und dementsprechend werden nur die Einträge im Raster angezeigt, die dem Wert true entsprechen, wie Sie der Filterleiste entnehmen können.
Results
Die Daten werden nach dem Wert true gefiltert, sodass Sie jetzt nur noch mit einem kleinen Datenauszug arbeiten.
Ersetzen von Werten durch Daten aus einer anderen Spalte
Sie können Daten aus einer beliebigen Spalte zur Konsolidierung einer anderen Spalte verwenden.
Es sind jetzt ausschließlich Mobiltelefonnummern ausgewählt. Sie möchten diese Werte verwenden, um die falschen Nummern in der Spalte phone number to use (Zu verwendende Telefonnummer) zu ersetzen.
Procedure
Wählen Sie eine Spalte aus, in der Sie Werte ersetzen möchten, in diesem Beispiel phone number to use (Zu verwendende Telefonnummer).
Geben Sie im Bereich Functions (Funktionen) den Text Fill cells with value (Zellen mit Werten füllen) ein und klicken Sie dann auf das Ergebnis, um die Optionen für die entsprechende Funktion anzuzeigen.
Konfigurieren Sie die Funktion wie folgt:
Wählen Sie im Feld Use with (Verwenden mit) die Option Other column (Andere Spalte) aus.
Wählen Sie im Feld Column (Spalte) die Option phone aus.
Vergewissern Sie sich, dass die Option Filtered rows (Gefilterte Zeilen) ausgewählt ist, damit die Funktion nur auf die gefilterten Zeilen angewendet wird.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Submit (Senden), um die Funktion anzuwenden.
Der gefilterte Inhalt der ausgewählten Spalte, in diesem Beispiel phone number to use (Zu verwendende Telefonnummer), wird durch die Daten aus der Spalte phone (Telefon) ersetzt.
Klicken Sie in der Filterleiste auf das Papierkorb-Symbol, um den Filter zu löschen und erneut den gesamten Datensatz anzuzeigen.
Results
Sie haben die gefilterten Daten verwendet, um die Informationen in der konsolidierten Spalte zu aktualisieren.
Löschen der zum Matching verwendeten Spalten
Wenn Sie eine Spalte entfernen möchten, die Sie nicht mehr benötigen, können Sie sie löschen.
So haben Sie die Spalte phone_matching (Übereinstimmendes_Telefon_Übereinstimmung) zur Filterung eingesetzt und können sie jetzt löschen.
Procedure
Klicken Sie auf die zu löschende Spalte, in diesem Beispiel phone_matching (Telefon_Übereinstimmung).
Klicken Sie auf das Menüsymbol bzw. klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte, um das Kontextmenü zu öffnen.
Klicken Sie auf Delete column (Spalte löschen).
Results
Die Spalte phone_matching wird gelöscht.
Entfernen von leeren Datenelementen aus einer Spalte
Der graue Teil der Qualitätsleiste verweist darauf, dass eine Spalte leere Datenelemente enthält. Sie möchten die Zeilen mit den leeren Datenelementen entfernen.
Daten, die dem Spaltentyp entsprechen, werden in der Qualitätsleiste grün angezeigt, rot hingegen kennzeichnet ungültige Daten, die nicht mit dem Spaltentyp übereinstimmen.
Procedure
Klicken Sie auf das Menüsymbol in der oberen linken Ecke des Rasters und wählen Sie Display rows with empty values (Zeilen mit leeren Werten anzeigen) aus.
Durch diese Aktion wird ein Filter auf alle leeren Datenelemente im Datensatz angewendet.
Geben Sie im Funktionsbereich Delete these filtered rows (Diese gefilterten Zeilen löschen) ein und klicken Sie auf das Ergebnis, um die zugeordnete Funktion anzuwenden.
Alle Zeilen mit leeren Zellen werden aus dem Datensatz entfernt.
Klicken Sie in der Filterleiste auf das Papierkorb-Symbol, um den Filter zu löschen und erneut den gesamten Datensatz anzuzeigen.
Results
Alle Zeilen mit leeren Datenelementen wurden aus dem Datensatz entfernt, die Qualitätsleiste unter jeder Spalte ist damit vollständig grün.
Exportieren der konsolidierten Telefonnummern
Nachdem die Datenaufbereitung abgeschlossen ist, möchten Sie die Daten, die Sie bereinigt haben, möglicherweise exportieren.
Sie haben eine Liste von Telefonnummern ausgefiltert und konsolidiert und können das Ergebnis dieser Datenaufbereitung jetzt exportieren.
Procedure
Klicken Sie auf die Schaltfläche Export (Exportieren).
Wählen Sie das Dateiformat aus, das für den Export der Daten verwendet werden soll:
Bei der Auswahl von Local CSV file (Lokale CSV-Datei) müssen Sie festlegen, welche Feldbegrenzer, Textbegrenzungen und Maskierungszeichen verwendet werden sollen, und einen Namen für die zu exportierende Datei eingeben.
Bei der Auswahl von Local XLSX file (Lokale XLSX-Datei) müssen Sie einen Namen für die zu exportierende Datei auswählen.
Bei der Auswahl von Amazon S3 müssen Sie Ihre Anmeldedaten und andere Informationen für die Speicherung der Datei in Amazon S3 eingeben.
Results
Die von Ihnen mithilfe der Datenaufbereitung bereinigten Daten werden in eine lokale Datei exportiert.
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