Функция скрипта — Window

Window() выполняет расчеты из нескольких строк, вычисляя для каждой строки отдельное значение.

Функции Window позволяют выполнять следующие операции:

Сравнение отдельного числового значения в строке со средним, максимальным или минимальным значением в столбце.
Расчет ранга отдельного значения в столбце или во всей таблице.

Функция Window не изменяет количество записей в таблице, но все же может выполнять задачи, подобные функциям агрегирования, реляционных операций и ранжирования.

Чтобы добавить таблицу, функция Window должна иметь кэш в операторе LOAD такой таблицы. Пример.

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);

Окно поддерживает общие функции, такие как округление или базовые операции с числами. Пример.

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Можно определить скользящее окно для функции Window. Таким образом задается количество строк, используемое при применении функции Window к текущей строке. Например, можно включить в окно три предыдущие строки и три последующие строки.

Синтаксис:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Возвращаемые типы данных: Новое поле, добавленное в таблицу, созданную при помощи оператора LOAD.

Аргументы:

Аргументы
Аргумент	Описание
input_expr	Входное выражение, вычисленное и возвращенное функцией. Это должно быть любое выражение на основе агрегирования, например Median(Salary). Пример. Window(Median(Salary)) as MedianSalary В качестве входных данных может быть указано имя поля, к которому не применено агрегирование. В этом случае Window обрабатывает его, как если бы к нему была применена функция Only(). Пример. Window(Salary,Department) as WSalary При желании можно определить разбиение на разделы с помощью входного выражения. Разбиение — это то же самое, что группировка с помощью предложения group by, с тем отличием, что результат добавляется во входную таблицу в качестве нового столбца. Разбиение не уменьшает количество записей во входной таблице. Можно определить несколько полей разделов. Пример: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	После input_expr можно определить любое количество разделов. Разделы — это поля, которые определяют, какие с какими комбинациями должны применяться агрегирования. Агрегирование применяется отдельно к каждому разделу. Пример. Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary В приведенном выше примере есть разделы Unit, Department и Country. Разделы не являются обязательными, но они нужны для правильного определения окон полей.
sort_type, [sort_expr]]	При желании задайте тип сортировки и выражение сортировки. sort_type может иметь одно из двух значений: ASC: Сортировка по возрастанию. DESC: Сортировка по убыванию. Если определено значение sort_type, также необходимо определить выражение сортировки. Это выражение, которое определяет порядок строк в разделе. Пример. Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) В приведенном выше примере, результаты в разделе сортируются по возрастанию значения в поле Year. Примечание к информацииТип сортировки и выражение сортировки, главным образом, требуются для функций RecNo и WRank.
filter_expr	При желании можно добавить выражение фильтра. Это логическое выражение, которое определяет, следует включать запись в расчет или нет. Этот параметр можно полностью опустить, тогда фильтрация применяться не будет. Пример. Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	При желании можно задать аргумент для функции скользящего окна. Скользящее окно требует два аргумента: Выражение начала: количество строк до текущей строки, которое необходимо включить в окно. Выражение конца: количество строк после текущей строки, которое необходимо включить в окно. Например, если требуется включить три предшествующие строки, текущую строку и следующую за ней строку: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment Чтобы указать все предыдущие или все последующие строки, можно использовать функцию Unbounded(). Например, если требуется включить все предшествующие строки, текущую строку и следующую за ней строку: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Например, чтобы включить третью строку от текущей и все последующие строки: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование

Скрипт загрузки

Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Результаты

Результаты добавления поля, содержащего агрегирование
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Red	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Оранжевый	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blue	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Red	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blue	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Red	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Оранжевый	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blue	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Red	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blue	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	266.775

Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям

Скрипт загрузки

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Результаты

Результаты добавления поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Red	-
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Оранжевый	-
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blue	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	-
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Red	-
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blue	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	-
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Red	-
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Оранжевый	-
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blue	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	-
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Red	-
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blue	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	-

Пример. Добавление поля со скользящим окном

Скрипт загрузки

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Результаты

Результаты добавления поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Red	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Оранжевый	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blue	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Red	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blue	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Red	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Оранжевый	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blue	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Red	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blue	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	325.95

Ограничения

Window имеет следующие ограничения:

Функция Window интенсивно потребляет ресурсы, особенно память.
Window не поддерживается в Qlik Sense Mobile.
Выражения диаграммы не поддерживают Window.
Нельзя вкладывать функции Window в другие функции Window.
Window нельзя использовать внутри функции агрегирования.
Window должно иметь возможность сканировать всю таблицу.
WRank(), RecNo() и RowNo() нельзя использовать вместе с Window при использовании функции скользящего окна.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Оставьте свой отзыв здесь