Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Поток Kinesis

Создайте поток Amazon Kinesis, чтобы Qlik мог получать и передавать информацию о состоянии экземпляров с кластеров Lakehouse.

Поток Kinesis — это служба потоковой передачи данных, работающая в режиме реального времени. Она позволяет собирать, обрабатывать и анализировать данные по мере их генерации. Эта служба обрабатывает большие объемы потоковых данных с низкой задержкой и поэтому подходит для мониторинга, аналитики и обмена сообщениями между распределенными компонентами в режиме реального времени.

При развертывании Открытое озеро данных Qlik через поток Kinesis осуществляется обмен показателями состояния и производительности (использование процессора, расход памяти и проверка работоспособности), собранными на всех экземплярах в кластере Lakehouse.

Экземпляры в кластере не обмениваются информацией напрямую. Всю информацию о других объектах в кластере они получают, опрашивая поток Kinesis. Этот механизм позволяет отдельным экземплярам координировать распределенные задачи и отслеживать состояние других объектов, а также обеспечивает масштабируемое, отказоустойчивое выполнение в кластере.

Необходимые условия

Необходимо создать виртуальную частную сеть (VPC) и настроить подсеть и зоны доступности для размещения Открытое озеро данных Qlik:

Создание потока Kinesis

Чтобы создать поток Kinesis, выполните следующее:

  1. В консоли AWS откройте Amazon Kinesis.

  2. В разделе Data Streams(Потоки данных) нажмите Create data stream (Создать поток), чтобы создать и настроить поток данных:

    • Data stream name: введите имя потока.

    • Capacity mode (Режим): выберите Provisioned (Предоставление).

    • Provisioned shards (Предоставленные единицы пропускной способности): проверьте, что выбрано 1.

  3. Нажмите кнопку Create data stream (Создать поток данных) и запишите имя потока.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!