Zwraca wartość True, jeśli wartość date należy do części miesiąca zawierającego wartość basedate z dokładnością do jednej milisekundy wartości basedate włącznie.
Składnia:
InMonthToDate (timestamp, base_date, period_no)
Typ zwracanych danych: Wartość logiczna
Schemat funkcji inmonthtodate.
Funkcja inmonthtodate() identyfikuje określony miesiąc jako segment. Granica początkowa to początek miesiąca. Granica końcowa może zostać ustawiona na późniejszą datę w miesiącu. Następnie sprawdza, czy zestaw dat mieści się w tym zakresie, zwracając w wyniku logiczną prawdę lub logiczny fałsz.
| Argument | Opis |
|---|---|
| timestamp | Data, która ma być porównana z wartością base_date. |
| base_date | Data używana do oceny miesiąca. |
| period_no |
Miesiąc może zostać przesunięty o wartość period_no. period_no jest liczbą całkowitą, gdzie 0 oznacza miesiąc zawierający wartość base_date. Wartości ujemne parametru period_no oznaczają miesiące poprzednie, a wartości dodatnie — miesiące następne. |
Kiedy używać
Funkcja inmonthtodate() zwraca wynik logiczny. Zazwyczaj ten typ funkcji jest używany jako warunek w if expression. Funkcja inmonthtodate() zwraca agregację lub obliczenia, które zależą od tego, czy data wypada w miesiącu do interesującej nas daty włącznie.
Na przykład funkcja inmonthtodate() może służyć do identyfikacji całego sprzętu wyprodukowanego w miesiącu do określonej daty.
Ustawienia regionalne
Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów.
Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na regionalnych ustawieniach systemu komputera lub serwera, na którym zainstalowano Qlik Sense. Jeśli serwer Qlik Sense, do którego uzyskujesz dostęp, jest ustawiony na Szwecję, Edytor ładowania danych użyje szwedzkich ustawień regionalnych dla dat, godziny i waluty. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Sense. Interfejs Qlik Sense będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.
| Przykład | Wynik |
|---|---|
| inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013', 0) | Zwraca wartość True |
| inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013', 0) | Zwraca wartość False |
| inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013', -1) | Zwraca wartość True |
Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
Zestaw danych zawierający zestaw transakcji za rok 2022, który jest ładowany do tabeli o nazwie Transactions.
Pole daty zostało przekazane w formacie DateFormat zmiennej systemowej (MM/DD/YYYY).
Instrukcja ładowania poprzedzającego zawiera:
funkcję inmonthtodate(), która jest ustawiona jako pole in_month_to_date. Pozwala to sprawdzić, które transakcje zostały zawarte między 1 a 26 lipca 2022 roku.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
]; Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
date
in_month_to_date
| date | in_month_to_date |
|---|---|
| 1/7/2022 | 0 |
| 1/19/2022 | 0 |
| 2/5/2022 | 0 |
| 2/28/2022 | 0 |
| 3/16/2022 | 0 |
| 4/1/2022 | 0 |
| 5/7/2022 | 0 |
| 5/16/2022 | 0 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | -1 |
| 7/22/2022 | -1 |
| 7/23/2022 | -1 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |
Pole in_month_to_date jest tworzone w instrukcji ładowania poprzedzającego przy użyciu funkcji inmonthtodate().
Pierwszy argument określa, które pole jest oceniane. Drugi argument to wpisana bezpośrednio w kod data 26 lipca, która jest wartością argumentu base_date. Ten argument base_date określa, który miesiąc jest segmentowany i końcową granicę tego segmentu.
Argument period_no o wartości 0 jest ostatni, co oznacza, że funkcja nie porównuje miesięcy poprzedzających segmentowany miesiąc ani następujących po nim.
Diagram funkcji inmonthtodate bez dodatkowych argumentów.
W efekcie wszelkie transakcje, które występują między 1 a 26 lipca, powodują zwrot w wyniku logicznej prawdy. Każda transakcja zawarta w lipcu po 26 lipca powoduje zwrot logicznego fałszu, podobnie jak każda transakcja zawarta w jakimkolwiek innym miesiącu roku.
Przykład 2 – period_no
Przegląd
Używany jest ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
W tym przykładzie chodzi o utworzenie pola, six_months_prior, sprawdzającego, które transakcje zostały zawarte pełne sześć miesięcy przed 1 i 26 lipca.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
]; Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
date
six_months_prior
| date | six_months_prior |
|---|---|
| 1/7/2022 | -1 |
| 1/19/2022 | -1 |
| 2/5/2022 | 0 |
| 2/28/2022 | 0 |
| 3/16/2022 | 0 |
| 4/1/2022 | 0 |
| 5/7/2022 | 0 |
| 5/16/2022 | 0 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | 0 |
| 7/22/2022 | 0 |
| 7/23/2022 | 0 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |
Po otrzymaniu wartości -6 jako argumentu period_no funkcja inmonthtodate() przesuwa granice segmentu miesiąca porównawczego o sześć miesięcy. Początkowo segment miesiąca jest równy zakresowi dat od 1 do 26 lipca. Następnie period_no przesuwa go wstecz o sześć miesięcy, w efekcie czego zostają przesunięte granice dat, które od tej pory wypadają między 1 i 26 stycznia.
Diagram funkcji inmonthtodate z argumentem period_no ustawionym na -6.
W efekcie wszelkie transakcje zawarte między 1 i 26 stycznia będą powodować zwrot w wyniku logicznej prawdy.
Przykład 3 – przykład z wykresem
Przegląd
Używany jest ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
W tym przykładzie zestaw danych pozostaje bez zmian i jest ładowany do aplikacji. Zadanie polega na utworzeniu obliczenia określającego, czy transakcje miały miejsce między 1 a 26 lipca, jako miary w obiekcie wykresu aplikacji.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'1/19/2022',37.23
8189,'1/7/2022',17.17
8190,'2/28/2022',88.27
8191,'2/5/2022',57.42
8192,'3/16/2022',53.80
8193,'4/1/2022',82.06
8194,'5/7/2022',40.39
8195,'5/16/2022',87.21
8196,'6/15/2022',95.93
8197,'6/26/2022',45.89
8198,'7/9/2022',36.23
8199,'7/22/2022',25.66
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98
8202,'8/2/2022',76.11
8203,'8/8/2022',25.12
8204,'8/19/2022',46.23
8205,'9/26/2022',84.21
8206,'10/14/2022',96.24
8207,'10/29/2022',67.67
]; Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar:
date
Aby obliczyć, czy transakcje zostały zawarte między 1 a 26 lipca, utwórz następującą miarę:
=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)
| date | =inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) |
|---|---|
| 1/7/2022 | 0 |
| 1/19/2022 | 0 |
| 2/5/2022 | 0 |
| 2/28/2022 | 0 |
| 3/16/2022 | 0 |
| 4/1/2022 | 0 |
| 5/7/2022 | 0 |
| 5/16/2022 | 0 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | -1 |
| 7/22/2022 | -1 |
| 7/23/2022 | -1 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |
Miara pola in_month_to_date została utworzona na wykresie za pomocą funkcji inmonthtodate().
Pierwszy argument określa, które pole jest oceniane. Drugi argument to wpisana bezpośrednio w kod data 26 lipca, która jest wartością argumentu base_date. Ten argument base_date określa, który miesiąc jest segmentowany i końcową granicę tego segmentu. Ostatni argument to period_no o wartości 0. To znaczy, że funkcja nie porównuje miesięcy poprzedzających segmentowany miesiąc, ani po nim następujących.
Diagram funkcji inmonthtodate bez dodatkowych argumentów.
W efekcie wszelkie transakcje, które występują między 1 a 26 lipca, powodują zwrot w wyniku logicznej prawdy. Każda transakcja zawarta w lipcu po 26 lipca powoduje zwrot logicznego fałszu, podobnie jak każda transakcja zawarta w jakimkolwiek innym miesiącu roku.