数据建模的最佳实践

本部分介绍根据数据构建方式和需要实现的数据模型将数据加载到 Qlik Sense 应用程序中的各种不同方式。

将数据列转变为行

我的数据可能形式如此，我希望让销售数字位于单独的字段：

建议的操作  

在您加载表格时，使用 Crosstable 前缀。

结果会如下所示：

要了解有关交叉表的更多信息，请参阅在数据加载脚本中使用交叉表和Crosstable。

将数据行转变为字段

我具有带三个与此相似的字段的通用表格，我希望让每个属性采用单独表格的形式：

建议的操作  

使用通用加载前缀创建通用数据模型。

您将得到与此类似的数据模型：

要了解有关一般数据的更多信息，请参阅通用数据库和Generic。

加载以层次级别（例如组织体系）组织的数据

我的数据存储在与此类似的相邻节点表中：

建议的操作  

加载具有层次结构前缀的数据，创建扩展的节点表：

要了解有关层次级别的更多信息，请参阅加载层次结构数据和Hierarchy。

仅从大型数据库加载新的或更新的记录

我拥有具有大量记录的数据库，我不希望重新加载整个数据库来刷新我应用程序中的数据。我只想加载新的或更新的记录，并移除已从数据库删除的记录。

建议的操作  

使用 QVD 文件实施增量加载解决方案。

有关更多信息，请参阅加载新的和更新的记录与增量加载。

将来自两个表格的数据和公共字段整合

Qlik Sense 将自动把表格和通用字段关联，但是我希望控制组合表格的方式。

建议的操作 : Join / Keep

您可将两个表格组合为具有 Join 或 Keep 前缀的单个内部表格。

有关更多信息，请参阅使用 Join 和 Keep 合并表格。

建议的操作 : Mapping

接合两个表格的备选方法为使用映射，由此在映射表中自动查找相关值。这样可减少要加载的数据量。

有关更多信息，请参阅将映射用作联接的替代。

将离散值和间隔匹配

我有离散数值表 (Event)，我希望将其和一个或多个间隔（Start 和 End）匹配。

建议的操作  

使用 IntervalMatch 前缀将 Time 字段和间隔关联，该间隔由 Start 和 End 定义。

有关更多信息，请参阅离散数据的匹配间隔。

如果间隔未明确定义开头和结尾，只有类似下表中的更改时间戳，您将需要创建间隔表。

有关更多信息，请参阅根据一个日期创建日期间隔。

处理不一致的字段值

我的数据包含在不同表格中命名不一致的字段值。例如，一个表格在“国家/地区”字段包含值 US，而另一个表格则包含 United States。这种情况将阻止关联。

建议的操作  

使用映射表执行数据清理，由此将比较字段值并实现正确关联。

有关更多信息，请参阅数据清理。

处理不一致的字段值首字母大写

我的数据包含在不同表格中格式不一致的字段值例如，一个表格包含值 single 于 Type 中，而另一个表格在相同字段包含 Single。该情况将阻止关联，因为 Type 字段将包含 single 和 Single 值、首字母大写的内容。

建议的操作  

如果您通过添加数据来加载数据，则可在数据管理器中解决该问题。

执行以下操作：

1. 在数据管理器中，在表格编辑器中打开 Table2。

2. 将 Type 字段重命名为 Table2.Type。

   如果在启用数据分析后通过添加数据添加了表格，字段可能已命名为 Table2.Type 以防止自动关联。在该情况下，该程序将关联两个表格。

3. 使用表达式 Lower(Table2.Type) 创建计算的字段并将其命名为 Type。
4. 单击加载数据。

Table1 和 Table2 现在应当已通过字段 Type 关联，该字段仅包含小写的值，例如 single 和 double。

如果您希望使用不同的首字母大写，则也可通过相似的程序完成操作，但是要记住表格将使用具有相同名称的字段关联。

• 要让所有值大写，例如 Single，可改为创建计算的 Type 字段于 Table1 中，并使用表达式 Capitalize(Table1.Type)。
• 要让所有值为大写形式，例如 SINGLE，可在两个表格中创建计算的 Type 字段，并相应使用表达式 Upper(Table1.Type) 和 Upper(Table2.Type)。

要了解有关计算的字段的更多信息，请参阅使用已计算字段。

要了解有关大写的更多信息，请参阅Capitalize - 脚本和图表函数、Lower - 脚本和图表函数 和 Upper - 脚本和图表函数。

加载地理空间数据以使用地图将数据可视化

我有希望用地图可视化的数据，例如按国家/地区或按商店划分的销售数据。要使用地图可视化，我需要加载区域或点数据。

建议的操作  

您可从 KML 文件或 Excel 文件加载和您的数据值位置匹配的区域或点数据。此外，您需要加载实际地图背景。

有关更多信息，请参阅加载您自己的地图数据。