可视化

可以使用可视化显示加载到应用程序的数据。例如，您可以使用条形图来比较不同区域的销售数字，或者使用表格来显示相同数据的精确值。

在可视化中做出的选择会反映到所有表格的所有相关可视化中。

创建可视化

从预先定义的图表或自定义对象创建可视化。您必须处于 Edit 编辑模式下方可将可视化添加至工作表。

从资产面板将可视化拖动至工作表，或者双击可视化。
向可视化添加维度和度量。所需的维度和度量的数量取决于您选择哪个可视化。

维度确定数据在可视化中的分组方式。例如：每个国家的总销售额或每个供应商的产品数量。有关更多信息，请参阅维度。

度量是在可视化中使用的计算，通常呈现在条形图的 Y 轴上或表格的列中。度量通过由聚合函数（例如 Sum 或 Max）组成的与一个或多个字段组合的表达式创建。有关更多信息，请参阅度量。
调整演示，例如排序、着色或标签。

有关更多信息，请参阅更改可视化外观。

您可以从一种可视化类型转换为另一种可视化类型，只需将新图表拖到表格中的可视化中即可。

有关创建可视化的其他方法，请参阅创建和编辑可视化。

重新使用可视化

如果您已经创建您要在应用程序的其他工作表中重新使用的可视化，您可将其保存为主可视化。仅当使用未发布的应用程序时，才能创建主可视化。当应用程序发布时，所有用户都可以将可视化添加到自己的工作表中，但不能修改它。

右键单击可视化并选择 master items

添加至主条目以将其保存为主可视化。

您可在资产面板的 master items 下找到主可视化。

哪些可视化可用？

资产面板的图表中提供以下类型的可视化：

通过条形、线条或点等元素可视化数据，或以文本形式呈现数据的图表。
有助于导航可用分析的仪表板对象。它们还可以自动执行某些操作。
仍受支持的旧版可视化，但可能已有新版本可用，或不支持相同级别的嵌入等功能。

资产面板的分析中也提供分析。分析让您选择要使用数据可视化的分析类型，并让分析应用程序为您创建图表。

图表类型的最佳选择取决于可视化的用途。

有关更多信息，请参阅选择可视化类型的最佳实践。

如果预先定义的可视化不能满足您的用途需求，可使用可视化扩展。您可以在 Extensions 自定义对象下的资产面板中找到它们。

可用的内置可视化

内置可视化是指无论您的 Qlik Cloud 订阅是什么，都包含在内的可视化。完全支持内置可视化。

这些是内置的可视化。

可视化

条形图：将一个或多个维度上的度量差异可视化，排列成一系列不同高度的条形。可采用垂直或水平格式，以及分组、堆叠式或蝴蝶式来进行展示。
框图：框图适用于比较数值数据组的范围和分布，通过带须线的框以及中间的轴线来表示。
子弹图：子弹图可用于将度量的绩效可视化并与目标值和定性刻度（诸如不良、平均和良好）比较。
组合图：组合图用于在同一图表中组合条形和线形。条形和线形使用不同的轴，才能比较百分比和总数。以水平或垂直组合图形式提供。
分布图：分布图适用于比较数值数据组的范围和分布。数据绘制为沿着轴的值点。
筛选器窗格：筛选器窗格可让您控制在工作表的可视化中显示的数据。筛选器窗格一次可以筛选多个维度的数据。
漏斗图: 漏斗图是连接的线性流程的阶段的可视表示。
表盘：表盘用于显示单个度量的值，不显示维度。
网格图：显示比较性数据并且具有以颜色表示的值的图表。
直方图：直方图适合连续间隔上或特定时期数字数据的分布可视化。数据划分到两个容器中。
KPI：关键绩效指标 (KPI)用于显示重要的绩效数据。可以将链接添加到工作表。
折线图：折线图显示两个值之间的数据线。折线图通常用于实现在一段时间间隔内的数据趋势可视化。也可以呈现为面积折线图。
映射: 地图用于组合地理空间数据和度量值，如某区域或某店铺的销售额。
玛丽麦高图：玛丽麦高图比较组，同时比较这些组中包含的类别项。
组织图：创建具有树结构的组织结构图。
饼图：饼图和圆环图显示了单个维度和单个度量之间的关系。也可以呈现为圆环图。
透视：透视将维度和度量显示为透视表的行和列。透视表可让您同时分析多个维度中的数据。可以根据维度的组合对透视表中的数据进行分组，并且可显示部分总和。Pivot 具有不适用于 Pivot table 的样式选项。
透视表：透视表将维度和度量显示为表格的行和列。透视表可让您同时分析多个维度中的数据。可以根据维度的组合对透视表中的数据进行分组，并且可显示部分总和。
桑基图：流程图以可视方式突显定义的系统边界中的主要传输或流。
散点图：散点图用于显示两个度量中的值。当想显示每一个实例都有两个数字的数据时，例如国家或地区（人口和人口增长），使用散点图十分有效。可以使用可选的第三个度量，它会反映到气泡大小中。在显示大型数据集时将使用颜色而非气泡大小来表示度量大小。
垂直表：垂直表可将数据以表格形式呈现，以便进行详细分析。您可以应用分页来简化大数据量的消耗。您还可以使用增强的图表探索体验，允许用户在分析过程中临时地添加和删除列。
树形图：树形图显示层次结构数据。树形图可以在有限的空间内同时显示大量值。
瀑布图：瀑布图示出初始值如何受中间正值和负值影响。