Generic

Generic 加载前缀允许将实体-属性-值建模数据 (EAV) 转换为传统的规范化关系表结构。EAV 建模也称为“通用数据建模”或“开放模式”。

显示将具有三列和五行的表转换为具有四列和两行的表的图。 — EAV 建模数据和等效非规范化关系表示例

显示将具有三列和五行的表转换为三个单独表的图表。 — EAV 建模数据和一组等效的规范化关系表示例

虽然在技术上可以加载和分析 Qlik 中 EAV建模的数据，但使用等效的传统关系数据结构通常更容易。

语法：

Generic( loadstatement | selectstatement )

有关使用 LOAD 语句的更多信息，请参阅 Load。
有关使用 SELECT 语句的更多信息，请参阅Select。

这些主题可以帮助您使用此函数：

相关主题
主题	描述
Crosstable	Crosstable 加载前缀将水平方向的数据转换为垂直方向的数据。从纯功能的角度来看，它执行与 Generic 加载前缀相反的转换，尽管前缀通常服务于完全不同的用例。
通用数据库	这里进一步描述了 EAV 结构化数据模型。

示例 1 – 使用通用加载前缀转换 EAV 结构化数据

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含一个数据集，该数据集加载到名为 Transactions 的表中。数据表包括一个日期字段。使用了默认 MonthNames 定义。

加载脚本

Products:
Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度： Color。

添加该度量：

=Count([Product ID])

现在您可以按颜色检查产品数量。

结果表
颜色	=Count([Product ID])
棕色	4
白色	2

注意数据模型的形状，其中每个属性都被分解为一个单独的表，根据原始目标表标记 Product 命名。每个表都有一个属性作为后缀。这方面的一个示例为 Product.Color。生成的产品属性输出记录由 Product ID 关联。

所得记录表： Products.Status
产品 ID	状态
13	中断
2	中断

所得记录表： Products.Size
产品 ID	大小
13	13-15
20	16-18
45	16-18

所得记录表： Products.Color
产品 ID	颜色
13	棕色
5	棕色
44	棕色
45	棕色
20	白色
2	白色

示例 2 – 分析没有通用加载前缀的EAV结构化数据

概述

本示例演示如何分析原始形式的 EAV 结构化数据。

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含一个数据集，该数据集加载到名为 Products 的采用 EAV 结构的表中。

在本例中，我们仍然按颜色属性计算产品数量。为了分析以这种方式结构化的数据，需要对带有属性值 Color 的产品应用表达式级过滤。

此外，单个属性不可选择为维度或字段，因此更难确定如何构建有效的可视化。

加载脚本

Products:
Load * Inline
[
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度： Value。

创建以下度量：

=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])

现在您可以按颜色检查产品数量。

所得记录表： Products.Status
值	=Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID])
棕色	4
白色	2

示例 3 – 从通用加载中去规范化结果输出表（高级）

概述

在本例中，我们展示了如何将 Generic 加载前缀生成的规范化数据结构反规范化回合并 Product 维度表。这是一种高级建模技术，可以作为数据模型性能调整的一部分使用。

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本

Products:

Generic
Load * inline [
Product ID, Attribute, Value
13, Status, Discontinued
13, Color, Brown
20, Color, White
13, Size, 13-15
20, Size, 16-18
2, Status, Discontinued
5, Color, Brown
2, Color, White
44, Color, Brown
45, Size, 16-18
45, Color, Brown
];

RENAME TABLE Products.Color TO Products;

OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Size;
						
OUTER JOIN (Products)
LOAD * RESIDENT Products.Status;
DROP TABLES Products.Size,Products.Status;

结果

打开数据模型查看器，并记录结果数据模型的形状。仅存在一个非规范化表。它是三个中间输出表的组合：Products.Size、Products.Status 和 Products.Color。

得到内部数据模型
Products
产品 ID
状态
颜色
大小

所得记录表：产品
产品 ID	状态	颜色	大小
13	中断	棕色	13-15
20	-	白色	16-18
2	中断	白色	-
5	-	棕色	-
44	-	棕色	-
45	-	棕色	16-18

加载数据并打开工作表。创建新表并将该字段添加为维度： Color。

添加该度量：

=Count([Product ID])

结果表
颜色	=Count([Product ID])
棕色	4
白色	2

了解详情

本页面有帮助吗？

如果您发现此页面或其内容有任何问题 – 打字错误、遗漏步骤或技术错误 – 请告诉我们如何改进！

在此处留下您的反馈