monthend - 脚本和图表函数

此函数用于返回与包含 date 的月份的最后一天的最后毫秒时间戳对应的值。默认的输出格式为在脚本中所设置的 DateFormat。

语法：

MonthEnd(date[, period_no])

换句话说，monthend() 函数确定日期属于哪一月。然后以日期格式返回该月最后一毫秒的时间戳。

显示如何使用 monthend 函数识别所选月份的最新时间戳的图. — monthend 函数的图表。

适用场景

当您希望计算使用尚未发生的月份分数时，monthend() 函数用作表达式的一部分。例如，您想计算一月中尚未发生的利息总额。

返回数据类型：双

参数
参数	说明
date	要评估的日期或时间戳。
period_no	period_no 为整数，如果为 0 或忽略，表示该月包含 date。period_no 为负数表示前几月，为正数则表示随后的几月。

区域设置

除非另有规定，本主题中的示例使用以下日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式已经在数据加载脚本中的 SET DateFormat 语句中指定。由于区域设置和其他因素，系统中的默认日期格式可能有所不同。您可以更改以下示例中的格式以满足您的要求。或者，您可以更改加载脚本中的格式以匹配这些示例。

应用程序中的默认区域设置基于安装 Qlik Sense 的计算机或服务器的区域系统设置。如果您访问的 Qlik Sense 服务器设置为瑞典，则数据加载编辑器将使用瑞典地区设置的日期、时间和货币。这些区域格式设置与 Qlik Sense 用户界面中显示的语言无关。Qlik Sense 将以与您使用的浏览器相同的语言显示。

函数示例
示例	结果
monthend('02/19/2012')	返回 02/29/2012 23:59:59。
monthend('02/19/2001', -1)	返回 01/31/2001 23:59:59。

示例 1 – 基本示例

概述

打开数据加载编辑器，并将下面的加载脚本添加到新选项卡。

加载脚本包含：

包含 2022 年交易集的数据集，该数据集加载到名为 ‘Transactions’ 的表中。
采用 DateFormat 系统变量 (MM/DD/YYYY) 格式的日期字段。
前置 Load 语句包含：
- 设置为 ‘end_of_month’ 字段的 monthend() 函数。
- 设置为 ‘end_of_month_timestamp’ 字段的 timestamp 函数。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date) as end_of_month, 
    timestamp(monthend(date)) as end_of_month_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
end_of_month
end_of_month_timestamp

结果表
id	日期	end_of_month	end_of_month_timestamp
8188	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8195	5/16/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

通过使用 monthend() 函数并将日期字段作为函数的参数传递，在前置 Load 语句中创建了 ‘end_of_month’ 字段。

monthend() 函数标识日期值落入哪个月份，返回该月份最后一毫秒的时间戳。

交易 8192 发生在 3 月 16 日。monthend() 函数返回该月的最后一毫秒，即 3 月 31 日晚上 11:59:59。

示例 2 – period_no

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在该示例中，该任务创建一个字段 previous_month_end，该字段返回交易发生前的月末的时间戳。

加载脚本

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthend(date,-1) as previous_month_end, 
    timestamp(monthend(date,-1)) as previous_month_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

id
date
previous_month_end
previous_month_end_timestamp

结果表
id	日期	previous_month_end	previous_month_end_timestamp
8188	1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM

monthend() 函数首先标识交易发生的月份，并且将为 -1 的 period_no 作为偏移参数。然后，它在一月前移动，并确定月的最后一毫秒。

图中显示了 monthend 函数如何与 period_no 变量一起使用，以标识 monthend() 函数中设置的时间戳的前一个月的最新时间戳。 — monthend 函数的图表，其中具有 period_no 变量.

交易 8192 发生在 3 月 16 日。monthend() 函数标识交易发生的前一个月是二月。然后返回该月的最后一毫秒，即 2 月 28 日晚上 11:59:59。

示例 3 – 图表示例

概述

使用与第一个相同的数据集和场景。

在本例中，未更改的数据集被加载到应用程序中。任务是创建一个计算，返回交易发生时月末的时间戳，作为应用程序图表中的一个度量。

加载脚本

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/16/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

date
id

要计算交易发生月份的结束日期，请创建以下度量：

=monthend(date)
=timestamp(monthend(date))

结果表
id	日期	=monthend(date)	=timestamp(monthend(date))
8188	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8189	10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8190	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8191	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8192	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8193	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8194	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8195	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8196	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8197	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8198	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8201	5/16/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8202	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8203	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8204	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8205	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8206	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8207	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM

通过使用 monthend() 函数并将日期字段作为函数的参数传递，在图表中创建了 ‘end_of_month’ 度量。

monthend() 函数标识日期值落入哪个月份，返回该月份最后一毫秒的时间戳。

单击以查看完整尺寸 — monthend 函数的图表，其中具有 period_no 变量.

交易 8192 发生在 3 月 16 日。monthend() 函数返回该月的最后一毫秒，即 3 月 31 日晚上 11:59:59。

示例 4 – 场景

概述

在本例中，将数据集加载到名为 ‘Employee_Expenses’ 的表中。表格包含以下字段：

员工 ID
员工姓名
每位员工的平均每日费用报销。

最终用户需要一个图表，该图表按员工 id 和员工姓名显示本月剩余时间的预计费用报销。

加载脚本

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
];

结果

加载数据并打开工作表。创建新表并将这些字段添加为维度：

employee_id
employee_name

要计算累计利息，请创建该度量：

=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim

此度量是动态的，将根据加载数据的日期产生不同的表结果。

将度量的数字格式设置为金额。

结果表
EmployeeID	employee_name	=floor(monthend(today(1),0)-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$30.00
183	Deryck	$25.00
184	Dexter	$25.00
185	Sydney	$54.00
186	Agatha	$36.00

monthend() 函数通过使用今天的日期作为唯一参数返回当前月份的结束日期。该表达式通过从月末日期减去今天的日期来返回本月剩余的天数。

然后将该值乘以每个员工的平均每日费用索赔，以计算每个员工在剩余月份预计提出的索赔的估计值。

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