Correl() 用于返回两个数据集的聚合相关系数。相关函数是数据集之间关系的度量，用于聚合通过图表维度迭代的值对 (x,y)。
语法：
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
返回数据类型： 数字
参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| value1, value2 | 表达式或字段，其中包含两个要度量相关系数的样本集合。 |
| SetExpression | 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。 |
| DISTINCT | 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT，则将忽略计算该函数参数生成的副本。 |
| TOTAL |
如果在函数参数前面出现单词 TOTAL，则计算给出当前选择项的所有可能值，而不只是属于当前维度值的那些值，即它会忽略图表维度。 通过使用 TOTAL [<fld {.fld}>]（其中 TOTAL 限定符后跟一个或多个字段名称作为图表维度变量的子集的列表），您可以创建总可能值的子集。 |
限制：
聚合函数的参数不能包含其他聚合函数，除非这些内部聚合包含 TOTAL 限定符。 有关高级嵌套聚合函数的更多信息，请结合指定维度使用 Aggr 高级函数。
数据对任意部分或两部分中的文本值，NULL 值和缺失值在整个数据对中忽略不计。
示例和结果：
| 示例 | 结果 |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
对于包含维度 |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. 此结果和随后的结果显示为三个小数位，以便增强可读性。 如果创建具有维度 Gender 的筛选器窗格，并在其中做出选择，则在选择 Female 时，您将看到结果 0.951；在选择 Male 时，您将看到结果 0.939。这是因为此选择项排除了不属于 Gender 的其他值的所有结果。 |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. 与选择项无关。这是因为集合表达式 {1} 忽略了所有选择项和维度。 |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
在合计单元格中，结果为 0.927，对于 Male 的全部值，结果为 0.939，对于 Female 的全部值，结果为 0.951。此结果相当于在筛选器窗格中基于 Gender 做出选择的结果。 |
示例中所使用的数据：
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');