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Correl - 图表函数

Correl() 用于返回两个数据集的聚合相关系数。相关函数是数据集之间关系的度量,用于聚合通过图表维度迭代的值对 (x,y)。

语法:  

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

返回数据类型: 数字

参数:  

  • value1, value2: 表达式或字段,其中包含两个要度量相关系数的样本集合。
  • SetExpression: 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。
  • DISTINCT: 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT,则将忽略计算该函数参数生成的副本。
  • TOTAL: 如果在函数参数前面出现单词 TOTAL,则计算给出当前选择项的所有可能值,而不只是属于当前维度值的那些值,即它会忽略图表维度。 TOTAL 限定符后可能紧跟着一系列由尖括号括起来的一个或多个字段名 <fld>。这些字段名应该是图表维度变量的子集。

    定义聚合范围

限制:  

聚合函数的参数不能包含其他聚合函数,除非这些内部聚合包含 TOTAL 限定符。 有关高级嵌套聚合的更多信息,请结合指定维度使用高级函数 Aggr

数据对任意部分或两部分中的文本值,NULL 值和缺失值在整个数据对中忽略不计。

示例:  

示例和结果
示例 结果
Correl(Age, Salary)

对于包含维度 Employee name和度量 Correl(Age, Salary) 的表格,结果为 0.9270611。仅显示合计单元格的结果。

Correl(TOTAL Age, Salary))

0.927. 此结果和随后的结果显示为三个小数位,以便增强可读性。

示例中所使用的数据:

Salary:

LOAD * inline [

"Employee name"|Gender|Age|Salary

Aiden Charles|Male|20|25000

Brenda Davies|Male|25|32000

Charlotte Edberg|Female|45|56000

Daroush Ferrara|Male|31|29000

Eunice Goldblum|Female|31|32000

Freddy Halvorsen|Male|25|26000

Gauri Indu|Female|36|46000

Harry Jones|Male|38|40000

Ian Underwood|Male|40|45000

Jackie Kingsley|Female|23|28000

] (delimiter is '|');

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