Definieren Sie eine Kampagne, um den Data Stewards die Kennzeichnung eines Samples mit verdächtigen Datensätzen beim Matching extrem umfangreicher Datenvolumen über maschinelles Lernen („Machine Learning“) in Spark zu ermöglichen.
Prozedur
Wählen Sie Campaigns (Kampagnen) > Add campaign (Kampagne hinzufügen) aus.
Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für die neue Kampagne ein.
Wählen Sie Grouping (Gruppieren) als Kampagnentyp aus.
Geben Sie im Feld Question (Frage) die in der Kampagne zu verwendende Frage ein. Beispiel: Do the records match? (Sind die Datensätze identisch?).
Über die Schaltfläche können Sie nach Bedarf weitere Auswahlmöglichkeiten hinzufügen. Geben Sie die Antworten in die Felder Answers (Antworten) ein, wie im obigen Screenshot gezeigt.
Aktivieren Sie die Option Enable task resolution delay (Verzögerung für Taskerledigung aktivieren) und legen Sie die Verzögerung fest, die bei der Berechnung der Fälligkeitsdaten berücksichtigt werden soll.
Das Fälligkeitsdatum wird dann durch Hinzufügen der von Ihnen angegebenen Verzögerung zu Datum und Uhrzeit des Ladens der Tasks in die Kampagne berechnet. Bei deaktivierter Option bleibt die Spalte Due date (Fälligkeitsdatum) in der Taskliste leer und die Tasks verfügen über keine Erledigungsverzögerung.
Als Fälligkeitsdatum in einer Kampagne Grouping (Gruppieren) gilt das neueste Datum aller Datensätze.
Klicken Sie in das Feld Campaign owners (Kampagnenverantwortliche) und wählen Sie einen odere mehrere Benutzer in der Liste aus, denen Zugriff auf die aktuelle Kampagne gewährt werden soll.
Die Liste enthält alle in Talend Management Console definierten und mit der Rolle des Kampagnenverantwortlichen ausgestatteten Benutzer.
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