Accéder au contenu principal

Standardisation des données

La standardisation des données est une étape essentielle avant d'essayer de mettre des données en correspondance et ce, afin d'améliorer la précision du rapprochement.
Talend fournit différents moyens de standardiser des données :
  • Vous pouvez standardiser des données grâce à des index de synonymes. Les synonymes sont standardisés et convertis en mots "maîtres".

    Pour plus d'informations concernant les dictionnaires des synonymes de données disponibles, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend.

  • Vous pouvez utiliser des composants de validation d'adresses afin de valider des données d'adresses par rapport aux outils de validation d'Experian QAS, Loqate et MelissaData. Les adresses renvoyées par ces outils sont cohérentes et les variations dans la représentation des adresses sont éliminées. Les adresses étant standardisées, le rapprochement est plus facile.

    Pour plus d'informations concernant les composants tQASBatchAddressRow, tLoqateAddressRow et tMelissaDataAddress, consultez Standardisation d'adresses.

    Pour plus d'informations concernant les composants de validation d'adresses, consultez la documentation en ligne des composants tQASBatchAddressRow, tLoqateAddressRow et tMelissaDataAddress sur Talend Help Center (https://help.talend.com (uniquement en anglais)).

  • Vous pouvez utiliser le tStandardizePhoneNumber pour standardiser un numéro de téléphone, selon les conventions de formatage du pays d'origine.

    Pour plus d'informations concernant la standardisation des numéros de téléphone, consultez Standardisation de numéros de téléphone.

    Pour plus d'informations concernant la standardisation des numéros de téléphone, consultez la documentation en ligne du tStandardizePhoneNumber sur Talend Help Center (https://help.talend.com (uniquement en anglais)).

  • Vous pouvez utiliser d'autres composants plus génériques afin de transformer vos données et obtenir des enregistrements plus standardisés, comme le tReplace, le tReplaceList, le tVerifyEmail, le tExtractRegexFields ou le tMap.

Cette page vous a-t-elle aidé ?

Si vous rencontrez des problèmes sur cette page ou dans son contenu – une faute de frappe, une étape manquante ou une erreur technique – faites-le-nous savoir.