Store

Store 语句创建 QVD、Parquet、CSV 或 TXT 文件。

语法：

Store [ fieldlist from] table into filename [ format-spec ];

该语句将创建一个明确命名的 QVD、Parquet 或文本文件。

该语句仅会从一个数据表格中导出字段，除非您正存储到 Parquet。如果要从多个表格中导出字段为 QVD、CSV 或 TXT 文件，必须明确命名之前在脚本中生成的 join 以创建应导出的数据表。通过在 Parquet 文件中嵌套数据，可以将多个表存储在一个 Parquet 中。

文本值将以 UTF-8 格式导出至 CSV 文件。可以指定一个分隔符，请参阅 LOAD。store 语句不支持将 CSV 导出至 BIFF 文件。

在某些数据格式不正确的情况下，字段将被双引号包围，以确保数据得到正确解释。例如，当字段包含引号、逗号、空格或换行符等字符时，就会发生这种情况。

参数：

存储命令参数
参数	说明
fieldlist::= ( * \| field) { , field } )	要选择的字段列表。使用 * 作为字段列表，则其表示全部字段。 field::= fieldname [as aliasname ] fieldname是指与table中的字段名完全相同的文本。（请注意，如果字段名包含空格或其他非标准字符，则必须使用双引号或方括号括起来。） aliasname 是指生成的 QVD 或 CSV 文件中所用字段的替代名称。
table	脚本标签表示要用作数据源的已加载表格。
filename	目标文件的名称，包括现有文件夹数据连接的有效路径。示例： 'lib://Table Files/target.qvd' 在传统脚本模式下，同时支持以下路径格式：绝对示例： c:\data\sales.qvd 相对于 Qlik Sense 应用程序工作目录。示例： data\sales.qvd 如果路径被省略，Qlik Sense 则在由 Directory 语句指定的目录中存储文件。如果没有 Directory 语句，那么 Qlik Sense 将在工作目录 C:\Users\{user}\Documents\Qlik\Sense\Apps 中存储文件。
format-spec ::=( ( txt \| qvd \| parquet)，压缩为编码解码器)	您可以将格式规范设置为这些文件格式之一。如果省略格式规范，则假定为 qvd。 CSV 和 TXT 文件的 txt。 qvd 用于 QVD 文件。 parquet 用于 Parquet 文件。如果使用 parquet，还可以设置用于压缩为的压缩编解码器。如果不是用压缩为指定压缩编解码器，则使用 snappy。有以下压缩设置可用： uncompressed snappy gzip lz4 brotli zstd lz4_hadoop 示例： Store mytable into [lib://AttachedFiles/myfile.parquet] (parquet, compression is lz4);

示例：

Store mytable into xyz.qvd (qvd);

Store * from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

Store Name, RegNo from mytable into xyz.qvd;

Store Name as a, RegNo as b from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

Store mytable into myfile.txt (txt);

Store mytable into myfile.parquet (parquet);

Store * from mytable into 'lib://FolderConnection/myfile.qvd';

存储在 Parquet 文件中

Parquet 是一种强类型文件格式，其中每个字段都包含一种特定类型的数据（如 32、double、timestamp 或 text）。Qlik Sense 将内部数据存储为松散类型的 dual 数据，其中来自不同源的数据可以混合到相同的字段中。由于 Parquet 中的每个字段中只能存储 dual 数据的一部分，因此了解每个字段包含的内容很重要。默认情况下，Qlik Sense 使用字段类型来确定字段的存储方式。以特定格式将数据存储在 Parquet 文件中时，必须指定加载字段时的数据类型。如果您试图将数据存储到 Parquet 文件中不兼容的字段中，例如文本字段中的数字或时间戳字段中的文本，则最终会得到 null 值。

加载要存储在 Parquet 中的数据时，可以更改默认行为。您可以格式化它以更改数据类型，也可以标记它以强制执行 Parquet 中的特定列类型。

格式化数据以存储在 Parquet 中

您可以使用 Qlik Sense 格式化功能对数据进行分类。例如， Text()、Num()、Interval() 或 Timestamp() 可以在 Parquet 中存储数据时强制执行数据格式。Qlik Sense 可以根据字段属性和自动字段标签将数据存储为近 20 种数据类型。有关更多信息，请参阅 解释函数

示例：使用 Num() 和 Text() 进行格式设定

以下示例演示了准备数据以存储在 Parquet 中。Num() 应用于 num 字段。Text() 同时应用于文本和混合字段。在混合字段的情况下，Text() 防止将其视为 Parquet 中的数字字段，并将文本值更改为 null 值。

Data: LOAD * INLINE [ num, text, mixed 123.321, abc, 123 456.654, def, xyz 789.987, ghi, 321 ]; Format:
NoConcatenate LOAD num, text, Text(mixed) as mixed RESIDENT Data; STORE Format INTO [lib://AttachedFiles/Tmp.parquet] (parquet);

标记数据以存储在 Parquet 中

在以 Parquet 中存储数据时，可以使用 $parquet 标记对数据进行标记，以强制使用特定的列类型。每种数据类型都可以通过添加相应的控制标签来强制执行。例如，要在 Parquet 中将字段存储为 INT32，请在加载脚本中将其标记为 $parquet-int32。根据数据类型，将存储字符串或 dual 数据的数字表示。

以下 Parqout 控制标记可用于标记存储在 Parquet 文件中的字段。

Parquet 控制标记
控制标记	双	物理类型	逻辑类型	转换的类型
$parquet-boolean	数字	BOOLEAN	NONE	NONE
$parquet-int32	数字	INT32	NONE	NONE
$parquet-int64	数字	INT64	NONE	NONE
$parquet-float	数字	FLOAT	NONE	NONE
$parquet-double	数字	DOUBLE	NONE	NONE
$parquet-bytearray	字符串	BYTE_ARRAY	NONE	UTF8
$parquet-bytearrayfix	数字	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY	NONE	DECIMAL
$parquet-decimal	数字	INT64	DECIMAL	DECIMAL
$parquet-date	数字	INT32	DATE	DATE
$parquet-time	数字	INT64	TIME	TIME_MICROS
$parquet-timestamp	数字	INT64	TIMESTAMP	TIMESTAMP_MICROS
$parquet-string	字符串	BYTE_ARRAY	STRING	UTF8
$parquet-enum	字符串	BYTE_ARRAY	ENUM	ENUM
$parquet-interval	数字	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY	INTERVAL	INTERVAL
$parquet-json	字符串	BYTE_ARRAY	JSON	JSON
$parquet-bson	字符串	BYTE_ARRAY	BSON	BSON
$parquet-uuid	字符串	FIXED_LEN_BYTE_ARRAY	UUID	NONE

示例：标记数据以存储在 Parquet 中

在本例中，使用了两个标记来定义 Parquet 的数据。该字段 num 被标记为 $parquet-int32，以将其定义为一个数字字段，该字段将在 Parquet 中设置为 INT32。

Data: LOAD * INLINE [ num, text, 123.321, abc 456.654, def 789.987, ghi ]; TAG num WITH '$parquet-int32'; STORE Format INTO [lib://AttachedFiles/Tmp.parquet] (parquet);

将嵌套数据存储在 Parquet 文件中

通过将多个表嵌套到结构化数据中，可以将它们存储在一个 Parquet 文件中。Store 支持星形模式中的结构化节点和列表节点。也可以使用分隔符为说明符以嵌套模式存储单个表。

存储表时，请指定要包含的表，用逗号分隔。例如：STORE Table1, Table2, Table3 INTO [lib://<file location>/<file name>.parquet] (parquet);。您可以使用 Store 语句中的字段列表来控制存储哪些字段。例如 STORE Field1, Field2, FROM Table1, Table2 INTO [lib://<file location>/<file name>.parquet] (parquet);。字段列表中的所有字段必须位于一个或多个列出的表中。Store 语句中的第一个表将用作星形模式中的事实表。

字段名用于控制组的创建和嵌套方式。默认情况下，字段名称被拆分为带有句点 (.) 的节点。可以通过设置系统变量 FieldNameDelimiter 或使用说明符分隔符为来更改分隔符。说明符将覆盖系统变量。有关详细信息，请参阅在数据加载编辑器中使用变量。

字段名由分隔符分隔，这些部分用于创建具有嵌套组的架构。例如，STORE Field1, Field1.Field2, Field1.Field3, Field1.Field4 FROM Table1 INTO [nested.parquet] (parquet, delimiter is '.'); 将创建两个组（Group1 和 Group2），其中具有 Fields1、Field2 和 Field3、Field4。

在架构中的节点中，组和字段的名称可能不相同。例如，STORE Address, Address.Street INTO [nested.parquet] (parquet, delimiter is '.''); 将失败，因为 Address 不明确，并且既是数据字段又是组。

在 Parquet 中存储嵌套数据时，表之间的键将转换为模式中的链接节点。表被转换为模式中的结构化节点。可以使用字段名称覆盖默认转换。

示例：将嵌套数据存储在 Parquet 文件中

company: LOAD * INLINE [ company, contact A&G, Amanda Honda Cabro, Cary Frank Fenwick, Dennis Fisher Camros, Molly McKenzie ]; salesrep: LOAD * INLINE [ company, salesrep A&G, Bob Park Cabro, Cezar Sandu Fenwick, Ken Roberts Camros, Max Smith ]; headquarter: LOAD * INLINE [ company, country, city A&G, USA, Los Angeles Cabro, USA, Albuquerque Fenwick, USA, Baltimore Camros, USA, Omaha ]; region: LOAD * INLINE [ region, city West, Los Angeles Southwest, Albuquerque East, Baltimore Central, Omaha ]; STORE company, salesrep, headquarter, region INTO [lib://AttachedFiles/company.parquet] (parquet) DROP TABLES company, salesrep, headquarter, region;

生成的 Parquet 文件具有以下架构：

company (String) contact (String) company:salesrep (List) salesrep (Group) salesrep (String) company:headquarter (List) headquarter (Group) country (String) city (String) city:region (List) region (Group) region (String)

限制

在 Parquet 中存储嵌套数据有以下限制：

存储不支持映射节点。
存储不包括加载嵌套 parquet 文件而生成的关键字段。
不能将未与键字段链接的表中的数据存储在一起。
嵌套文件将取消数据模型的规范化。未引用的值将不会被保存，多次引用的值也将被复制。

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