Conectar con destinos

Puede conectarse a otros destinos para facilitar la entrega de datos y diversas operaciones de ELT, incluido el registro de datos, el almacenamiento de datos, las transformaciones y la creación de data marts. Las plataformas de destino pueden ser compatibles como destinos de replicación, destinos de canalización de datos y, en algunos casos, ambos.

Casos de uso de la plataforma de destino y versiones compatibles

La siguiente tabla resume qué plataformas son compatibles según el caso de uso y, cuando corresponda, muestra las versiones compatibles para cada destino.

Casos de uso de la plataforma de destino y versiones compatibles
Plataforma de destino	Compatible como destino de replicación	Compatible como plataforma de canalización de datos	Admite el acceso a través de una conexión privada	Versión
Azure Data Lake Storage	Sí Nota informativaSe admite como objetivo únicamente en las tareas "Aterrizar datos en el lago de datos".	Compatible como área de preparación en la nube para las siguientes plataformas de canalización de datos: Databricks Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric	Sí	No aplicable
Amazon Redshift	No	Sí	Sí	No aplicable
Amazon S3	Sí Nota informativaSe admite como objetivo únicamente en las tareas "Aterrizar datos en el lago de datos".	También se admite como área de preparación en la nube para objetivos de Databricks y Amazon Redshift.	Sí	No aplicable
Databricks	No	Sí	En Azure: Sí En Google: Sí En AWS: No al aterrizar datos. Solo al registrar datos y ejecutar tareas de ELT.	Clúster multiuso (interactivo): 10.4 LTS 11.3 LTS 12.2 LTS 13.3 LTS Clúster de SQL Warehouse Databricks SQL Serverless
Google BigQuery	No	Sí	Sí	No aplicable
Google Cloud Storage	Sí Nota informativaSe admite como objetivo únicamente en las tareas "Aterrizar datos en el lago de datos".	Compatible como área de preparación en la nube para la plataforma de canalización de datos Databricks.	Sí
Microsoft Azure Synapse Analytics	No	Sí	Sí	No aplicable
Microsoft Fabric	No	Sí	Sí	No aplicable
Microsoft SQL Server Además de la compatibilidad local, también se admiten las siguientes plataformas en la nube: Amazon RDS para SQL Server Google Cloud para SQL Server Microsoft Azure (admite tanto una instancia administrada de Microsoft Azure como una base de datos de Microsoft Azure)	Sí	Sí	Sí	2014, 2016, 2017, 2019, 2022
MySQL y MariaDB Además de la compatibilidad local, también se admiten las siguientes plataformas en la nube: Amazon Aurora MySQL Base de datos de Microsoft Azure para MySQL: servidor flexible Amazon RDS for MariaDB Amazon RDS para MySQL Google Cloud SQL para MySQL Microsoft Azure Database for MySQL	Sí	No	Sí	5.7, 8.0 Nota informativaCuando MariaDB es el objetivo, las versiones admitidas son 10.4 a 10.11
Oracle	Sí	No	Sí	12.x, 18.x, 19.x, 21c Nota informativaCuando el destino es Oracle en Oracle Cloud, no se admiten versiones anteriores a Oracle 12.2. Nota de avisoSi establece el parámetro de compatibilidad de Oracle, asegúrese de especificar una versión compatible con Data Movement gateway.
PostgreSQL Además de la compatibilidad local, también se admiten las siguientes plataformas en la nube: Amazon Aurora MySQL Azure Database para PostgreSQL: servidor flexible Amazon RDS para PostgreSQL Google Cloud SQL para PostgreSQL Google Cloud AlloyDB para PostgreSQL Base de datos de Microsoft Azure para PostgreSQL	Sí	No	Sí	11.x, 12.x, 13.x, 14.x, 15.x
Qlik Cloud	No	Sí	No aplicable	No aplicable
Snowflake	No	Sí	Sí	No aplicable

Para más información sobre el caso de uso de canalización de datos, vea Crear una canalización de datos.

Para más información sobre el caso de uso de replicación, vea Crear una tarea de replicación de datos.

Para más información sobre conexiones privadas, vea Compatibilidad con conexiones privadas en Qlik Cloud Integración de datos.

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