Uygulama performans değerlendirmesi

Durum

• Performans değerlendirmesinin durumunu gösterir.

  • İncelenmeye hazır - performans değerlendirmesi başarıyla tamamlandı.

  • Uyarı - performans değerlendirmesi tamamlandı ancak bazı sonuçlar eksik veya doğru değil.

  • Değerlendirilemedi - performans değerlendirmesi başarılı olarak tamamlanmadı ve sonuçlar eksik veya yanlış.

Uygulama boyutu

• Metriğin kaynağı: Uygulama meta verileri

• Uygulama veri modelinin bir ilk seçim olmadan bellekteki toplam boyutunu gösterir.

Satır sayısı

• Metriğin kaynağı: Uygulama meta verileri

• Uygulamanın veri modelindeki tabloların içerdiği toplam satır sayısını gösterir.

Uygulamadaki herkese açık sayfalar

• Metriğin kaynağı: Uygulama meta verileri

• Uygulamadaki toplam herkese açık sayfa sayısını gösterir.

Uygulamadaki herkese açık nesneler

• Metriğin kaynağı: Uygulama meta verileri

• Uygulamadaki toplam herkese açık nesne sayısını gösterir.

  Bilgi notuPerformans değerlendirme sonuçlarında herkese açık sayfalar herkese açık nesne olarak sayılmaz.

Değerlendirilmedi

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Tamamen değerlendirilememiş tüm nesneleri listeler. Tipik nedenler arasında, nesnenin karşılanmamış bir hesaplama koşulunun olup olmaması veya nesne türünün değerlendirme için desteklenip desteklenmemesi bulunabilir. Örneğin, müşteri tarafından geliştirilen genişleme davranışı, uygulama değerlendirmesi tarafından bilinmiyor ve doğru şekilde değerlendirilemez.

Uyarılar

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Uygulama geliştirmesi ile ilgili giderilmesi gerekebilecek sorunları olan nesneleri listeleyin. Örneğin, hesaplaması veya boyutları olmayan bir nesne gibi, bir sayfada çalışan ancak hata kodları olan bir nesne Uyarılar altında listelenir. Bir nesne, Nesne yükü çok büyük ile burada da listelenecek belirtilen bir boyutun üzerinde bir veri sayfasını geri gönderirse.

Kritik hatalar

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Kiracı veya uygulama kotalarıyla birlikte, değerlendirmenin tamamlanmasını engelleyen hataları listeler. Buna, uygulama değerlendirmesi kotasının aşılması veya uygulamanın 20 GB olan uygulama değerlendirme boyutu sınırını aşması ve açılamaması gibi, tamamlanmayı engelleyen uygulama değerlendiricisi hatalarını ya da diğer altyapı sorunlarını içerebilir.

Sonuçlar sekmesi

Sonuçlar sekmesi, performans değerlendirmesine yönelik daha spesifik bilgiler sağlar.

Önbelleğe alma sırasında sorun görülen nesne

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Verimli olarak önbelleğe alınamayan nesneleri listeler. Bu, her nesne iki kez yüklenerek belirlenir. Nesne bir kez yüklendikten sonra, sonuç kümesi önbelleğe girilmiş olacağı için daha hızlı bir yanıt süresi beklenebilir. Veri modeli veya ifadeler ayarlanarak iyileştirmeler elde edilebilir. Daha fazla bilgi için veri modelleme en iyi uygulamaları ve görselleştirmelerde ifadeleri kullanma bölümlerine bakın.

• Genel uygulama optimizasyonu hakkında daha fazla bilgi için bk. Uygulama performansını optimize etme.

Tek iş parçacıklı nesneler

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Bu bölümde, yükleme sırasında performans metriklerinin işlemlerin büyük oranda tek işlem parçacıklı olacağını gösterdiği nesneler bulunur. Bu bölümde bir nesne görünürse ve bir kullanıcı için yanıt süresinin çok uzun olduğu belirlenirse nesnedeki herhangi bir ifadeden kaynaklanan sorgulara ilişkin darboğazlar olup olmadığı gözden geçirilmelidir. Veri modeli veya ifadeler ayarlanarak iyileştirmeler elde edilebilir.

• Tek iş parçacıklı performans hakkında daha fazla bilgi için bk. Bir toplama tablosundaki farklı tablolardaki alanlardan mümkün olduğunca kaçınılır.

Bellek sınırını aşan nesneler

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Bu bölüm, bir bellek sınırına ulaşmış nesneleri ve ilgili hata kodunu içerir. Bunlara, bir altyapı nesnesi sanal ortamda çalıştırma sınırına ulaşan, toplam altyapı belleğini aşmış veya ilgili bir bellek sınırına ulaşmış nesneler dahil olabilir.

İlk yükleme süresine göre herkese açık sayfalar

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Sayfa başına yanıt süresi hesaplaması. Bu hesaplamalar, uygulama ilk kez taranıp sayfaların her biri teker teker istendiğinde ayıklanır. Bu bölümde bulunan değerler sayfa başına en kötü yükleme süresini temsil eder. Her sayfada satırın sağındaki ok işaretine basarak o sayfada bulunan en yavaş 5 nesneyi görmek mümkündür. Bu, size sayfa yüklenirken geçen zamanın neye harcandığının hızlı bir dökümünü verir.

Önbellek kullanımlı sayfa yükleme süresi

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Sayfa başına yanıt süresi hesaplaması. Tüm sayfalar ilk kez istendiğinde tipik olarak önbelleğe alınmış olmalıdır. Bu hesaplamalar, uygulama ikinci kez taranıp sayfaların her biri teker teker istendiğinde ayıklanır. Ayrıca burada, sağdaki düğmeyi kullanıp satırı genişleterek zamanın neye harcandığının nesne bazında bir dökümünü alabilirsiniz.

İlk nesne yükleme süresi

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Nesne başına yanıt süresi hesaplaması. Hesaplamalar, uygulama ilk kez taranıp nesnelerin her biri teker teker istendiğinde ayıklanır. Bu bölümde içerilen değerler nesne başına en kötü yükleme süresini temsil eder.

• Örneğin, ana öğeler kullanarak önbelleğe alma kullanımını iyileştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bk. İfadeler için ana öğelerin veya değişkenlerin kullanılması.

Önbellek kulanımlı nesne yükleme süresi

• Metriğin kaynağı: Ölçülen

• Nesne başına yanıt süresi hesaplaması. Tüm nesneler ilk kez istendiğinde tipik olarak önbelleğe alınmış olmalıdır. Bu ölçümler, uygulama ikinci kez taranıp nesnelerin her biri teker teker istendiğinde ayıklanır.

Tablo başına bellek atama

• Metriğin kaynağı: Uygulama meta verileri

• Veri modeline ve dolayısıyla boyuta dahil olan tabloların bir listesi. Bu bölümle; veri modelinin boyutu en aza indirilmeye, yani yanıt süresi kısaltılmaya çalışırken ilgilenilmesi gerekir.

• Hızı ve kaynak kullanımını iyileştirmek için komut dosyasındaki herhangi bir ifadede kullanılmayan alanları ve tabloları kaldırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bk. Veri modeli performansı.

Alan başına bellek atama

• Metriğin kaynağı: Uygulama meta verileri

• Veri modeline ve dolayısıyla boyuta dahil olan alanların bir listesi. Bu bölümle; veri modelinin boyutu en aza indirilmeye, yani yanıt süresi kısaltılmaya çalışırken ilgilenilmesi gerekir.

• Hızı ve kaynak kullanımını iyileştirmek için komut dosyasındaki herhangi bir ifadede kullanılmayan alanları ve tabloları kaldırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bk. Veri modeli performansı.