Arbeta med ML-prognoser
När du har driftsatt din maskininlärningsmodell kan du använda modellen för att skapa prognoser. Dessa prognoser kan användas för att fatta effektivare och mer välgrundade beslut baserat på dina data.
Du kan skapa och redigera ML-distributioner och generera prognoser i personliga eller delade utrymmen. Du kan också publicera ML-distributioner till hanterade utrymmen och generera prognoser. Åtkomsten till ML-driftsättningar kontrolleras genom utrymmet. Mer information om utrymmen finns i Arbeta i utrymmen.
ML-distributioner kan skapas i personliga, delade och hanterade utrymmen. Förutsägelsedata som genereras från en ML-distribution kan lagras i ett personligt, delat eller hanterat utrymme.
Krav och behörigheter
I det här avsnittet listas användarkraven för att arbeta med ML -distributioner och de förutsägelser du gör med dem.
ML-distributioner
För att arbeta med ML-distributioner behöver du:
-
Användarrättighet Professional eller Full User
-
Visa och skapa ML-distributioner: Säkerhetsrollen Automl Deployment Contributor eller Automl Experiment Contributor
-
Redigera och ta bort ML-distributioner: Säkerhetsrollen Automl Deployment Contributor
Roll som krävs i det utrymme där ML-distributionen finns.
Mer information finns här:
Förutsägelser
För att skapa, redigera och radera förutsägelsekonfigurationer behöver du:
-
Användarrättighet Professional eller Full User
-
Säkerhetsrollen Automl Deployment Contributor
-
Roll som krävs i det utrymme där ML-distributionen finns.
Förutsägelser kan köras som batchförutsägelser (från en konfiguration av förutsägelse) eller realtidsförutsägelser. Du kan också använda Qlik AutoML-kopplingen för att köra förutsägelser.
För att köra förutsägelser med någon av de här metoderna behöver du:
-
Säkerhetsrollen Automl Deployment Contributor
-
Roll som krävs i det utrymme där ML-distributionen finns:
-
Delade utrymmen: användare med Användarrättighet Professional eller Full User behöver någon av rollerna Ägare, Kan hantera, Kan redigera eller Kan använda data i utrymmet. Användare med Analyzer-rättighet behöver någon av rollerna Ägare eller Kan använda data i utrymmet.
-
Hanterade utrymmen: användare med Användarrättighet Professional eller Full User behöver någon av rollerna Ägare, Kan hantera eller Kan använda data i utrymmet. Användare med Analyzer-rättighet behöver någon av rollerna Ägare eller Kan använda data i utrymmet.
-
-
För schemalagda förutsägelser som har konfigurerats med AutoML-användargränssnittet gäller också krav på ägaren av konfigurationen av förutsägelsen. Se: Ägande till konfiguration av förutsägelser
Förutsägelser som genererats från Qlik AutoML-gränssnittet skapas som datauppsättningar. Därför gäller samma krav för att arbeta med datakällor i Qlik Cloud och för att arbeta med utdata från förutsägelser (till exempel att använda dem i en Qlik Sense-app). Du måste ha rollen Private Analytics Content Creator för att skapa datauppsättningar i ditt personliga utrymme.
Mer information finns här:
Arbetsflöde
Följande steg är ett exempel på hur du arbetar med ML-driftsättningar och prognoser.
- Driftsätt din modell
Driftsätt den modell som du vill använda för att göra prognoser.
- Gör prognoser
Gör manuella eller schemalagda prognoser för datauppsättningar eller använd API:et för prognoser.
- Visualisera de prediktiva insikterna
Ladda in genererade prognosdata i en app och skapa visualiseringar.
- Utforska data med scenarier
Integrera API:et för prognoser i en app för att få prognoser i realtid. Detta gör det möjligt att testa scenarier genom att ändra värden för funktioner och få fram förutsedda resultat för de nya värdena. Posten skickas till ML-driftsättningen via API och ett svar tas emot i realtid. Vad skulle till exempel hända med risken för kundförlust om vi ändrade typen av plan eller höjde grundavgiften?
- Vidta åtgärder
Analysera de prediktiva insikterna och scenarierna för att ta reda på vilka åtgärder du ska vidta. Qlik programautomatisering hjälper dig att automatisera åtgärderna och tillhandahåller specifika mallar för användningsområden för maskininlärning. Mer information om automatiseringar finns i Qlik programautomatisering. (endast på engelska)