Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Arbeta med experiment

Ladda historiska data till ett automatiserat experiment för maskininlärning och träna en modell för att analysera och förutsäga ett affärsproblem.

Du kan skapa och redigera experiment i personliga eller delade utrymmen.

Krav och behörigheter

För att arbeta med ML-experiment måste du ha följande:

  • Användarrättighet Professional eller Full User

  • Rollen Automl Experiment Contributor (för att visa ML-experiment kan du alternativt ha rollen Automl Deployment Contributor i stället)

  • Nödvändiga behörigheter i utrymmet där experimenten finns. Du kan inte skapa experiment i ett hanterat utrymme.

Mer information finns här:

Arbetsflöde

Innan du skapar ett automatiserat maskininlärningsexperiment i Qlik Cloud-analys måste du ha en väldefinierad fråga för maskininlärning och en lämplig träningsdatauppsättning tillgänglig i Catalog. Mer information finns i Definiera frågor för maskininlärning och Gör din datauppsättning redo för träning.

Följande steg beskriver ett arbetsflöde för ett experiment.

  1. Skapa ditt experiment

    Skapa ett nytt experiment i Qlik Sense. Lägg till det i ett delat utrymme om du vill samarbeta.

    Skapa experiment

  2. Konfigurera ditt experiment

    Välj ett mål att göra prognoser om och funktioner för att stödja prognosen.

    Konfigurering av experiment

  3. Starta träningen

    Starta träningen av din första experimentversion.

    Träningsexperiment

  4. Förfina modellen

    Under träningen tillämpas lämpliga algoritmer för maskininlärning på träningsdata och prestationsmått genereras. Granska mätvärdena för att se hur du kan förfina modellen.

    Granskning av modeller

    Justera parametrar som funktioner och algoritmer och träna om nya versioner av experimentet tills du har en bra modell.

    Förfining av modeller

  5. Driftsätt modellen

    När du har en bra modell är det dags att driftsätta den och börja göra prognoser.

    Arbeta med ML-driftsättningar

Mer information

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!