ML 예측 작업

이 섹션에는 ML 배포 작업을 위한 사용자 요구 사항과 이를 통해 수행하는 예측이 나열되어 있습니다.

ML 배포

ML 배포 작업을 수행하려면 다음이 필요합니다.

• 전문가 또는 Full User 권한

• ML 배포를 보고 만듭니다. Automl Deployment Contributor 또는 Automl Experiment Contributor 보안 역할

• ML 배포 편집 및 삭제: Automl Deployment Contributor 보안 역할

• ML 배포가 위치한 공간에서 필요한 역할입니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

• Qlik AutoML을 사용할 수 있는 사용자

• 공유 공간에서 권한 관리

• 관리되는 공간에서 권한 관리

예측

예측 구성을 만들기, 편집, 삭제하려면 다음이 필요합니다.

• 전문가 또는 Full User 권한

• Automl Deployment Contributor 보안 역할

• ML 배포가 위치한 공간에서 필요한 역할입니다.

예측은 예측 구성의 일괄 예측 또는 실시간 예측으로 실행할 수 있습니다. Qlik AutoML 커넥터를 사용하여 예측을 실행할 수도 있습니다.

이러한 방법을 사용하여 예측을 실행하려면 다음이 필요합니다.

• Automl Deployment Contributor 보안 역할

• ML 배포가 위치한 공간에서 필요한 역할:

  • 공유 공간: 전문가 또는 Full User 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자, 관리할 수 있음, 편집할 수 있음 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다. 분석가 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다.

  • 관리 공간: 전문가 또는 Full User 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자, 관리할 수 있음 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다. 분석가 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다.

• AutoML 사용자 인터페이스로 구성된 예약된 예측의 경우 예측 구성 소유자에 대한 요구 사항도 있습니다. 참조: 예측 구성 소유권

Qlik AutoML 사용자 인터페이스에서 만들어진 예측은 데이터 집합으로 만들어집니다. 따라서 Qlik Cloud의 데이터 소스 작업에 대한 동일한 요구 사항이 이 예측 출력 작업(예: Qlik Sense 앱에서 사용)에 적용됩니다. 개인 공간에 데이터 집합을 만들려면 Private Analytics Content Creator 역할이 있어야 합니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

• Qlik AutoML을 사용할 수 있는 사용자

• 예측 구성 소유권

• 공유 공간에서 권한 관리

• 관리되는 공간에서 권한 관리