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Conexión a aplicaciones SaaS

Puede obtener o replicar datos de una gran cantidad de aplicaciones SaaS en Qlik Talend Data Integration.

Para ver todas las aplicaciones admitidas, vaya a Supported SaaS applications.

Para desarrollar rápidamente conectores para el creciente número de fuentes de aplicaciones en la nube, Qlik está creando conectores de aplicaciones para Qlik Talend Data Integration mediante diferentes API estándar y tecnología de IA generativa.

Clasificaciones del conector

Para agilizar la disponibilidad de los nuevos conectores, en principio desarrollaremos algunos conectores para casos de uso específicos y después los lanzaremos con una etiqueta Lite o bien marcados con Lite.

Aunque los conectores Lite tienen un proceso simplificado de disponibilidad general (GA), se regirán por los mismos acuerdos de nivel de servicio (SLA) para los principales problemas de integridad, seguridad y fiabilidad de los datos que cualquier otro conector. Cuando un conector Lite está disponible de forma general, es totalmente compatible con Qlik.

Un conector Lite se convertirá en un conector Estándar cuando Qlik sea capaz de recopilar suficientes comentarios de los clientes y pueda validar casos de uso adicionales.

Diferencias clave entre los conectores estándar y los conectores etiquetados como Lite.
Clasificación Estándar Lite
Categorización
  • Fuentes que han pasado por un ciclo de control de calidad completo.

  • Conectores con un historial de producción o control de calidad completo realizado.

Fuentes de vía rápida:

  • Ejecución de pruebas unitarias básicas.

  • IU y documentación validadas.

Disponibilidad general Calidad plenamente validada e identificación de todos los problemas técnicos importantes durante los rigurosos procesos de control de calidad y pruebas. Se responde a los problemas y estos se abordan de acuerdo con nuestro SLA de asistencia. Simplificación del proceso de disponibilidad general a fin de reducir el tiempo de obtención de valor para nuestros usuarios. Se rige por el mismo acuerdo de nivel de servicio para los principales problemas de integridad, seguridad y fiabilidad de los datos que los conectores estándar.
Casos de uso Cobertura completa o casi completa de los casos de uso

Cobertura parcial o específica de los casos de uso.

SLA SLA completo basado en plan de precios.

SLA completo basado en plan de precios.

Los tiempos de respuesta de las mejoras difieren.

Precios Uso mensual basado en la capacidad. Uso mensual basado en la capacidad.

Conexión a una aplicación SaaS

La conexión a las aplicaciones SaaS puede requerir la configuración de Pasarela Data Movement, según su caso de uso. Para obtener más información, consulte ¿Cuándo es obligatorio Pasarela Data Movement?.

Nota informativaCuando se conecte a fuentes de datos, es posible que deba agregar direcciones IP Qlik Cloud subyacentes a su lista de elementos permitidos. Para más información, vea Lista blanca de nombres de dominio y direcciones IP.
  1. El primer paso para conectarse a una aplicación SaaS es añadir una conexión a la fuente de datos. Puede hacer esto de varias maneras.

    • En Conexiones, haga clic en Crear conexión.

    • Haga clic en Crear conexión donde se muestran las conexiones de origen (por ejemplo, en el asistente de configuración de tareas de datos).

    Seleccione Aplicación en Categoría para filtrar la lista de conectores a conectores de aplicaciones SaaS.

    También puede seleccionar entre los conectores utilizados recientemente.

  2. Seleccione a qué aplicación conectarse.

  3. Complete los detalles de conexión para autenticar la conexión. Los detalles de conexión y el proceso de autenticación son diferentes para las distintas aplicaciones SaaS.

    Para obtener más información, consulte Conexión a aplicaciones SaaS y seleccione la fuente de datos.

    Seleccione Abrir metadatos de conexión y haga clic en Crear cuando esté listo.

  4. Se muestra el administrador de metadatos, donde puede definir los metadatos para la conexión.

    Haga clic en Generar metadatos para crear metadatos basados en el muestreo de los datos de origen.

    Para obtener más información sobre la carga de metadatos, vea Examinar los datos para generar metadatos.

    Nota de sugerenciaTambién puede hacer clic en Importar metadatos para importar una definición de metadatos ya generada. Para obtener más información, consulte Exportar e importar metadatos.
  5. Seleccione los conjuntos de datos de origen que desea utilizar y, a continuación, haga clic en Aceptar.

  6. Seleccione las opciones para examinar los datos. Puede realizar un examen completo o un examen rápido.

    Un examen completo será más preciso, pero puede tardar mucho tiempo en procesarse. Si selecciona examen completo, estos datos se utilizarán en la carga inicial al transferir datos.

    También puede establecer la configuración de metadatos predeterminada.

    Cuando esté listo, haga clic en Generar metadatos.

Una vez finalizada la generación de metadatos, puede utilizar la conexión en una tarea de transferencia o de incorporación.

Administrar los metadatos

Al crear la conexión con la fuente de datos, también es necesario definir los metadatos de los conjuntos de datos incluidos. Los metadatos se utilizan al generar esquemas para normalizar y definir las tablas de destino adecuadas. Los metadatos permiten seleccionar las columnas que se utilizarán en la replicación al destino. Cuando el origen devuelve estructuras anidadas, las tablas de salida se normalizan para conservar la granularidad de los datos.

Podemos, o bien:

  • Generar metadatos mediante el muestreo de datos de las tablas de origen

  • Importar metadatos exportados desde una conexión con el mismo tipo de fuente de datos.

Puede administrar los metadatos de una conexión haciendo clic en Metadatos, en la conexión que desee administrar, en Conexiones.

Examinar los datos para generar metadatos

Nota informativaEl examen de los datos para la generación de metadatos no es relevante cuando se utiliza SAP ODP como fuente.

Al generar metadatos, puede optar por realizar un examen completo o un examen rápido de los datos en Carga de metadatos.

  • Examen completo de datos será más preciso, pero puede tardar mucho tiempo en procesarse.

  • Examen rápido de datos se basa en una muestra de los datos. Será más rápido, pero menos preciso. Con Número de muestras de datos, puede seleccionar cuántas muestras de datos se utilizarán en el examen. Aumente el número para mejorar la precisión.

    El número de registros que contiene una muestra de datos depende de la fuente de datos utilizada.

También puede seleccionar cómo establecer el Tamaño de columna de cadena.

  • Fijo

    Establezca un tamaño de columna de cadena fijo entre 1 y 10 000.

  • Basado en valores de datos

    Establezca el tamaño de la columna de cadena en el valor más largo observado para el campo en la muestra de datos, multiplicado por el valor que figura en Multiplicado por.

    Si el campo está vacío para todas las filas de la muestra, el tamaño de la cadena de columna se establece en el valor de Tamaño predeterminado cuando no hay valor.

Seleccionar conjuntos de datos

Puede añadir conjuntos de datos a los metadatos.

  • Haga clic en Seleccionar conjuntos de datos.

    Ahora puede seleccionar conjuntos de datos para añadirlos a los metadatos. Si el conjunto de datos ya está incluido en los metadatos, se volverá a cargar.

    Haga clic en Aceptar cuando termine.

Eliminar conjuntos de datos

  • Para eliminar un conjunto de datos de los metadatos, haga clic en ... en el conjunto de datos, y haga clic en Eliminar

Editar columnas en un conjunto de datos

Puede editar las columnas de un conjunto de datos para establecerlas como clave, hacerlas anulables o cambiar el tipo de datos.

  1. Seleccione el conjunto de datos.

  2. Seleccione la columna para editar.

  3. Haga clic en Editar.

Eliminar columnas en un conjunto de datos

  1. Seleccione el conjunto de datos.

  2. Seleccione la columna para eliminar.

  3. Haga clic en Eliminar.

Exportar e importar metadatos

Puede exportar metadatos de una conexión e importarlos a otra.

  • Haga clic en Exportar metadatos para exportar metadatos.

  • Haga clic en Importar metadatos para añadir metadatos de un archivo de metadatos exportado. El archivo de metadatos debe haberse exportado desde el mismo tipo de fuente de datos. Si hay tablas con el mismo nombre, puede omitirlas al importar o sobrescribir los metadatos existentes.

Recargar metadatos

Cuando se producen cambios estructurales en los datos de origen, debe recargar los metadatos de la conexión.

  • Para recargar los metadatos de todos los conjuntos de datos, haga clic en Recargar metadatos.

  • Para recargar un conjunto de datos específico, haga clic en ... en el conjunto de datos y en Recargar metadatos

Para obtener más información sobre la carga de metadatos, vea Examinar los datos para generar metadatos.

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