Arbeiten mit ML-Bereitstellungen
Nach dem Trainieren und Verfeinern eines Modells können Sie das Modell bereitstellen, um Vorhersagen zu treffen.
ML-Bereitstellungen können in persönlichen, freigegebenen und verwalteten Bereichen erstellt werden.
Anforderungen und Berechtigungen
In diesem Abschnitt sind die Benutzeranforderungen für die Arbeit mit ML-Bereitstellungen sowie die damit möglichen Vorhersagen aufgeführt.
ML-Bereitstellungen
Für die Arbeit mit ML-Bereitstellungen benötigen Sie:
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Professional- oder Full User-Berechtigung
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ML-Bereitstellungen anzeigen und erstellen: Sicherheitsrolle Automl Deployment Contributor oder Automl Experiment Contributor
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ML-Bereitstellungen bearbeiten und löschen: Sicherheitsrolle Automl Deployment Contributor
Die erforderliche Rolle in dem Bereich, in dem sich die ML-Bereitstellung befindet.
Weitere Informationen finden Sie unter:
Vorhersagen
Zum Erstellen, Bearbeiten und Löschen von Vorhersagekonfigurationen benötigen Sie:
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Professional- oder Full User-Berechtigung
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Sicherheitsrolle Automl Deployment Contributor
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Die erforderliche Rolle in dem Bereich, in dem sich die ML-Bereitstellung befindet.
Vorhersagen können als Stapelvorhersagen (aus einer Vorhersagekonfiguration) oder Vorhersagen in Echtzeit ausgeführt werden. Sie können auch den Qlik AutoML Konnektor verwenden, um Vorhersagen auszuführen.
Um Vorhersagen mit einer dieser Methoden auszuführen, benötigen Sie:
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Sicherheitsrolle Automl Deployment Contributor
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Die erforderliche Rolle in dem Bereich, in dem sich die ML-Bereitstellung befindet:
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Freigegebene Bereiche: Benutzer mit Professional- oder Full User-Berechtigung benötigen die Rolle Besitzer, Kann verwalten, Kann bearbeiten oder Kann Daten nutzen im Bereich. Benutzer mit Analyzer-Berechtigung benötigen die Rolle Besitzer oder Kann Daten nutzen im Bereich.
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Verwaltete Bereiche: Benutzer mit Professional- oder Full User-Berechtigung benötigen die Rolle Besitzer, Kann verwalten oder Kann Daten nutzen im Bereich. Benutzer mit Analyzer-Berechtigung benötigen die Rolle Besitzer oder Kann Daten nutzen im Bereich.
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Für geplante Vorhersagen, die über die AutoML-Benutzeroberfläche konfiguriert werden, gelten auch Anforderungen für den Besitzer der Vorhersagekonfiguration. Siehe: Besitzer der Prognosekonfiguration
Über die Qlik AutoML-Benutzeroberfläche erstellte Vorhersagen werden als Datensätze erstellt. Daher gelten die Anforderungen für die Arbeit mit Datenquellen in Qlik Cloud auch für die Arbeit mit dieser Vorhersageausgabe (z. B. deren Verwendung in einer Qlik Sense App). Sie müssen die Rolle Private Analytics Content Creator haben, um Datensätze in Ihrem persönlichen Bereich zu erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter:
Workflow
Die folgenden Schritte sind ein Beispiel für die Arbeit mit ML-Bereitstellungen und Vorhersagen.
- Modell bereitstellen
Stellen Sie das Modell bereit, das Sie für Vorhersagen verwenden möchten.
- Vorhersagen erstellen
Erstellen Sie manuelle oder geplante Vorhersagen anhand von Datensätzen oder verwenden Sie die Vorhersage-API.
- Die prädiktiven Einblicke visualisieren
Laden Sie die generierten Vorhersagedaten in eine App und erstellen Sie Visualisierungen.
- Daten mit Was-wäre-wenn-Szenarien untersuchen
Integrieren Sie die Vorhersage-API in eine App, um Vorhersagen in Echtzeit zu treffen. Auf diese Weise können Sie Was-wäre-wenn-Szenarien ausprobieren, indem Sie Featurewerte ändern und vorhergesagte Ergebnisse für die neuen Werte erhalten. Der Datensatz wird über die API an die ML-Bereitstellung übergeben, und die Antwort wird in Echtzeit erhalten. Beispiel: Wie würde sich das Risiko der Kundenabwanderung ändern, wenn wir den Plantyp ändern oder die Grundgebühr erhöhen?
- Maßnahmen ergreifen
Analysieren Sie die prädiktiven Einblicke und Szenarien, um herauszufinden, welche Maßnahmen ergriffen werden sollten. Qlik Application Automation unterstützt Sie beim Automatisieren der Maßnahmen und stellt spezifische Vorlagen für Anwendungsfälle mit maschinellem Lernen bereit. Weitere Informationen zu Automatisierungen finden Sie unter Qlik Application Automation (nur auf Englisch).