此範例顯示如何針對資料在區間的分佈製作直方圖，並使用來自 Qlik DataMarket 的天氣資料作為範例。
資料集
在此範例中，我們會使用在 Qlik DataMarket 中從 Weather for more than 2500 cities worldwide 資料來源載入的天氣資料。資料集是根據 Qlik DataMarket 中的下列選項：
- Location: Sweden > Gällivare Airport
- Date: All time
- Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius
載入的資料集包含 2010 至 2017 年期間來自瑞典北方天氣測站的每日平均溫度量值。
視覺化
我們會將直方圖新增至工作表並新增欄位以攝氏度數顯示每 24 小時平均溫度觀測作為維度。
視覺化可自動建立頻率量值，並根據頻率分佈將溫度測量值排序為長條。
我們可以將長條設定為自訂並將長條寬度 (x-軸) 的寬度設定為 5，藉此調整長條大小以取得平均間隔。這可將長條間隔調整為攝氏 5 度，如下所示：
探索
直方圖可視覺化溫度測量值的頻率分佈。您可將滑鼠暫留在長條上方，以查看更多關於頻率的詳細資訊。
我們可以看見在大部分的日子，溫度介於攝氏 -5 和 15 度之間。有一些日子低於-30，但並不多見。