透過長條圖檢視資料在區間的分佈。

此範例顯示如何針對資料在區間的分佈製作長條圖,並使用來自 Qlik DataMarket 的天氣資料作為範例。

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

資料集

在此範例中,我們會使用在 Qlik DataMarket 中從 Weather for more than 2500 cities worldwide 資料來源載入的天氣資料。資料集是根據 Qlik DataMarket 中的下列選項:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

載入的資料集包含 2010 至 2017 年期間來自瑞典北方天氣測站的每日平均溫度量值。

視覺化

我們會將長條圖新增至工作表並新增欄位以攝氏度數顯示每 24 小時平均溫度觀測作為維度。

視覺化可自動建立頻率量值,並根據頻率分佈將溫度測量值排序為長條。

我們可以將長條設定為自訂並將長條寬度 (x-軸) 的寬度設定為 5,藉此調整長條大小以取得平均間隔。這可將長條間隔調整為攝氏 5 度,如下所示:

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

探索

長條圖可視覺化溫度測量值的頻率分佈。您可將滑鼠暫留在長條上方,以查看更多關於頻率的詳細資訊。

我們可以看見在大部分的日子,溫度介於攝氏 -5 和 15 度之間。有一些日子低於 -30,但並不多見。