透過分佈圖檢視維度中量值的分佈。

此範例使用來自 Qlik DataMarket 的天氣資料作為例子,顯示如何使用分佈圖檢視維度中量值的分佈。

Distribution plot.

資料集

在此範例中,我們會使用在 Qlik DataMarket 中從 Weather for more than 2500 cities worldwide 資料來源載入的天氣資料。資料集是根據 Qlik DataMarket 中的下列選項:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

載入的資料集包含 2010 至 2017 年期間來自瑞典北方天氣測站的每日平均溫度量值。

量值

我們透過名稱 Temperature degrees Celsius 建立主項目中的量值,以使用資料集中的平均溫度量值作為量值以及運算式 Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius])

視覺化

我們將分佈圖新增至工作表並設定下列資料屬性:

  • 維度Date (日期) 和 Year (年)。順序十分重要,Date 必須是第一個維度。
  • 量值Temperature degrees Celsius,作為主項目建立的量值。
分佈圖含有維度 Date (日期) 和 Year (年) 以及量值 Temperature degrees Celsius

Distribution plot.

探索

分佈圖視覺化每日溫度測量的分佈。視覺化依年份排序,每個點代表溫度測量值。

在視覺化中,我們可以看見年份 2012 具有最低的極限溫度測量值,將近攝氏 -40 度。我們也可以看見年份 2016 似乎具有最大的溫度測量值分佈。透過分佈圖中的這些點,難以發現叢集和異常值,但年份 2017 具有兩個特別顯眼的低溫測量值。您可以將滑鼠游標暫留在某個點上方,檢視詳細資訊。