統計彙總函數

Avg() 會根據 group by 子句所定義的若干記錄，來尋找運算式中已彙總之資料的平均值。

Correl() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回彙總的相關係數。

Fractile() 會根據 group by 子句所定義的若干記錄，來尋找相當於運算式中已彙總資料的分位數的值。

Kurtosis() 會根據 group by 子句所定義的若干記錄，來傳回運算式中資料的 kurtosis。

LINEST_B() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 b 值 (y 截距)。

LINEST_DF() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的自由度。

此指令碼函數會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 F 統計 (r2/(1-r2))。

LINEST_M() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 m 值 (斜率)。

LINEST_R2() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 r2 值 (決定係數)。

LINEST_SEB() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 b 值的標準誤差。

LINEST_SEM() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 m 值的標準誤差。

LINEST_SEY() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 y 估計值的標準誤差。

LINEST_SSREG() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的迴歸平方和。

LINEST_SSRESID() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的殘差平方和。

Median() 會根據 group by 子句所定義的若干記錄，來傳回運算式中值的彙總中位數。

Skew() 會針對由 group by 子句所定義的若干記錄，傳回運算式的偏態。

Stdev() 會根據 group by 子句所定義的若干記錄，來傳回運算式中值的標準差。

Sterr() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的一組值 (以運算式表示)，傳回彙總的標準誤差 (stdev/sqrt(n))。

STEYX() 會針對由 group by 子句所定義之若干記錄上反覆運算的配對數字 (以 x-expression 和 y-expression 表示) 所代表的一組座標，傳回迴歸中每個 x 值之預測 y 值的彙總標準誤差。

Avg() 傳回圖表維度上反覆運算的運算式或欄位的彙總平均值。

avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

Correl() 傳回兩個資料集的彙總相關係數。相關函數是資料集之間關係的量值，對圖表維度上反覆運算的 (x,y) 值配對進行彙總。

correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )

Fractile() 尋找對應於圖表維度上反覆運算之運算式提供的範圍中彙總資料之分位數的值

fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)

Kurtosis() 尋找圖表維度上反覆運算的運算式或欄位中彙總資料範圍的 kurtosis。

kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

LINEST_B() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 b 值 (y 截距)。

linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_DF() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸的彙總自由度。

linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

LINEST_F() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 F 統計量 (r2/(1-r2))。

linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

LINEST_M() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 m 值 (斜率)。

linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])

LINEST_R2() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的 r2 值 (決定係數)。

linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SEB() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中 b 值的彙總標準誤差。

linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SEM() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中 m 值的彙總標準誤差。

linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )

LINEST_SEY() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中 y 估計值的彙總標準誤差。

linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SSREG() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的迴歸平方和。

linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

LINEST_SSRESID() 會針對圖表維度上反覆運算之運算式提供的配對數字 (以 x_value 和 y_value 表示) 所代表的一組座標，傳回以方程式 y=mx+b 所定義之線性迴歸中彙總的殘差平方和。

linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])

Median() 傳回圖表維度上反覆運算的運算式中彙總值範圍的中位值。

median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

Skew() 傳回圖表維度上反覆運算的運算式或欄位的彙總 skewness。

skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)

Stdev() 尋找圖表維度上反覆運算的運算式或欄位中彙總資料範圍的標準差。

stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)

Sterr() 尋找圖表維度上反覆運算之運算式中彙總的一系列值的平均值標準誤差 (stdev/sqrt(n)) 的值。

sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)

STEYX() 會針對運算式提供的配對數字 (以 y_value 和 x_value 表示) 所代表的一組座標，傳回線性迴歸中為每個 x 值預測 y 值時的彙總標準誤差。

steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)