# inmonths - 指令碼與圖表函數

此函數會發現時間戳記是否落在與基礎日期相同的月、雙月、季度、四月期或半年的期間內。還可以發現時間戳記是否在前一個或後一個時間期間內。

語法：

InMonths(n\_months, timestamp, base\_date, period\_no [, first\_month\_of\_year])

傳回的資料類型： 布林值

在 Qlik Sense 中，布林值 true 值以 -1 代表，而 false 值以 0 代表。

`inmonths()` 函數的圖表

`inmonths()` 函數的圖表

`inmonths()`inmonths() 函數的圖表 ![圖表顯示 inmonths() 函數將會從中評估基底日期是 True 或 False 的時間範圍。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonths-diagram1.png)

`inmonths()` 函數根據提供的 `n_months` 引數將該年分為幾個區段。然後這會判定評估的每個時間戳記是否落在與 `base_date` 引數相同的區段。不過，若提供 `period_no` 引數，該函數會判定時間戳記落在 `base_date` 的上一個或下一個期間。

一年中的下列區段可作為 `n_month` 引數用於函數。

`n_month`n\_month 引數

| 期間 | 月數 |
| --- | --- |
| 月 | 1 |
| 兩個月 | 2 |
| 季 | 3 |
| 四個月 | 4 |
| 半年 | 6 |

什麼情況下使用

`inmonths()` 函數會傳回布林值結果。通常，此函數類型將作為 `if expression` 中的條件使用。透過使用 `inmonths()` 函數，您可以選取想要評估的期間。例如，讓使用者識別在特定期間的月份、季度或半年製造的產品。

傳回的資料類型： 布林值

在 Qlik Sense 中，布林值 true 值以 -1 代表，而 false 值以 0 代表。

引數

| 引數 | 描述 |
| --- | --- |
| n\_months | 定義期間的月數。整數或解析為整數的運算式，必須是下列其中一項：1 (相當於 inmonth() 函數)、2 (雙月)、3 (相當於 inquarter() 函數)、4 (四月期) 或 6 (半年)。 |
| timestamp | 您要與 base\_date 比較的日期。 |
| base\_date | 用來評估期間的日期。 |
| period\_no | 期間可以使用 period\_no 位移，是一個整數或解譯為整數的運算式，其中值 0 表示包含 base\_date 的期間。負值的 period\_no 表示之前的期間，正值表示之後的期間。 |
| first\_month\_of\_year | 如果要使用不起始於 1 月的 (會計) 年度，可在 first\_month\_of\_year 中指定介於 2 和 12 之間的值。 |

您可以在 `first_month_of_year` 引數中使用下列值設定一年的第一個月：

first\_month\_of\_year 值

| 月 | 值 |
| --- | --- |
| 二月 | 2 |
| 三月 | 3 |
| 四月 | 4 |
| 五月 | 5 |
| 六月 | 6 |
| 七月 | 7 |
| 八月 | 8 |
| 九月 | 9 |
| 十月 | 10 |
| 十一月 | 11 |
| 十二月 | 12 |

## 區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 `SET DateFormat` 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。

應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典，資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

函數範例

| 範例 | 結果 |
| --- | --- |
| `inmonths(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)` | 傳回 TRUE。因為時間戳記 01/25/2013 的值在 01/01/2013 至 04/30/2013 四個月期間內，`base_date` 04/25/2013 的值也在該期間內。 |
| `inmonths(4, '05/25/2013', '04/25/2013', 0)` | 傳回 FALSE。因為 05/25/2013 處在與前一個範例相同的期間之外。 |
| `inmonths(4, '11/25/2012', '02/01/2013', -1 )` | 傳回 TRUE。因為 `period_no`, `-1` 的值將搜尋期間往回偏移四個月期間 (n-months 的值)，這讓搜尋期間從 09/01/2012 變更為 12/31/2012。 |
| `inmonths(4, '05/25/2006', '03/01/2006', 0, 3)` | 傳回 TRUE。因為 `first_month_of_year` 的值設為 `3`，這將搜尋期間從 03/01/2006 成為 07/30/2006，而非從 01/01/2006 成為 04/30/2006。 |

## 範例 1 - 無其他引數

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonths.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

* 包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「`Transactions`」的表格中。

* 具有其他變數「`in_months`」的前置載入，這判定哪些交易發生在與 2022 年 5 月 15 日相同的季度。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

* `date`
* `in_months`

結果表格

| 日期 | in\_months |
| --- | --- |
| 2/19/2022 | 0 |
| 3/7/2022 | 0 |
| 3/30/2022 | 0 |
| 4/5/2022 | -1 |
| 4/16/2022 | -1 |
| 5/1/2022 | -1 |
| 5/7/2022 | -1 |
| 5/22/2022 | -1 |
| 6/15/2022 | -1 |
| 6/26/2022 | -1 |
| 7/9/2022 | 0 |
| 7/22/2022 | 0 |
| 7/23/2022 | 0 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |

「`in_months`」欄位使用 `inmonths()` 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。提供的第一個引數為 `3`，這將該年分為幾個季區段。第二個引數識別正在評估哪個欄位，在此範例中是日期欄位。第三個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期，這是 `base_date`，而 `0` 的 `period_no` 是最終引數。

具有季區段的 `inmonths()` 函數圖表

具有季區段的 `inmonths()` 函數圖表

具有季區段的 `inmonths()`inmonths() 函數圖表![圖表顯示 inmonths() 函數以 5 月 15 日作為基底日期評估的時間範圍，而且將年分為幾個季區段。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonths-examples1_and4-diagram.png)

5 月落在該年的第二季。因此，發生在 4 月 1 日和 6 月 30 日之間的任何交易將會傳回 TRUE 的布林值結果 。這在結果表格中驗證。

## 範例 2 - period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonths.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

* 包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「`Transactions`」的表格中。

* 具有其他變數「`previous_quarter`」的前置載入，這判定交易是否發生在 2022 年 5 月 15 日之前的季度。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

* `date`
* `previous_quarter`

結果表格

| 日期 | 上一季 |
| --- | --- |
| 2/19/2022 | -1 |
| 3/7/2022 | -1 |
| 3/30/2022 | -1 |
| 4/5/2022 | 0 |
| 4/16/2022 | 0 |
| 5/1/2022 | 0 |
| 5/7/2022 | 0 |
| 5/22/2022 | 0 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | 0 |
| 7/22/2022 | 0 |
| 7/23/2022 | 0 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |

該函數使用 `-1` 作為 `inmonths()` 函數中的 `period_no` 引數，評估交易是否發生在該年的第一季。5 月 15 日是 `base_date`，落在該年的第二季 (4 月 - 6 月)。

具有季區段且 `period_no` 設為 `-1` 的 `inmonths()` 函數圖表

具有季區段且 `period_no` 設為 `-1` 的 `inmonths()` 函數圖表

具有季區段且 `period_no`period\_no 設為 `-1`-1 的 `inmonths()`inmonths() 函數圖表![圖表顯示 inmonths() 函數以 5 月 15 日作為基底日期評估的時間範圍，將年分為幾個季區段，而且 period_no 設為 -1，這將時間範圍設定為往前一季。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonths-example2-diagram.png)

因此，發生在 1 月和 3 月之間的任何交易將會傳回布林值結果 TRUE。

## 範例 3 - first\_month\_of\_year

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonths.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

* 包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「`Transactions`」的表格中。

* 具有其他變數「`in_months`」的前置載入，這判定哪些交易發生在與 2022 年 5 月 15 日相同的季度。

在此範例中，組織政策適用於 3 月作為會計年度第一個月份的情況。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0, 3) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

* `date`
* `in_months`

結果表格

| 日期 | in\_months |
| --- | --- |
| 2/19/2022 | 0 |
| 3/7/2022 | -1 |
| 3/30/2022 | -1 |
| 4/5/2022 | -1 |
| 4/16/2022 | -1 |
| 5/1/2022 | -1 |
| 5/7/2022 | -1 |
| 5/22/2022 | -1 |
| 6/15/2022 | 0 |
| 6/26/2022 | 0 |
| 7/9/2022 | 0 |
| 7/22/2022 | 0 |
| 7/23/2022 | 0 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |

若使用 `3` 作為 `inmonths()` 函數中的 `first_month_of_year` 引數，該函數會讓該年從 3 月 1 日開始。然後 `inmonths()` 函數會將該年分為幾個季：3 月至 5 月、6 月至 8 月、9 月至 11 月、12 月至 2 月。因此，5 月 15 日落在該年的第一季 (3 月-5 月)。

將 3 月設定為該年第一個月的 `inmonths()` 函數圖表

將 3 月設定為該年第一個月的 `inmonths()` 函數圖表

將 3 月設定為該年第一個月的 `inmonths()`inmonths() 函數圖表![圖表顯示 inmonths() 函數以 5 月 15 日作為基底日期評估的時間範圍，將年分為幾個季區段，而且 3 月設為該年的第一個月份。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonths-example3-diagram.png)

任何發生在這幾個月的交易會傳回 TRUE 的布林值結果。

## 範例 4 - 圖表物件範例

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonths.htm)

#### 載入指令碼和圖表運算式

概述

使用與第一個範例相同的資料集和情境。

不過，在此範例中，資料集保持不變並且會載入到應用程式中。會建立決定交易是否發生在與 2022 年 5 月 15 日同一季的計算，作為應用程式中圖表的量值。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度：

* `date`

若要計算交易是否發生在與 5 月 15 日同一季，建立下列量值：

`=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)`

結果表格

| 日期 | =inmonths(3,date,'05/15/2022', 0) |
| --- | --- |
| 2/19/2022 | 0 |
| 3/7/2022 | 0 |
| 3/30/2022 | 0 |
| 4/5/2022 | -1 |
| 4/16/2022 | -1 |
| 5/1/2022 | -1 |
| 5/7/2022 | -1 |
| 5/22/2022 | -1 |
| 6/15/2022 | -1 |
| 6/26/2022 | -1 |
| 7/9/2022 | 0 |
| 7/22/2022 | 0 |
| 7/23/2022 | 0 |
| 7/27/2022 | 0 |
| 8/2/2022 | 0 |
| 8/8/2022 | 0 |
| 8/19/2022 | 0 |
| 9/26/2022 | 0 |
| 10/14/2022 | 0 |
| 10/29/2022 | 0 |

會使用 `inmonths()` 函數在圖表中建立「`in_months`」欄位。提供的第一個引數為 `3`，這將該年分為幾個季區段。第二個引數識別正在評估哪個欄位，在此範例中是日期欄位。第三個引數是 5 月 15 日的硬式編碼日期，這是 `base_date`，而 `0` 的 `period_no` 是最終引數。

具有季區段的 `inmonths()` 函數圖表

具有季區段的 `inmonths()` 函數圖表

具有季區段的 `inmonths()`inmonths() 函數圖表![圖表顯示 inmonths() 函數以 5 月 15 日作為基底日期評估的時間範圍，而且將年分為幾個季區段。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inmonths-examples1_and4-diagram.png)

5 月落在該年的第二季。因此，發生在 4 月 1 日和 6 月 30 日之間的任何交易將會傳回 TRUE 的布林值結果 。這在結果表格中驗證。

## 範例 5 - 情境

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inmonths.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

* 載入到稱為「Products」之表格的資料集。

* 該表格含有下列欄位：

  * 產品 ID

  * 產品類型

  * 製造日期

  * 成本價格

最終使用者希望圖表依產品類型顯示在 2021 年第一個區段製造的產品成本。使用者希望能夠定義此區段的長度。

載入指令碼

```
SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'2/19/2022',37.23 
8189,product D,'3/7/2022',17.17 
8190,product C,'3/30/2022',88.27 
8191,product B,'4/5/2022',57.42 
8192,product D,'4/16/2022',53.80 
8193,product D,'5/1/2022',82.06 
8194,product A,'5/7/2022',40.39 
8195,product B,'5/22/2022',87.21 
8196,product C,'6/15/2022',95.93 
8197,product B,'6/26/2022',45.89 
8198,product C,'7/9/2022',36.23 
8199,product D,'7/22/2022',25.66 
8200,product D,'7/23/2022',82.77 
8201,product A,'7/27/2022',69.98 
8202,product A,'8/2/2022',76.11 
8203,product B,'8/8/2022',25.12 
8204,product B,'8/19/2022',46.23 
8205,product B,'9/26/2022',84.21 
8206,product C,'10/14/2022',96.24 
8207,product D,'10/29/2022',67.67 
];
```

結果

載入資料並開啟工作表。

在載入指令碼開頭，已建立與變數輸入控制繫結的變數 vPeriod。

請執行下列動作：

1. 在資產面板中，按一下自訂物件。

2. 選取 Qlik 儀表板搭售，建立變數輸入物件。

3. 輸入圖表物件的標題。

4. 在變數之下，選取 vPeriod 作為名稱並設定物件以顯示為下拉式清單。

5. 在值之下，按一下動態值。輸入下列內容：

   ```
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
   ```

6. 將新的表格新增至工作表。

7. 在屬性面板的資料下方，新增 product\_type 作為維度。

8. 新增以下運算式作為量值：

   =sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture\_date,makedate(2022,01,01),0),cost\_price,0))

9. 將量值的數字格式設定為金錢。

結果表格

| 產品類型 | =sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture\_date,makedate(2022,01,01),0),cost\_price,0)) |
| --- | --- |
| 產品 A | $88.27 |
| 產品 B | $37.23 |
| 產品 C | $17.17 |
| 產品 D | $0.00 |

inmonths() 函數使用使用者輸入作為其引數，以定義該年起始區段的大小。該函數傳遞每個產品的製造日期作為 inmonths() 函數的第二個引數。透過使用 1 月 1 日作為 inmonths() 函數的第三個引數，製造日期落在該年起始區段的產品將會傳回布林值 TRUE，因此 sum 函數將會加上這些產品的成本。