# 使用散佈圖關聯兩個量值以尋找異常值

此範例顯示如何使用散佈圖關聯兩個量值。我們想要比較平均銷售量如何關聯銷售人員群組的平均邊界值，並尋找異常值。

![散佈圖顯示兩個量值](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_scatter-plot.png)

## 資料集

在此範例中，我們會使用兩個可用於 Qlik Sense 教學課程 - 建置應用程式 的資料檔案。下載並展開教學課程，即可在 Tutorials source 資料夾中使用檔案：

* Sales.xls
* Sales rep.csv

若要下載檔案，請至 [教學課程 - 建置應用程式](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2024/tutorials/Tutorial%20-%20Building%20an%20App.zip)。

將兩個資料檔案新增至空的應用程式，並確認依 Sales Rep ID - Sales Rep Number 進行關聯。

載入的資料集包含銷售資料。Sales rep 表格保留關於銷售人員的資訊。

## 量值

我們需要兩個在主項目中建立的量值：

* AverageSales 透過運算式 `Avg(Sales)`。此為所有訂單的銷售值平均。
* AverageMargin 透過運算式 `Avg(Margin/Sales)`。此為所有訂單的銷售邊界值平均。

## 視覺化

我們將散佈圖新增至工作表並設定下列資料屬性。

* 維度 > 泡泡球：Sales Rep Name (銷售人員)
* 量值 > X 軸： AverageSales
* 量值 > Y 軸： AverageMargin

散佈圖建立後，每個銷售人員有一個泡泡球。

但我們也想要新增第三個量值 `Avg(Sales)`，以獲得關於每個銷售人員總銷售額的資訊。每泡泡球的大小反映每個銷售人員的總銷售額。

![散佈圖顯示兩個量值](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_scatter-plot.png)

## 探索

散佈圖可視覺化每個銷售人員的平均銷售與平均邊界值，我們可以看見哪些銷售人員的績效特別出色。您可以將滑鼠游標暫留在某個銷售人員上方，檢視詳細資訊。

在圖表中，我們可以看見 Lee Chin 具有最高的平均銷售值。Stewart Wind 具有最大的總銷售量，其次是 Judy Thurman。Cheryle Sincock 的平均邊界值明顯比其他銷售人員小，同時在平均銷售量方面優於大部分的銷售人員。