使用散佈圖關聯兩個量值以尋找異常值

此範例顯示如何使用散佈圖關聯兩個量值。我們想要比較平均銷售量如何關聯銷售人員群組的平均邊界值,並尋找異常值。

資料集

在此範例中,我們會使用兩個可用於 Qlik Sense 教學課程 - 建置應用程式 的資料檔案。下載並展開教學課程,即可在 Tutorials source 資料夾中使用檔案:

  • Sales.xls
  • Sales rep.csv

若要下載檔案,請至 教學課程 - 建置應用程式

將兩個資料檔案新增至空的應用程式,並確認依 Sales Rep ID - Sales Rep Number 進行關聯。

載入的資料集包含銷售資料。Sales rep 表格保留關於銷售人員的資訊。

量值

我們需要兩個在主項目中建立的量值:

  • AverageSales 透過運算式 Avg(Sales)。此為所有訂單的銷售值平均。
  • AverageMargin 透過運算式 Avg(Margin/Sales)。此為所有訂單的銷售邊界值平均。

視覺化

我們將散佈圖新增至工作表並設定下列資料屬性:

  • 維度 > 泡泡球Sales Rep Name (銷售人員)
  • 量值 > X 軸AverageSales
  • 量值 > Y 軸AverageMargin

散佈圖建立後,每個銷售人員有一個泡泡球。

但我們也想要新增第三個量值 Avg(Sales),以獲得關於每個銷售人員總銷售額的資訊。每泡泡球的大小反映每個銷售人員的總銷售額。

探索

散佈圖可視覺化每個銷售人員的平均銷售與平均邊界值,我們可以看見哪些銷售人員的績效特別出色。您可以將滑鼠游標暫留在某個銷售人員上方,檢視詳細資訊。

在圖表中,我們可以看見 Lee Chin 具有最高的平均銷售值。Stewart Wind 具有最大的總銷售量,其次是 Judy ThurmanCheryle Sincock 的平均邊界值明顯比其他銷售人員小,同時在平均銷售量方面優於大部分的銷售人員。