建立一般 t-test 報表

一般的學生 t-test 報表可能包含具有 Group StatisticsIndependent Samples Test 結果的表格。以下章節中將使用套用到兩個獨立樣本群組 ObservationComparisonQlik Senset-test 函數,進而建置三個表格。這些樣本的對應表格看起來應像這樣:

Group Statistics

Type N Mean Standard Deviation Standard Error Mean
Comparison 20 11.95 14.61245 3.2674431
Observation 20 27.15 12.507997 2.7968933

Independent Sample Test

  t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069

載入樣本資料

請執行下列動作:

  1. 使用新工作表建立新應用程式,並開啟該工作表。
  2. 在資料載入編輯器中輸入以下內容:

    Table1:

    crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

    Observation|Comparison

    35|2

    40|27

    12|38

    15|31

    21|1

    14|19

    46|1

    10|34

    28|3

    48|1

    16|2

    30|3

    32|2

    48|1

    31|2

    22|1

    12|3

    39|29

    19|37

    25|2 ] (delimiter is '|');

    在此載入指令碼中包括 recno(),因為 crosstable 需要引數。因此,recno() 只需提供額外的引數,在此情況下,是為每列提供一個 ID。如果未提供,則不會載入 Comparison 樣本值。

  3. 按一下 l 以載入資料。

建立 Group Statistics 表格

請執行下列動作:

  1. 在資料載入編輯器中,按一下 以轉至應用程式檢視,然後按一下您之前建立的工作表。

    隨即開啟工作表檢視。

  2. 按一下@編輯,以編輯工作表。
  3. 圖表中新增一個表格,並從欄位中新增以下運算式作為量值:

    標籤 運算式
    N Count(Value)
    Mean Avg(Value)
    Standard Deviation Stdev(Value)
    Standard Error Mean Sterr(Value)
  4. 在表格中新增 Type 作為維度。

  5. 按一下排序,並將 Type 移動至排序清單的頂部。
  6. 結果:

    這些樣本的 Group Statistics 表格看起來應像這樣:

    TypeNMeanStandard DeviationStandard Error Mean
    Comparison2011.9514.612453.2674431
    Observation2027.1512.5079972.7968933

建立 Two Independent Sample Student's T-test 表格

請執行下列動作:

  1. 按一下@編輯,以編輯工作表。
  2. 將以下運算式作為維度新增至表格。 =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

  3. 圖表中新增一個表格,使用以下運算式作為量值:

    標籤 運算式
    conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
    t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
    df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
    Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
    Mean Difference TTest_dif(Type, Value)
    Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

    結果:

    這些樣本的 Independent Sample Test 表格看起來應像這樣:

      t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
    Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
    Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069