透過長條圖檢視資料在區間的分佈。

此範例顯示如何針對資料在區間的分佈製作長條圖,並使用來自 Qlik DataMarket 的天氣資料作為範例。

資料集

在此範例中,我們會使用在 Qlik DataMarket 中從 Weather for more than 2500 cities worldwide 資料來源載入的天氣資料。資料集是根據 Qlik DataMarket 中的下列選項:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

載入的資料集包含 2010 至 2017 年期間來自瑞典北方天氣測站的每日平均溫度量值。

視覺化

我們會將長條圖新增至工作表並新增欄位以攝氏度數顯示每 24 小時平均溫度觀測作為維度。

視覺化可自動建立頻率量值,並根據頻率分佈將溫度測量值排序為長條。

我們可以將長條設定為自訂並將長條寬度 (x-軸) 的寬度設定為 5,藉此調整長條大小以取得平均間隔。這可將長條間隔調整為攝氏 5 度,如下所示:

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

探索

長條圖可視覺化溫度測量值的頻率分佈。您可將滑鼠暫留在長條上方,以查看更多關於頻率的詳細資訊。

我們可以看見在大部分的日子,溫度介於攝氏 -5 和 15 度之間。有一些日子低於 -30,但並不多見。