# monthsend - 指令碼與圖表函數

此函數傳回的值相當於包含基本日期的月、雙月、季度、四月期或半年的最後一毫秒的時間戳記。還可以尋找前一個或後一個時間期間結束時的時間戳記。預設的輸出格式為指令碼中所設定的 `DateFormat`。

語法：

MonthsEnd(n\_months, date[, period\_no [, first\_month\_of\_year]])

傳回的資料類型： 雙值

`monthsend` 函數的圖表。

`monthsend` 函數的圖表。

`monthsend`monthsend 函數的圖表。 ![圖表顯示 monthsend 函數可以如何用來識別所選期間的最晚時間戳記。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-diagram1.png)

引數

| 引數 | 描述 |
| --- | --- |
| n\_months | 定義期間的月數。整數或解析為整數的運算式，必須是下列其中一項：1 (相當於 inmonth() 函數)、2 (雙月)、3 (相當於 inquarter() 函數)、4 (四月期) 或 6 (半年)。 |
| date | 要評估的時間戳記。 |
| period\_no | 期間可以使用 period\_no 位移，是一個整數或解譯為整數的運算式，其中值 0 表示包含 base\_date 的期間。負值的 period\_no 表示之前的期間，正值表示之後的期間。 |
| first\_month\_of\_year | 如果要使用不起始於 1 月的 (會計) 年度，可在 first\_month\_of\_year 中指定介於 2 和 12 之間的值。 |

`monthsend()` 函數根據提供的 `n_months` 引數將該年分為幾個區段。然後這會評估提供的每個日期落在哪些區段，並以日期格式傳回該區段的最後一毫秒。該函數可以從上一個或下一個區段傳回結束時間戳記以及重新定義該年的第一個月。

一年中的下列區段可作為 `n_month` 引數用於函數。

`n_month`n\_month 引數

| 期間 | 月數 |
| --- | --- |
| 月 | 1 |
| 兩個月 | 2 |
| 季 | 3 |
| 四個月 | 4 |
| 半年 | 6 |

什麼情況下使用

`monthsend()` 函數在使用者想要計算使用一個月中已經過的部分時，作為運算式的一部分使用。使用者有機會使用變數選取所選期間。例如，`monthsend()` 可以提供輸入變數，以讓使用者計算該月、該季或半年期間尚未產生的總利息。

## 區域設定

除非另有說明，否則此主題中的範例皆使用下列日期格式：MM/DD/YYYY。日期格式是在資料載入指令碼的 `SET DateFormat` 陳述式中指定。由於地區設定和其他因素，您系統中的預設日期格式可能會不同。您可以變更以下範例中的格式，以滿足您的需求。或者，您可以在載入指令碼中變更格式，以符合這些範例。

應用程式中的預設地區設定是根據安裝 Qlik Sense 之電腦或伺服器的地區系統設定。若您存取的 Qlik Sense 伺服器設定為瑞典，資料載入編輯器將會對日期、時間和貨幣使用瑞典文地區設定。這些地區格式設定與 Qlik Sense 使用者介面中顯示的語言無關。Qlik Sense 顯示的語言將與您正在使用的瀏覽器相同。

函數範例

| 範例 | 結果 |
| --- | --- |
| `monthsend(4, '07/19/2013')` | 傳回 08/31/2013。 |
| `monthsend(4, '10/19/2013', -1)` | 傳回 08/31/2013。 |
| `monthsend(4, '10/19/2013', 0, 2)` | 傳回 01/31/2014。<br>因為年開始變成月份 2。 |

## 範例 1 - 基本範例

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的區段。

載入指令碼包含：

* 包含一組 2022 年交易的資料集，這載入到稱為「`Transactions`」的表格中。

* 以 `DateFormat` 系統變數 `(MM/DD/YYYY)` 格式提供的日期欄位。

* 前置 LOAD 陳述式包含：

  * 設定為欄位「`bi_monthly_end`」的 `monthsend` 函數。這將交易分成兩個月區段。

  * `timestamp` 函數為每個交易傳回區段的開始時間戳記。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

* `id`
* `date`
* `bi_monthly_end`
* `bi_monthly_end_timestamp`

結果表格

| id | 日期 | bi\_monthly\_end | bi\_monthly\_end\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |

「`bi_monthly_end`」欄位使用 `monthsend()` 函數在前置 LOAD 陳述式中建立。提供的第一個引數為 `2`，將該年分為兩個月區段。第二個引數識別正在評估哪個欄位。

具有兩個月區段的 `monthsend` 函數圖表。

具有兩個月區段的 `monthsend` 函數圖表。

具有兩個月區段的 `monthsend`monthsend 函數圖表。![圖表顯示 monthsend 函數如何識別所選的兩個月區段。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example1-diagram.png)

交易 8195 發生在 5 月 22 日。`monthsend()` 函數原本將該年分為兩個月區段。交易 8195 落在 5 月 1 日和 6 月 30 日之間的區段內。因此，該函數回傳此區段的最後一毫秒 06/30/2022 11:59:59 PM。

## 範例 2 - period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

使用與第一個範例相同的資料集和情境。

在此範例中，任務是建立欄位「`prev_bi_monthly_end`」，這傳回交易發生之前的兩個月區段的第一毫秒。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,-1) as prev_bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

* `id`
* `date`
* `prev_bi_monthly_end`
* `prev_bi_monthly_end_timestamp`

結果表格

| id | 日期 | prev\_bi\_monthly\_end | prev\_bi\_monthly\_end\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |

透過使用 `-1` 作為 `monthsend()` 函數中的 `period_no` 引數，原本將年分為兩個月區段後，該函數就會針對交易發生時間傳回上一個兩個月區段的最後一毫秒。

傳回上一個兩個月區段的 `monthsend` 函數圖表。

傳回上一個兩個月區段的 `monthsend` 函數圖表。

傳回上一個兩個月區段的 `monthsend`monthsend 函數圖表。![具有負值 period_no 的 monthsend 函數圖表傳回上一個兩個月區段。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example2-diagram.png)

交易 8195 發生在 5 月 和 6 月 之間的區段內。因此，上一個兩個月區段介於 3 月 1 日和 4 月 30 日之間，所以該函數會傳回此區段的最後一毫秒 4/30/2022 11:59:59 PM。

## 範例 3 – first\_month\_of\_year

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

使用與第一個範例相同的資料集和情境。

在此範例中，組織政策適用於 4 月作為會計年度第一個月份的情況。

建立欄位「`bi_monthly_end`」，這將交易組成兩個月區段，並為每個交易傳回該區段的最後一毫秒時間戳記。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,0,4) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,0,4)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將這些欄位新增為維度：

* `id`
* `date`
* `bi_monthly_end`
* `bi_monthly_end_timestamp`

結果表格

| id | 日期 | bi\_monthly\_end | bi\_monthly\_end\_timestamp |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 01/31/2022 | 1/31/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 03/31/2022 | 3/31/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 05/31/2022 | 5/31/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 11/30/2022 | 11/30/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 11/30/2022 | 11/30/2022 11:59:59 PM |

若使用 `4` 作為 `monthsend()` 函數中的 `first_month_of_year` 引數，該函數會讓該年從 4 月 1 日開始，然後將該年分為兩個月區段：Apr-May、Jun-Jul、Aug-Sep、Oct-Nov、Dec-Jan、Feb-Mar。

將該年第一個月設為 4 月的 `monthsend` 函數圖表

將該年第一個月設為 4 月的 `monthsend` 函數圖表

將該年第一個月設為 4 月的 `monthsend`monthsend 函數圖表![具有兩個月區段並將 4 月設定為該年第一個月的 monthsend 函數圖表。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example3-diagram.png)

交易 8195 發生在 5 月 22 日並落在 4 月 1 日和 5 月 31 日之間的區段內。因此，該函數回傳此區段的最後一毫秒 05/31/2022 11:59:59 PM。

## 範例 4 - 圖表物件範例

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 載入指令碼和圖表運算式

概述

使用與第一個範例相同的資料集和情境。不過，在此範例中，資料集保持不變並且會載入到應用程式中。

在此範例中，任務是建立將交易組成兩個月區段的計算，並為每個交易傳回該區段的最後一毫秒時間戳記，作為應用程式圖表物件中的量值。

載入指令碼

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,2/19/2022,37.23 
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27 
8191,4/5/2022,57.42 
8192,4/16/2022,53.80 
8193,5/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
]; 
```

結果

載入資料並開啟工作表。建立新的表格並將此欄位新增為維度：

`date`

若要擷取交易發生之兩個月區段的最後一毫秒時間戳記，建立下列量值：

* `=monthsEnd(2,date)`
* `=timestamp(monthsend(2,date))`

結果表格

| id | 日期 | =monthsend(2,date) | =timestamp(monthsend(2,date)) |
| --- | --- | --- | --- |
| 8188 | 1/7/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8189 | 1/19/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8190 | 2/5/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8191 | 2/28/2022 | 02/28/2022 | 2/28/2022 11:59:59 PM |
| 8192 | 3/16/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8193 | 4/1/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 11:59:59 PM |
| 8194 | 5/7/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8195 | 5/22/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8196 | 6/15/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8197 | 6/26/2022 | 06/30/2022 | 6/30/2022 11:59:59 PM |
| 8198 | 7/9/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8199 | 7/22/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8200 | 7/23/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8201 | 7/27/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8202 | 8/2/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8203 | 8/8/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8204 | 8/19/2022 | 08/31/2022 | 8/31/2022 11:59:59 PM |
| 8205 | 9/26/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8206 | 10/14/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |
| 8207 | 10/29/2022 | 10/31/2022 | 10/31/2022 11:59:59 PM |

會使用 `monthsend()` 函數在圖表物件中建立「`bi_monthly_end`」欄位作為量值。提供的第一個引數為 `2`，將該年分為兩個月區段。第二個引數識別正在評估哪個欄位。

具有兩個月區段的 `monthsend` 函數圖表。

具有兩個月區段的 `monthsend` 函數圖表。

具有兩個月區段的 `monthsend`monthsend 函數圖表。![圖表顯示 monthsend 函數如何使用圖表物件識別所選的兩個月區段。](https://help.qlik.com/zh-TW/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-MonthsEnd-example4-diagram.png)

交易 8195 發生在 5 月 22 日。`monthsend()` 函數原本將該年分為兩個月區段。交易 8195 落在 5 月 1 日和 6 月 30 日之間的區段內。因此，該函數回傳此區段的第一毫秒 06/30/2022 11:59:59 PM。

## 範例 5 – 情境

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/monthsend.htm)

#### 載入指令碼和結果

概述

開啟資料載入編輯器並將下面的載入指令碼新增至新的索引標籤。

在此範例中，資料集會載入到稱為「Employee\_Expenses」的表格中。該表格含有下列欄位：

* 員工 ID

* 員工名稱

* 每個員工報銷的平均每日開支。

最終使用者希望圖表按員工 ID 和員工名稱顯示所選期間的剩餘期間的預估開支報銷。會計年度於 1 月開始。

載入指令碼

```
SET vPeriod = 1; 

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
]; 
```

結果

載入資料並開啟新的工作表。

在載入指令碼開頭，已建立與變數輸入控制繫結的變數 vPeriod。

請執行下列動作：

1. 在資產面板中，按一下自訂物件。

2. 選取 Qlik 儀表板搭售，建立變數輸入物件。

3. 輸入圖表物件的標題。

4. 在變數之下，選取 vPeriod 作為名稱並設定物件以顯示為下拉式清單。

5. 在值之下，按一下動態值。輸入下列內容：

   ```
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
   ```

建立新的表格和這些欄位作為維度：

* employee\_id

* employee\_name

若要計算累積的利息，建立此量值：

```
=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim 
```

資訊備註此量值是動態性質，將會根據載入資料的日期產生不同的表格結果。

將量值的數字格式設定為金錢。

結果表格

| employee\_id | employee\_name | =floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))\*avg\_daily\_claim |
| --- | --- | --- |
| 182 | Mark | $1410.00 |
| 183 | Deryck | $1175.00 |
| 184 | Dexter | $1175.00 |
| 185 | Sydney | $2538.00 |
| 186 | Agatha | $1692.00 |

monthsend() 函數使用使用者輸入作為第一引數，並使用今日日期作為第二引數。這傳回使用者所選期間的結束日期。然後，運算式會以此結束日期減去今日日期，以傳回所選期間的剩餘天數。

然後按員工讓此值乘以平均每日開支報銷，以計算每個員工在此期間剩餘天數預期會有的預估報銷值。