Correl - 圖表函數

Correl() 傳回兩個資料集的彙總相關係數。相關函數是資料集之間關係的量值,對圖表維度上反覆運算的 (x,y) 值配對進行彙總。

Syntax:  

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Return data type: 數值

Arguments:  

引數 描述
value1, value2 含有兩個待測量相關係數之樣本集合的運算式或欄位。
SetExpression 依預設,彙總函數將彙總選項所定義的一組可能記錄。集合分析運算式可定義一組替代的記錄。
DISTINCT 如果 DISTINCT 這個字出現在函數引數之前,會忽略評估函數引數所產生的重複項目。
TOTAL

如果單字 TOTAL 位於函數引數之前,則會在提供現行選項的所有可能值上進行計算,而不僅僅是關於目前維度值的那些選項,也就是說,它會忽略圖表維度。

透過使用 TOTAL [<fld {.fld}>] (其中 TOTAL 限定詞後面是做為圖表維度變數子集之一或更多欄位名稱的清單),您可建立總可能值的子集。

定義彙總範圍

Limitations:  

除非內部彙總包含 TOTAL 限定詞,否則運算式不可包含彙總函數。 如需更進階的巢狀彙總,請結合使用進階彙總函數 Aggr 與計算維度。

若資料配對中有任一資料是 (或兩個都是) 文字值、NULL 值及遺漏值,會導致整個資料配對被忽略。

Examples and results:  

範例 結果
Correl(Age, Salary)

對於包含維度 Employee name和量值 Correl(Age, Salary) 的表格,結果是 0.9270611。只會顯示總計儲存格的結果。

Correl(TOTAL Age, Salary))

0.927. 此結果和以下結果會以三位小數顯示以利閱讀。

如果您使用維度 Gender 建立篩選窗格並從中進行選取,當選取 Female 時,您會看到結果為 0.951,當選取 Male 時,則結果為 0.939。這是因為選項中排除了不屬於 Gender 的其他值的所有結果。

Correl({1} TOTAL Age, Salary))

0.927. 獨立於選取的選項。這是因為集合運算式 {1} 忽略了所有選項和維度。

Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary))

在總計儲存格中為 0.927,對於 Male 的所有值為 0.939,對於 Female 的所有值則為 0.951。這與從篩選窗格中基於 Gender 進行選取所得到的結果相對應。

範例中使用的資料:

Salary:

LOAD * inline [

"Employee name"|Gender|Age|Salary

Aiden Charles|Male|20|25000

Brenda Davies|Male|25|32000

Charlotte Edberg|Female|45|56000

Daroush Ferrara|Male|31|29000

Eunice Goldblum|Female|31|32000

Freddy Halvorsen|Male|25|26000

Gauri Indu|Female|36|46000

Harry Jones|Male|38|40000

Ian Underwood|Male|40|45000

Jackie Kingsley|Female|23|28000

] (delimiter is '|');