# MissingCount

MissingCount() 用於彙總各個圖表維度中遺漏值的數量。遺漏值全部都是非數值。

語法：

MissingCount([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)

傳回的資料類型： 整數

引數：

* expr： 包含待測量資料的運算式或欄位。

* SetExpression： 依照預設，彙總函數將彙總選項所定義的一組可能記錄。集合分析運算式可定義一組替代的記錄。

* DISTINCT： 如果 DISTINCT 這個字出現在函數引數之前，會忽略評估函數引數所產生的重複項目。

* TOTAL： 如果 TOTAL 這個字出現在函數引數之前，會計算已指定目前選項的所有可能值，而不僅是與目前維度值相關的值，也就是說，會忽略圖表維度。 TOTAL 限定詞後面可以加上以角括弧 <fld> 括住的一或多個欄位名稱。這些欄位名稱應該是圖表維度變數的子集。

  [定義彙總範圍](https://help.qlik.com/zh-TW/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)

範例：

範例與結果

| 範例 | 結果 |
| --- | --- |
| `MissingCount([OrderNumber])` | 3，因為 10 個 OrderNumber 欄位中有 3 個為空白<br><br>資訊備註"0" 算作一個值，而不是空白儲存格。但是，如果維度的量值彙總為 0，則該維度不會包含在圖表中。 |
| `MissingCount ([OrderNumber])/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])` | 運算式會從所選客戶傳回不完整訂單數，作為來自所有客戶的不完整訂單部分。所有客戶總共有 3 個 OrderNumber 遺漏值。因此，針對每個具有 Product 遺漏值的 Customer，結果為 1/3。 |

範例中使用的資料：

`Temp:` `LOAD * inline [` `Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice` `Astrida|AA|1|4|16` `Astrida|AA|7|10|15` `Astrida|BB|4|9|9` `Betacab|CC|6|5|10` `Betacab|AA|5|2|20` `Betacab|BB|1|25|  25` `Canutility|AA|3|8|15` `Canutility|CC|||19` `Divadip|CC|2|4|16` `Divadip|DD|3|1|25` `] (delimiter is '|');`

表格形式的範例資料

| Customer | Product | OrderNumber | UnitSales | Unit Price |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Astrida | AA | 1 | 4 | 16 |
| Astrida | AA | 7 | 10 | 15 |
| Astrida | BB | 4 | 9 | 9 |
| Betacab | BB | 6 | 5 | 10 |
| Betacab | CC | 5 | 2 | 20 |
| Betacab | DD | 1 | 25 | 25 |
| Canutility | AA | 3 | 8 | 15 |
| Canutility | CC | - | - | 19 |
| Divadip | AA | 2 | 4 | 16 |
| Divadip | DD | 3 | - | 25 |