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Aggr

Aggr() 為在指定維度上計算的運算式傳回一個值陣列。例如，銷售額的值上限、按客戶、按地區。Aggr 函數用於進階彙總，其中 Aggr 函數使用來自 Aggr 函數的結果陣列，作為巢套彙總的輸入，括在另一個彙總函數內。

Syntax:  

Aggr({SetExpression}[DISTINCT] [NODISTINCT ] expr, StructuredParameter{, StructuredParameter})

Return data type: 雙值

Arguments:  

引數 描述
expr

運算式包含一個彙總函數。依照預設，彙總函數將彙總選項所定義的一組可能記錄。
StructuredParameter

StructuredParameter 包含一個維度和可選的排序準則，格式如下：(Dimension(Sort-type, Ordering))

維度是單一欄位，不可為運算式。維度用於判定 Aggr 運算式所計算得出之值的陣列。

如果包含排序準則，則將對使用 Aggr 函數所建立、針對維度計算的值陣列進行排序。這在排序順序影響其中所含 Aggr 函數之運算式的結果時非常重要。

如需如何使用排序準則的詳細資料，請參閱 將排序準則新增至結構化參數中的維度。
SetExpression 依照預設，彙總函數將彙總選項所定義的一組可能記錄。集合分析運算式可定義一組替代的記錄。
DISTINCT 如果 expression 引數前面有 distinct 限定詞，或者完全不使用任何限定詞，則維度值的各個相異組合只會產生一個傳回值。這是製作彙總的一般方式；每個維度值的相異組合都會呈現在圖表中的一條線上。
NODISTINCT

如果 expression 引數前面有 nodistinct 限定詞，則視基礎資料結構而定，維度值的各個組合可能會產生多個傳回值。如果只有一個維度，aggr 函數會傳回與來源資料中的列具有相同元素數的陣列。

諸如 Sum、Min 以及 Avg) 等基本彙總函數會傳回單一數值，其中 Aggr() 函數可與建立暫存的結果集 (虛擬表) 進行比較，透過此結果集可進行其他彙總。例如，在 Aggr() 陳述式中按客戶加總銷售額來計算平均銷售值，然後計算加總結果的平均值：Avg(TOTAL Aggr(Sum(Sales), Customer))。

Tip: 如果想要建立多個層級的巢狀圖彙總，請使用計算維度中的 Aggr() 函數。

Limitations:  

Aggr() 函數中的每個維度必須為單一欄位，且不得為運算式 (計算維度)。

將排序準則新增至結構化參數中的維度

在其基本格式中，引數 StructuredParameter (位於 Aggr 函數語法中) 是單一維度。運算式： Aggr(Sum(Sales, Month)) 會尋找每個月的銷售總值。但是，當包含在其他彙總函數中時，除非使用排序準則，否則可能會存在非預期的結果。這是因為某些維度可以按照數字或字母等方式進行排序。

在 StructuredParameter 引數 (位於 Aggr 函數之內) 中，您可在運算式中的維度上指定排序準則。這樣，您可在由 Aggr 函數產生的虛擬表上強制排序順序。

引數 StructuredParameter 擁有以下語法：

(FieldName, (Sort-type, Ordering))

可以內嵌結構化參數：

(FieldName, (FieldName2, (Sort-type, Ordering)))

排序類型可以是：NUMERIC、TEXT、FREQUENCY 或 LOAD_ORDER。

與每個排序類型相關聯的順序類型所示如下：

排序類型 允許的順序類型
NUMERIC ASCENDING、DESCENDING 或 REVERSE
TEXT ASCENDING、A2Z、DESCENDING、REVERSE 或 Z2A
FREQUENCY DESCENDING、REVERSE 或 ASCENDING
LOAD_ORDER ASCENDING、ORIGINAL、DESCENDING 或 REVERSE

順序類型 REVERSE 和 DESCENDING 是對等項。

對於排序類型 TEXT，順序類型 ASCENDING 和 A2Z 是對等項，DESCENDING、REVERSE 和 Z2A 是對等項。

對於排序類型 LOAD_ORDER，順序類型 ASCENDING 和 ORIGINAL 是對等項。

Examples and results:  

範例 結果
Avg(Aggr(Sum(UnitSales*UnitPrice), Customer))

運算式 Aggr(Sum(UnitSales*UnitPrice), Customer) 會得到依 Customer 的銷售額總計值，並傳回一個值陣列：295、715 與 120，為三個 Customer 值。

實際上，我們已建立臨時值清單，且不需要建立明確表格或包含這些值的資料行。

這些值作為 Avg() 函數的輸入使用，進而得到銷售額平均值 376.6667。(您必須在屬性面板中選取呈現方式底下的總計。
Aggr(NODISTINCT Max(UnitPrice), Customer)

值陣列：16、16、16、25、25、25、19 與 19。nodistinct 限定詞表示，陣列包含來源資料中每一列的元素：每個都是最大 UnitPrice (針對每個 Customer 和 Product)。

max(aggr(sum(Customers)-above(Sum(Customers)), (MonthYear,(NUMERIC, ASCENDING))))

使用以下運算式中的 StructuredParameter 引數中的排序準則： max(aggr(sum(Customers)-above(Sum(Customers)), (MonthYear,(NUMERIC, ASCENDING))))

如果沒有排序準則，運算式 max(aggr(sum(Customers)-above(Sum(Customers)), (MonthYear))) 的結果將取決於維度 MonthYear 的排序方式。我們可能不會獲得所期望的結果。

透過將排序類型與順序類型的值新增到維度中，我們將排序準則指定到結構化參數中：(MonthYear, (NUMERIC, ASCENDING))，其中排序類型 NUMERIC 和順序 ASCENDING 可判定 MonthYear 以遞增數字順序來排序。

在這裡，我們希望客戶數量逐月最大限度地增加。例如，這可能會用在 KPI 視覺化效果中。

運算式的 Aggr 部分會將一個月中的客戶總數 (由 MonthYear 指定) 與上個月的總數進行比較。

因為我們將排序準則與維度搭配使用：(MonthYear,(NUMERIC, ASCENDING))，我們確定 Aggr 透過以遞增數字順序，而不是遞增字母順序排序月份，由此比較虛擬表格中連續月份的客戶數量。

範例中使用的資料：

建立具有 Customer、Product、UnitPrice 與 UnitSales 作為維度的表格。將運算式作為一個量值新增到表格中。

ProductData:

LOAD * inline [

Customer|Product|UnitSales|UnitPrice

Astrida|AA|4|16

Astrida|AA|10|15

Astrida|BB|9|9

Betacab|BB|5|10

Betacab|CC|2|20

Betacab|DD|25|25

Canutility|AA|8|15

Canutility|CC||19

] (delimiter is '|');

See also: